Political language patterns’ dissemination between a political leader and his campaign community: a CMC corpora analysis

Julien Longhi; Claudia Marinica; Zakarya Després

doi:10.1515/eujal-2019-0009

Artikel

Political language patterns’ dissemination between a political leader and his campaign community: a CMC corpora analysis

Julien Longhi , Claudia Marinica und Zakarya Després

Veröffentlicht/Copyright: 12. September 2019

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Aus der Zeitschrift European Journal of Applied Linguistics Band 7 Heft 2

Abstract

Political campaigns are important moments for a political personality, but for their campaigners as well. During this period, ideas flow between the two, and one can wonder how the discourse of a political personality is constructed and how they use what the campaigners say. This way, one can understand the rhetorical strategies of the political personalities during campaigns.

To answer these questions, in this paper we discuss the dissemination of political language patterns between a political personality and a campaign community, as a way to access political representations and ideological issues. In particular, this involves evaluating the polyphonic dimension of the discourse, widely described in enunciative linguistics, but rarely used in NLP works seeking to measure these phenomena. In this paper, we put forward an analysis methodology based on statistical computations which provides encouraging results.

We tested our methodology on the case of Jean-Luc Mélenchon, a French political personality, head of the France Insoumise party and candidate in the 2017 French presidential elections. We used two corpora: one composed of a set of tweets from Jean-Luc Mélenchon, and a second composed of two sets of data coming from two different forums used by the campaign community. In the study, we compare the results from both corpora to provide answers to the political question of the construction and circulation of political ideas, studying a movement with a charismatic leader and an important campaign community. From a linguistic point of view, we discuss the links between language elements, themes, ideologies, and the rhetoric dimensions of political discourse.

Resumen

Las campañas políticas son momentos importantes para una personalidad política, pero también para sus activistas. Durante este período, las ideas fluyen entre los dos, y uno puede preguntarse cómo se construye el discurso de una personalidad política y cómo usan lo que dicen los activistas. De esta manera, uno puede entender las estrategias retóricas de las personalidades políticas durante las campañas.

Para responder a estas preguntas, en este documento discutimos la difusión de los patrones de lenguaje político entre una personalidad política y una comunidad de campaña, como una forma de acceder a las representaciones políticas y los problemas ideológicos. En particular, esto implica evaluar la dimensión polifónica del discurso, ampliamente descrita en lingüística enunciativa, pero raramente utilizada en trabajos de PNL que buscan medir estos fenómenos. En este documento, presentamos una metodología de análisis basada en cálculos estadísticos que proporciona resultados alentadores.

Probamos nuestra metodología en el caso de Jean-Luc Mélenchon, una personalidad política francesa, jefe del partido France Insoumise y candidato en las elecciones presidenciales francesas de 2017. Utilizamos dos corpora: uno compuesto por un conjunto de tweets de Jean-Luc Mélenchon, y un segundo compuesto por dos conjuntos de datos provenientes de dos foros diferentes utilizados por la comunidad de la campaña. En el estudio, comparamos los resultados de ambos cuerpos para proporcionar respuestas a la cuestión política de la construcción y circulación de ideas políticas, estudiando un movimiento con un líder carismático y una importante comunidad de campaña. Desde un punto de vista lingüístico, discutimos los vínculos entre los elementos del lenguaje, los temas, las ideologías y las dimensiones retóricas del discurso político.

Abstrakt

Politische Kampagnen sind wichtige Momente für eine politische Persönlichkeit, aber auch für ihre Aktivisten. Während dieser Zeit fließen Ideen zwischen den beiden, und man kann sich fragen, wie der Diskurs einer politischen Persönlichkeit aufgebaut ist und wie sie das verwenden, was die Aktivisten sagen. Auf diese Weise kann man die rhetorischen Strategien der politischen Persönlichkeiten während der Kampagnen verstehen.

Um diese Fragen zu beantworten, diskutieren wir in diesem Beitrag die Verbreitung politischer Sprachmuster zwischen einer politischen Persönlichkeit und einer Kampagnengemeinschaft, um Zugang zu politischen Repräsentationen und ideologischen Fragen zu erhalten. Dies beinhaltet insbesondere die Bewertung der polyphonen Dimension des Diskurses, der in der Enunciative Linguistics weit verbreitet ist, in NLP-Arbeiten jedoch nur selten zur Messung dieser Phänomene verwendet wird. In diesem Artikel stellen wir eine Analysemethode vor, die auf statistischen Berechnungen basiert und ermutigende Ergebnisse liefert.

Wir testeten unsere Methodik im Fall von Jean-Luc Mélenchon, einem französischen Politiker, Parteichef von France Insoumise und Kandidaten bei den französischen Präsidentschaftswahlen 2017. Wir haben zwei Korpora verwendet: eine, die sich aus einer Reihe von Tweets von Jean-Luc Mélenchon zusammensetzt, und eine, die sich aus zwei Datensätzen zusammensetzt, die aus zwei verschiedenen Foren stammen, die von der Kampagnen-Community verwendet werden. In der Studie vergleichen wir die Ergebnisse beider Unternehmen, um Antworten auf die politische Frage der Konstruktion und Verbreitung politischer Ideen zu erhalten. Dabei untersuchen wir eine Bewegung mit einem charismatischen Führer und einer wichtigen Kampagnengemeinschaft. Aus sprachlicher Sicht diskutieren wir die Zusammenhänge zwischen Sprachelementen, Themen, Ideologien und den rhetorischen Dimensionen des politischen Diskurses.

Keywords: CMC corpora; textometry; digital spaces; tweets; forums; politics

Palabras clave: corpora CMC; textometría; espacios digitales; tweets; foros; política

Schlüsselwörter: CMC-Korpora; Textometrie; digitale Räume; Tweets; Foren; Politik

References

Bart, Daniel. 2011. L’analyse de données textuelles avec le logiciel ALCESTE. Recherches en didactiques. 2011/2, 12.173–184.Suche in Google Scholar

Cadiot, Pierre & Yves-Marie Visetti. 2001. Pour une théorie des formes sémantiques. Paris: PUF.10.3917/puf.cadi.2001.01Suche in Google Scholar

Camargo, Brigido Vizeu & Ana Maria Justo. 2016. Iramuteq Tutorialhttp://iramuteq.org/documentation/fichiers/IRaMuTeQ%20Tutorial%20translated%20to%20English_17.03.2016.pdf Suche in Google Scholar

Chartier, Jean-François & Jean Meunier. 2011. Text Mining Methods for Social Representation Analysis in Large Corpora. Papers on Social Representations. 20. 37.1–37.47.Suche in Google Scholar

Djemili, Sarah, Julien Longhi, Claudia Marinica, Dimitris Kotzinos & Georges-Elia Sarfati. 2014. What does Twitter have to say about ideology? In Gertrud Faaß & Josef Ruppenhofer (Eds.), NLP 4 CMC: Natural Language Processing for Computer-Mediated Communication / Social Media – Pre-conference workshop at Konvens Oct 2014, Germany. Universitätsverlag Hildesheim, 1. 16–25. <halshs- 01058867v2> Suche in Google Scholar

Flament, Claude. 1962. L’analyse de similitude. Cahiers du centre de recherche opérationnelle, 4. 63–97.Suche in Google Scholar

Folle, Aline, Helena Eri Shimizu & Janeth de Oliveira Silva Naves. 2016. Social representation of Alzheimer’s disease for family caregivers: Stressful and rewarding. Revista da Escola de Enfermagem da USP. 50. 79–85. 10.1590/S0080–623420160000100011.10.1590/S0080-623420160000100011Suche in Google Scholar

Knight, Kathleen. 2006. Transformations of the concept of ideology in the twentieth century. American Political Science Review. 619–626.10.1017/S0003055406062502Suche in Google Scholar

Lakoff, George & Mark Johnson. 1980. Metaphors We Live By. Chicago: Chicago University Press.Suche in Google Scholar

Longhi J. 2015. La Théorie des objets discursifs : concepts, méthodes, contributions. Mémoire d’HDR: Université de Cergy-Pontoise.Suche in Google Scholar

Longhi, Julien, Claudia Marinica & Naoual Haddioui. 2016. Extraction automatique de phénomènes linguistiques dans un corpus de tweets politiques : quelques éléments méthodologiques et applicatifs à propos de la négation. Res per nomen 5, Négation et référence, Reims: EPURE.Suche in Google Scholar

Longhi, Julien & Dalia Saigh. 2016. A textometrical analysis of French arts workers “fr.Intermittents” on Twitter. In Proceedings of the 4th Conference CMC and Social Media Corpora for the Humanities, Ljubljana, Slovenia. 44–47.Suche in Google Scholar

Longhi, Julien, Claudia Marinica, Nader Hacine, Abdulhafiz Alkhouli & Boris Borzic. 2017. The #Idéo2017 Platform. Conference on Computer-Mediated Communication and Social Media Corpora for the Humanities, Oct 2017, Bolzano, Italy. <hal-01619236> Suche in Google Scholar

Marchand, Pascal & Pierre Ratinaud. 2012. L’analyse de similitude appliquée aux corpus textuels: les primaires socialistes pour l’élection présidentielle française (septembre octobre 2011). Actes des 11èmes Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles. JADT, 2012. 687–699.Suche in Google Scholar

Ratinaud, Pierre & Pascal Marchand. 2015. Des mondes lexicaux aux représentations sociales. Une première approche des thématiques dans les débats à l’Assemblée nationale (1998–2014). In Mots – Les langages du politique, 108. 57–77.Suche in Google Scholar

Marinica, Claudia, Julien Longhi, Nader Hassine, Abdulhafiz Alkhouli & Boris Borzic. 2018. #Idéo2017: une plateforme citoyenne dédiée à l’analyse des tweets lors des événements politiques. In Extraction et Gestion des Connaissances (EGC). Jan 2018, Paris, France. <hal-01699423>Suche in Google Scholar

Plancq, Clément, Zakarya Després & Julien Longhi. 2018. “L’avenir en commun” des Insoumis. Analyse des forums de discussion des militants de la France Insoumise. In Atelier Fouille de Données Complexes, EGC 2018, Jan 2018, Paris, France. <halshs-01719374> Suche in Google Scholar

Pritchard, Jonathan Karl, Matthew Stephens. & Peter Donnelly. 2000. “Inference of population structure using multilocus genotype data“. Genetics. 155 (2).945–95910.1093/genetics/155.2.945Suche in Google Scholar

Reinert, Max. 1990. ALCESTE, une méthodologie d’analyse des données textuelles et une application: Aurélia de G. de Nerval. Bulletin de méthodologie sociologique, 28, 24–54.Suche in Google Scholar

Reinert, Max. 1998. Quel objet pour une analyse statistique du discours? Quelques réflexions à propos de la réponse Alceste. Actes des 4èmes JADT. URL :http://lexicometrica.univ-paris3.fr/jadt/jadt1998/reinert.htm .Suche in Google Scholar

Reinert, Max. 1999. Quelques interrogations à propos de l’objet d’une analyse de discours de type statistique et de la réponse “Alceste”. Langage et société 90 (1). 57–70.10.3406/lsoc.1999.2897Suche in Google Scholar

Iramuteq: www.iramuteq.orgSuche in Google Scholar

TXM: http://textometrie.ens-lyon.fr Suche in Google Scholar

Published Online: 2019-09-12

Published in Print: 2019-09-02

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https://doi.org/10.1515/eujal-2019-0009

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CMC corpora; textometry; digital spaces; tweets; forums; politics