SEMANTiCS 2019 – oder die Antwort darauf, wie digital endlich real wird

Verknüpfte Daten bringen Mehrwert

Diese Form der Datenverknüpfung steht jedoch nicht nur der Öffentlichkeit im World Wide Web zur Verfügung, sondern kann in jedem Unternehmen oder Institut implementiert werden. „Durchschnittlich werden weniger als die Hälfte der strukturierten Daten eines Unternehmens zur Entscheidungsfindung herangezogen und weniger als ein Prozent der unstrukturierten Daten wird analysiert oder verwendet“, zitiert Sullivan aus einer Harvard Studie aus dem Jahre 2017. Damit verdeutlicht er das enorme Ausmaß an Potenzial, dass auf Grund mangelnder oder unausgereifter technologischer Unterstützung für Unternehmen ungenutzt bleibt. Besonders in einer Zeit, die an den Goldrausch des 19. Jahrhunderts erinnert, in der Daten wahrhaftig geschürft sowie in rohen Mengen kostenintensiv gelagert werden, kann dieses ungenutzte Potenzial Wettbewerbsvorteile kosten.

Sogar einen Schritt weiter gehen Andy Boyd und Brendan Nielsen, Mitarbeiter des Knowledge Management Teams der Royal Dutch Shell. Sie behaupten in ihrer Keynote zum Thema „High-grading Business Decisions through Semantic Technology”: „Semantik kann helfen, Leben zu retten!“. Das fragmentierte Businessmodell von Shell bedingt auch die Diversität der Unternehmensdaten. Daher setzt Shell auf ein ausgereiftes Wissensmanagement, nicht nur um die Sicherheit der Kundinnen und Kunden sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu gewährleisten, sondern auch, um einen zielgerichteten, effizienten und automatisierten Informationsfluss innerhalb des Unternehmens sicherzustellen.

Und Wissen ist Macht

Aber nicht nur Unternehmen profitieren von semantischen Technologien, erklärt Michel Dumontier in seinen Ausführungen zum Thema „Accelerating Biomedical Discovery with an Internet of FAIR Data and Services“. In seiner Rolle als Professor an der Univerität Maastrich zählt Dumontier zu den führenden Spezialisten in Sachen Data Science. Er verweist auf die Tragweite semantischer Technologien und vor allem des Open Linked Data Web in Sachen Forschung. Der Weg zur Innovation ist für ihn zukünftig mit FAIR Data gepflastert. Findable, Accessible, Interoperable und Reusable müssen Daten aufbereitet sein, um valide Forschungsergebnisse zu Tage zu bringen und diverse Forschungsarbeiten vielfältiger Untersuchungsgegenstände miteinander zu verbinden. Darüber hinaus vereinfacht die faire Aufbereitung von Datensätzen das Nachvollziehen von wissenschaftlichen Analysen und schließt die Lücke der individuellen Interpretation. Die Vorteile des semantischen Webs sind für ihn in fünf Aspekten begründet:

1. „Es ist einfacher, denselben Datensatz für unterschiedliche Zwecke wiederzuverwenden.

2. Es ist einfacher für andere, meine Daten zu finden, zu verwerten, zu begutachten und zu verstehen, was ich im Gegenzug dafür erwarte.

3. Es ist einfacher für andere, meine Arbeit nachzuvollziehen und zu überprüfen.

4. Es stellt sicher, dass meine Daten auch in Zukunft für andere verfügbar sind, ohne, dass ich die Verantwortung der Veröffentlichung tragen muss.

5. Die Aufbereitung meiner Daten erfüllt die Anforderungen der Datenmanagement Systeme von Institutionen, Investoren, Fachzeitschriften und der Community.“

Ein steiniger Weg

Auch wenn die Community rund um semantische Technologie in den letzten Jahren sprichwörtlich Berge versetzt hat, kann von Rasten keine Rede sein. Um das volle Potenzial von Open Linked Data nutzen zu können, muss noch einiges getan werden. Über gängige Probleme, wie zum Beispiel die Vereinbarung von multiplen Datensätzen, die ausschließlich in unterschiedlichen Datenformaten verfügbar sind oder das regelmäßige Aufkommen von Datensatzduplikaten aus verschiedenen Datenquellen bis hin zu der Notwendigkeit einer Vereinheitlichung der für die Katalogisierung von Datensätzen notwendigen Metadaten wird auf der SEMANTiCS rege diskutiert.

Für Michel Dumontier sind noch einige Voraussetzungen zu erfüllen, bis das semantische Web im Sinne der FAIR Statuten operabel ist. Zum einen müssen eindeutige Identifikatoren und hochwertige Metadaten zur Anwendung kommen. Es muss sich auf ein geteiltes Vokabular und Gemeinschaftsstandards geeinigt werden. Auch die Speichersysteme und Nutzungsbedingungen müssen einen möglichst simplen gemeinsamen Nenner finden. Zusätzlich appelliert er an die sozialen und technologischen Verpflichtungen der Open Linked Data User in der Gestaltung des semantischen Webs.

Abbildung 4

Valentina Presutti, National Research Council (NRC). (Foto: Johannes Hüsch)

Valentina Presutti, Forscherin am National Research Council (NRC) in Rom, begibt sich unterdessen im semantischen Web auf die Suche nach dem „Common Sense“, zu Deutsch dem „gesunden Menschenverstand“. „Der gesunde Menschenverstand ist diese Art von Wissen, die wir für selbstverständlich erachten, wenn wir mit anderen Menschen kommunizieren, unabhängig vom Kommunikationsmittel (z. B. Text, mündlich). Wir gehen davon aus, dass (eine Gruppe von) Menschen es teilen. Der gesunde Menschenverstand beinhaltet auch die Art der Argumentation, die wir mit diesem Wissen führen“, definiert sie und unterstreicht, dass Maschinen, egal wie intelligent sie sind, dieses Wissen nicht teilen, solange sie nicht damit versorgt werden. Da die Open Linked Data Cloud Basis für Künstliche Intelligenz in Form von zum Beispiel intelligenten Assistenzsystemen wie Siri und Google Now darstellt, müsse das Web mit so genanntem „Common Sense Knowledge“ versehen werden.

Trotz der überragenden Füllmenge an Faktenwissen ist dies zu großen Teilen bereits der Fall. Denn durch die Verlinkungen bzw. den beschreibenden Charakter des semantischen Webs wurden Datenpunkte mit Metadaten versehen, die auf gängigen Konventionen basieren. Nichts desto trotz sind diese „Common Sense“ Informationen oft „[...] unvollständig, meist informell, weisen Heterogenität auf, sind nicht kontextualisiert und kaum verknüpft“.

Doch auch Rom wurde nicht an einem Tag erbaut...

...weiß Persutti, während sie an eine Erweiterung des bisher auf einer modelltheoretischen Semantik aufbauenden Data Webs appelliert. Trotz der schnellen Entwicklung des semantischen Datennetzes und der dazugehörigen Technologien ist also noch einiges zu tun, bis wir alle endlich dieselbe Sprache sprechen. Da sind sich die Fachleute der Community einig.

Es wird also wie versprochen nicht langweilig rund um die SEMANTiCS, egal wo sie stattfinden. Der spannende Diskurs über das Data Web und die Zukunft von Wissensgraphen sowie Künstlicher Intelligenz wird 2020 zum 16. Mal weitergeführt: zum ersten Mal mit einer US SEMANTiCS vom 21.–23. April in Austin, Texas. In alter Manier findet man dann wieder in Europa zusammen – diesmal in Amsterdam, Niederlande von 7. bis zum 11. September 2020.

Deskriptoren: Tagung, Semantik, Ontologie, Künstliche Intelligenz, Wissensgraph, Linked Data, Open Data