Wie speichert man Wissen? Von Büchern zu Wissensgraphen und Sprachmodellen
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Ralf Krestel
Prof. Dr. Ralf Krestel
Zusammenfassung
Heutige Computeranwendungen sind in der Lage, große Mengen an Wissen zu speichern. Neben großen Sprachmodellen (LLMs), wie ChatGPT, finden auch Wissensgraphen, welche Fakten in Form von Tripeln speichern, Anwendung in modernen Informations- und Wissenssystemen. Diese Zusammenfassung eines Vortrags liefert eine Einführung in diese Technologien und zeigt anhand von Beispielen, wie diese funktionieren und was ihre Stärken und Schwächen sind.
Abstract
Today’s computer applications are able to store large amounts of knowledge. In addition to large language models (LLMs), such as ChatGPT, knowledge graphs, which store facts in the form of triples, are also used in modern information and knowledge systems. This summary of a lecture provides an introduction to these technologies and uses examples to show how they work and what their strengths and weaknesses are.
Résumé
Les applications informatiques actuelles sont capables de stocker de grandes quantités de connaissances. Outre les grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT, les graphes de connaissances, qui stockent les faits sous forme de triplets, sont également utilisés dans les systèmes d’information et de connaissances modernes. Ce résumé d’une conférence fournit une introduction à ces technologies et montre, à l’aide d’exemples, comment elles fonctionnent et quels sont leurs points forts et leurs points faibles.
Über den Autor / die Autorin
Prof. Dr. Ralf Krestel
Literatur
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