Bewertung von Automatisierungslösungen im Büro
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Bernhard Axmann
Prof. Dr.-Ing. Bernhard Axmann, geb. 1970, ist Professor an der Fakultät für Wirtschaft-Ingenieurwesen an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI). Er promovierte 1997 an der TU Berlin zum Doktor der Ingenieurwissenschaften auf dem Gebiet der Produktion. Vor seiner Ernennung zum Professor war er 16 Jahre lang in der Luft- und Raumfahrtindustrie sowie im Werkzeugmaschinenbau tätig und hatte mehrere Führungspositionen bei MTU Aero Engines in München, Steinmeyer GmbH in Albstadt, STEMME AG in Straußberg und SELL GmbH in Herborn inne. Sein Schwerpunkt liegen im Bereich Produktion und Management. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Digitale Fabrik und die Bewertung digitaler Technologien. Als Bewertungsinstrument für digitale Technologien hat er die 5D-Methode entwickelt: Digital Technology Assessment Cycle. Sein Fokus in der Digitalen Fabrik liegt auf der Automatisierung von Bürotätigkeiten mit RPA, Chatbots und Generative Design.
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Fassih Fariwar
Fassih Fariwar ist Mitgründer der Firma Business Consulting House und ist aktuell in der Rolle des Head of Automation. Mit seiner langjährigen Erfahrung verantwortet er den Service rund um die Beratung, Implementierung und Weiterentwicklung von Prozessautomatisierung. In seiner Karriere als Automation Consultant hat er viele Kunden aus jeglichen Industrien und Unternehmensgrößen bei der Einführung und Implementierung von RPA begleitet. Er ist a Ansprechpartner für Kunden und berät sie strategisch, um nachhaltige Mehrwerte durch Prozessautomatisierung zu schaffen.
Harmoko Harmoko, geb. 1983, studierte an der an der TH Ingolstadt Automotive Production Engineering. Er ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Hochschule Ingolstadt und PhD Student an der Universidad de Sevilla Spanien. Seine Forschungsbereiche sind Erarbeitung einer Automatisierung von Bürotätigkeiten in KMU, mit Schwerpunkt auf RPA (Robotics Process Automation) Technologie.
Abstract
Bei RPA (Robotic Pocess Automation) handelt es sich um eine Technologie zur Automatisierung von Abläufen im Büro. Derzeit gibt es kaum wissenschaftliche Veröffentlichungen zur Rentabilität von RPA-Projekten und keine speziellen Richtlinien für die Definition von Kostenkomponenten. Um diese Lücke zu schließen, wurde von Axmann et al. [1] eine Methode auf der Basis einer Literaturrecherche entwickelt, die bei ersten einfachen RPA-Projekten einen geringen Aufwand in der Bewertung hat und dann bei komplexeren Projekten erweitert werden kann. In dieser Arbeit wird diese Methode an realen einfachen Anwendungsfällen aus der Praxis im Detail verifiziert. Außerdem werden für diese Anwendungsfälle die Prozessgeschwindigkeit, die Prozessgenauigkeit und die Zeit bis zur Amortisation angegeben, um die Transparenz zur Leistungsfähigkeit von RPA-Lösungen zu erhöhen.
Abstract
RPA (Robotic Pocess Automation) is a technology for automating office processes. Currently, there are hardly any scientific publications on the profitability of RPA projects and no specific guidelines for the definition of cost components. To fill this gap, a method based on a literature review was developed by Axmann et al [1], which has a low effort in evaluation for simple first RPA projects and can then be extended for more complex projects. In this paper, this method is verified in detail on real simple use cases from practice. In addition, the process speed, process accuracy and time to payback are given for these use cases to increase transparency on the performance of RPA solutions.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Prof. Dr.-Ing. Bernhard Axmann, geb. 1970, ist Professor an der Fakultät für Wirtschaft-Ingenieurwesen an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI). Er promovierte 1997 an der TU Berlin zum Doktor der Ingenieurwissenschaften auf dem Gebiet der Produktion. Vor seiner Ernennung zum Professor war er 16 Jahre lang in der Luft- und Raumfahrtindustrie sowie im Werkzeugmaschinenbau tätig und hatte mehrere Führungspositionen bei MTU Aero Engines in München, Steinmeyer GmbH in Albstadt, STEMME AG in Straußberg und SELL GmbH in Herborn inne. Sein Schwerpunkt liegen im Bereich Produktion und Management. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Digitale Fabrik und die Bewertung digitaler Technologien. Als Bewertungsinstrument für digitale Technologien hat er die 5D-Methode entwickelt: Digital Technology Assessment Cycle. Sein Fokus in der Digitalen Fabrik liegt auf der Automatisierung von Bürotätigkeiten mit RPA, Chatbots und Generative Design.
Fassih Fariwar ist Mitgründer der Firma Business Consulting House und ist aktuell in der Rolle des Head of Automation. Mit seiner langjährigen Erfahrung verantwortet er den Service rund um die Beratung, Implementierung und Weiterentwicklung von Prozessautomatisierung. In seiner Karriere als Automation Consultant hat er viele Kunden aus jeglichen Industrien und Unternehmensgrößen bei der Einführung und Implementierung von RPA begleitet. Er ist a Ansprechpartner für Kunden und berät sie strategisch, um nachhaltige Mehrwerte durch Prozessautomatisierung zu schaffen.
Harmoko Harmoko, geb. 1983, studierte an der an der TH Ingolstadt Automotive Production Engineering. Er ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Hochschule Ingolstadt und PhD Student an der Universidad de Sevilla Spanien. Seine Forschungsbereiche sind Erarbeitung einer Automatisierung von Bürotätigkeiten in KMU, mit Schwerpunkt auf RPA (Robotics Process Automation) Technologie.
Literatur
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© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
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- Zukunft des Qualitätsmanagements
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- Kostenvorteile durch adaptive Prüfplanung
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- Hochgeschwindigkeits-Fräsbearbeitung durch variabelaxiale FKV-Leichtbauweise
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- Matrixfertigung
- Simulationsgestütztes Vorgehensmodell zur Realisierung einer Matrixfertigung
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- Digitalisierung
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- Digitaler Zwilling
- Nutzungskonzept für Digitale Zwillinge von Produktionssystemen
- Künstliche Intelligenz
- Einsatz Künstlicher Intelligenz im Industrieumfeld
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