Psychische Gesundheit via Mood-Tracking?

Einleitung

Laut „World Mental health report“ der WHO ist jeder vierte Mensch im Laufe seines Lebens einmal von einer psychischen Störung betroffen, drei Viertel bereits vor dem 24. Lebensjahr [1]. „Digitales Journaling“ – ähnlich wie traditionelles Journaling (Tagebücher) – bieten wie das Tracking emotionaler Zustände via App („mood tracking“) die Möglichkeit, gesunde Menschen in ihren emotionalen Zuständen zu stabilisieren und Menschen mit psychischen Erkrankungen (z. B. bipolare Störungen, Depressionen) in ihrem Krankheitsmanagement zu unterstützen.

Hintergrund, Potenziale und Grenzen

In den meisten derzeit verfügbaren Apps zur psychischen Gesundheit ist Mood-Tracking bereits ein fester Bestandteil [2]. Dabei kann Mood-Tracking intrinsisch, als auch extrinsisch motiviert sein. Neben Empfehlungen Dritter (z. B. Freunde, Familienangehörige, Psycholog:innen) sind es insbesondere negative Lebensereignisse und negative Veränderungen der eigenen psychischen Gesundheit, die Menschen motivieren, Mood-Tracking-Apps zu nutzen [3]. Die digitale Aufzeichnung (bekannt als „self-tracking“, „quantified self“, „lifelogging“) via Apps, Wearables (z. B. Fitnessarmbänder) oder Hearables (z. B. Kopfhörer mit Pulsmessung) schließt emotionale und körperliche Zustände, Körperleistungen und reine Verhaltensweisen (z. B. Schlaf) mit ein. Folglich kann das Self-Tracking manuell („active tracking“) und automatisiert („passiv tracking“) erfolgen. Das Stresslevel wird objektiv (z. B. automatische Messungen der Herzfrequenzrate) und subjektiv [4] mithilfe von Texteingabemöglichkeiten, vordefinierten Textauswahlmöglichkeiten, Emojis oder Stimmungsskalen erhoben [5], die mit positiven und negativen Stimmungswerten (z. B. optimistisch, frustriert) hinterlegt sind. Die Verknüpfung mit durchgeführten Aktivitäten (Arbeit, Sport, Schlaf etc.) ermöglicht es zu ermitteln, welche Gefühlslagen, von welchen Aktivitäten beeinflusst werden (Abbildung 1).

Abbildung 1:

Beispiele für Datenerhebungsformen von Mood-Tracking-Apps.

Quelle: Scherenberg/Erhart, 2020.

Die kontinuierliche Erfassung emotionaler Zustände in Echtzeit ermöglicht es, Stimmungsveränderungen im Zeitverlauf grafisch darzustellen, um so Zusammenhänge zwischen Stress und Aktivitäten leichter nachvollziehen zu können. Während einfaches Mood-Tracking sich auf die Auseinandersetzung mit Stressoren („mentale Stresskompetenz“) beschränkt, schließen komplexe Apps die kritische Selbstreflexion stressmindernder bzw. stressförderlicher Gedanken mit ein („instrumentellen Stresskompetenz“) [6], [7]. Solche Apps enthalten zudem Informationen über die Entstehung von Stimmungen sowie Hinweise und Anleitungen zum Stressabbau (z. B. progressive Muskelrelaxation, Meditation, Kurse zum Thema Rumination bzw. Grübeln) („regenerative Stresskompetenz“) (Abbildung 2).

Abbildung 2:

Kompetenzbereiche von Mood-Tracking-Apps.

Quelle: Lampert/Scherenberg, 2019.

Bei der instrumentellen und regenerativen Stresskompetenz scheint es Nachholbedarf zu geben, da Nutzer oft bemängeln, dass App-gestützte Empfehlungen darüber fehlen, wie die eigenen Daten interpretiert werden können und die Stimmung konkret verbessert werden kann [3]. Zudem wird kritisiert, dass über die tatsächlichen Folgen, die mit der Interpretation wiederkehrender Datenmuster und Pseudo-Korrelationen einhergehen können, bisher nur wenige Erkenntnisse vorliegen [8]. Befürworter konstatieren, dass durch die Auseinandersetzung mit den eigenen Daten die Körperwahrnehmung geschärft wird [5] und eine Sensibilisierung in Form einer Achtsamkeitsmeditation stattfindet [9]. Da traurige Stimmungen, negative Emotionalität und Depression eng miteinander verknüpft sind und Marker für das Auftreten und die Aufrechterhaltung von Depressionen sind [10], kann eine Beobachtung des persönlichen Befindens mittels Mood-Tracking sinnvoll sein. Empfohlen wird, die Möglichkeit zu bieten, eigene Fotos zur unterstützenden Beschreibung von Stimmungen zu integrieren [11]. Die Erinnerung an positiv aufgeladene stimmungsrelevante Ereignisse können akute Belastungen reduzieren. Dabei bietet Mood-Tracking die Möglichkeit, eigene Gefühle mit Dritten (z. B. in integrierten App-Communitys, sozialen Medien) zu teilen, um über die virtuelle Gemeinschaft („communal self-tracking“) Unterstützung zu erhalten [12]. Im Kontext der betrieblichen Gesundheitsförderung kann Mood-Tracking genutzt werden, um Mitarbeitenden eine Plattform zu bieten, um Emotionen mitzuteilen und über diese zu diskutieren. Folglich sind Mood-Tracking-Apps auch in der Lage, Empathie in sozialen Settings zu fördern und Konflikten proaktiv zu begegnen [13]. Für einen besseren Umgang mit Stress und Mitgefühlsmüdigkeit kann die digitale Selbstüberwachung als Teil der Selbstfürsorge zudem für die Resilienz und das Wohlbefinden spezifischer Berufsgruppen (z. B. Pflege) eingesetzt werden [14]. Wirksamkeitserwartung und Glaubwürdigkeit (Placebo-Effekt) können erhöht werden, wenn Nutzer Informationen zur Wirksamkeit vor und nach der App-Nutzung erhalten [15].

Wie wirksam Mood-Tracking dauerhaft ist, darüber fehlen Langzeitstudien. Metaanalysen stoßen angesichts der enormen Heterogenität an ihre Grenzen: So unterscheidet sich nicht nur das Studiendesign (z. B. Methode, Erhebungszeitpunkt und -zeitraum), sondern die Zielgruppen und damit ihre Medienaffinität. Der Funktionsumfang und die Benutzerfreundlichkeit der untersuchten App(s), der Grad der Personalisierung, die integrierten Gamification-Elemente [16], aber auch die Anbindung von Wearable Devices (z. B. Fitness-Armbänder) beeinflusst das Output und Outcome [17]. Abhilfe könnten spezifische Evaluationstools, wie bspw. das „Framework to Assist Stakeholders in Technology Evaluation for Recovery (FASTER) to Mental Health and Wellness Framework Assessment“ schaffen, die die Zugänglichkeit bzw. Barrierefreiheit, App-Funktionen, Kosten, organisatorische Glaubwürdigkeit, Evidenzbasierung bzw. klinische Grundlage, Datenschutz und Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Einwilligungserklärung, oder den Zugang zu Krisendiensten berücksichtigen [18].

Fazit

Grundsätzlich können Mood-Tracking-Apps die Selbstwahrnehmung und Selbstreflexion insbesondere in schwierigen Zeiten bzw. Lebensphasen erhöhen. Die verstärkte Akzeptanz von Apps bietet die Möglichkeit die psychische Gesundheitsversorgung (z. B. in Pandemie-Zeiten) durch Mood-Tracking zu unterstützen, um die aktive Rolle bei der partizipativen Entscheidungsfindung („Shared Decision Making“, SDM) zu stärken [19]. Mood-Tracking-Apps werden durchaus positiv von Nutzer:innen gesehen [5], [20], da sie ein Gefühl von Kontrolle und Autonomie rund um das Gesundheitsmanagement schafft. Bevor indes eine verlässliche Implementierung digitaler Selbsthilfe-Apps in das Gesundheitssystem (z. B. digitale Gesundheitsanwendungen, DIGAs) erfolgt, bedarf es weiterer Forschung zur Wirksamkeit. Denn auch wenn eine App mit Mood-Tracking-Funktion evidenzbasiert entwickelt wird, heißt dies nicht zwangsläufig, dass eine Wirksamkeit gegeben ist [2].