Das Kollektiv hinter dem Individuum: OER, KI und die strategische Rolle von Bibliotheken am Beispiel der ZHAW Hochschulbibliothek

3.1 Lernen, vernetzen, erstellen: Der Aufbau eines OER-Teams

Das OER-Team, das in der Folge der Veröffentlichung der genannten strategischen Dokumente zu OER 2019–2020 an der ZHAW HSB aufgebaut werden konnte, profitierte stark von den gegebenen Rahmenbedingungen. Gleichzeitig trug es selbst dazu bei, die vernetzte Arbeitsweise an der ZHAW HSB zu festigen und durch Community-Arbeit weiter mit Leben zu füllen.

Ein erster wichtiger Schritt des Teams bestand in der Entwicklung eines umfassenden Schulungs- und Beratungskonzepts. Zunächst galt es, Unsicherheiten und Informationsbedarfe der Dozierenden im Umgang mit OER zu identifizieren. Dabei zeigte sich, dass insbesondere Fragen rund um Urheberrecht und Lizenzierung, etwa der korrekte Einsatz von Creative-Commons-Lizenzen, das Einbinden und Zitieren fremder Materialien in eigene Lernressourcen sowie die Suche nach qualitativ hochwertigen, wiederverwendbaren Ressourcen, im Mittelpunkt standen. Ebenso wurde häufig nach geeigneten Publikationsplattformen gefragt, die eine möglichst große Sichtbarkeit für die eigenen OER gewährleisten.

Das OER-Team etablierte sich weiterhin als wichtige Anlaufstelle der Hochschule für urheberrechtliche Belange im Bildungskontext – auch bei Fragestellungen jenseits von OER. Dies stellte zum einen eine konsequente Weiterentwicklung des OER-Services dar, da im Team bereits entsprechendes Fachwissen auf- und ausgebaut wurde. Andererseits bot dieser erweiterte Service für das OER-Team den Mehrwert, während der Beratung von komplexen Urheberrechtsfällen jeweils auf den internationalen Standard und die Vorzüge von Creative-Commons-Lizenzen und OER hinweisen zu können. Von Anfang an wurde dabei betont, dass die Beratung auf Praxiserfahrung basiert, jedoch keine Rechtsberatung darstellt und das Team nicht über juristisch ausgebildetes Personal verfügt. Entsprechend wird bis heute großer Wert darauf gelegt, Aussagen in Beratung und Schulung mit Quellen zu belegen.^[12] Es entstand die Idee, das gesammelte Wissen in einem Moodle-Kurs „FAQ-Urheberrecht, Creative Commons & OER“^[13] zu dokumentieren – sowohl als interne Wissensdatenbank als auch als offen zugängliche Ressource für Nutzer:innen.

Eine große Unterstützung beim Kompetenzaufbau in rechtlichen und Lizenz-Fragen war der enge Austausch mit einer Juristin im Stab der ZHAW HSB. Sie verfügte über ein bestehendes juristisches Netzwerk in der Schweiz und zog bei unklaren Rechtsfragen^[14] den Rechtsdienst der ZHAW sowie externe Fachstellen wie CCdigitallaw.ch^[15] oder das Eidgenössische Institut für Geistiges Eigentum (IGE)^[16] hinzu. Dieses Netzwerk wurde auf das OER-Team ausgeweitet und besteht bis heute. So wurde auch das Vorgehen, die Bibliothek und das OER-Team als zentrale Anlaufstelle für Urheberrechtsfragen zu etablieren, im Vorfeld mit dem Rechtsdienst der ZHAW abgestimmt und von diesem befürwortet. Gleichzeitig steht der Rechtsdienst für urheberrechtliche Anliegen von ZHAW-Angehörigen, einschließlich des OER-Teams, weiter zur Verfügung.

Abb. 1:

ZHAW MOOC Production Process von ZHAW, Center for Innovative Teaching and Learning, CC BY 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (Stand 05/2025)

Die Frage nach einer geeigneten Publikationsplattform wurde ebenfalls kooperativ und nach agilen Prinzipien angegangen. In Zusammenarbeit mit weiteren Schweizer Hochschulen wurde unter Federführung der ZHAW ein nationales OER-Repositorium^[17] auf Basis der Open-Source-Software Edu-sharing^[18] entwickelt. Besonderes Augenmerk wurde auf die Integration benutzerfreundlicher Funktionen gelegt, darunter die DOI-Vergabe, einfache Upload-Prozesse sowie eine intuitive Suchfunktion. Seit dem offiziellen Go-Live im Juli 2024 steht das Repositorium als zentrales Verzeichnis für OER in der Schweiz zur Verfügung. Im Verlauf des Projekts zeigte sich jedoch, dass Hochschulbibliotheken das Thema OER bislang – trotz der klaren Verankerung offener Bildungsressourcen im Kontext von Open Science – nicht durchgängig als Teil ihres Handlungsfelds wahrnehmen. Eine wichtige Aufgabe des OER-Teams bestand daher auch darin, andere Hochschulbibliotheken für dieses Thema zu sensibilisieren mit Vorträgen, Konferenzbeiträgen und Workshops und ihre potenzielle Rolle als Vermittler:innen, Kurator:innen und Multiplikator:innen im OER-Ökosystem zu stärken.

Parallel zu diesen Entwicklungen wurde der Aufbau einer OER-Community an der ZHAW vorangetrieben. Ziel war es, engagierte Lehrpersonen untereinander zu vernetzen, den informellen Austausch zu fördern und Erfahrungswissen sichtbar zu machen. Die Community fungiert seither als Austauschplattform für OER-Interessierte. Dabei hat sich gezeigt, dass eine lebendige Community kontinuierliche Pflege und aktive Impulse benötigt, um nachhaltig wirksam zu bleiben. Ergänzend hat das OER-Team enge Kooperationen mit weiteren hochschulweiten Akteur:innen aufgebaut, etwa mit den E-Learning-Stellen der ZHAW oder dem Zentrum für innovative Didaktik, welches unter anderem für die Produktion von MOOCs (Massive Open Online Courses) zuständig ist. Dies ist insbesondere relevant, da MOOCs auf dem gleichen Prinzip wie OER basieren: Bildung soll offen zugänglich sein. Durch die enge Zusammenarbeit wird sichergestellt, dass Materialien, die im Rahmen von MOOCs entstehen, möglichst unter offenen Lizenzen veröffentlicht werden.

3.2 Beratung aus der Nähe betrachtet I: Die Unterstützung von MOOC-Teams vor dem Aufkommen von KI

Die Beratung von MOOC-Teams, die Kurse für die Plattform edX^[19] oder Open Learnity realisieren, gehörte von Beginn an zu den zentralen Aufgaben des OER-Teams. Dabei erfolgt die urheberrechtliche Prüfung der MOOC-Materialien und die Beratung unabhängig davon, ob der jeweilige MOOC unter einer Creative-Commons-Lizenz als OER veröffentlicht wird.^[20] Das OER-Team wird jeweils frühzeitig in den MOOC-Produktionsprozess einbezogen. Als positive Rückmeldung ist zu werten, dass die Themen „OER & Licensing“ sowie das OER-Team neuerdings auch in der visuellen Darstellung des MOOC-Produktions-Prozesses die gesamte Materialerstellung begleiten.

Häufig sehen die MOOC-Teams vor, urheberrechtlich geschützte Inhalte einzusetzen, darunter Fotos, Grafiken, Tabellen, Abbildungen, Icons sowie Inhalte aus Publikationen oder von Unternehmen, Institutionen oder Behörden. Teilweise sollen Inhalte mit kostenlosen Tools wie Canva^[21], Powtoon^[22] oder Piktochart^[23] erstellt werden, die geschützte grafische Elemente enthalten. Dabei ist den Beteiligten häufig nicht bewusst, dass die Nutzung von Inhalten im Rahmen eines öffentlich zugänglichen MOOCs wesentlich strengeren urheberrechtlichen Anforderungen unterliegt als die Verwendung im geschlossenen Lehrkontext an der Hochschule. Da in ZHAW-MOOCs auf edX global kostenpflichtige Zertifikate erworben werden können, musste die Erlaubnis für die kommerzielle Nachnutzung sichergestellt sein – selbst, wenn alle MOOCs der ZHAW der Öffentlichkeit auch kostenlos zur Verfügung gestellt und mit erheblichem finanziellem Aufwand seitens der Hochschule produziert werden.

Die Aufgabe des OER-Teams bestand in erster Linie darin,

• Bedingungen für die Nutzung urheberrechtlich geschützter Inhalte Dritter in öffentlich zugänglichen MOOCs aufzuzeigen,

• geeignete Suchportale für offen lizenzierte Materialien^[24] zu benennen,

• über die Anwendung und Bedeutung von Creative-Commons-Lizenzen zu informieren,

• die Nutzungsbedingungen kostenloser Tools im Hinblick auf die Nachnutzbarkeit im MOOC-Kontext zu prüfen,

• hinsichtlich der Rechteübertragung und Veröffentlichung unter Creative-Commons-Lizenzen in Vereinbarungen mit externen Grafiker:innen zu beraten sowie

• die geplanten Materialien durchzusehen und auf die Verwendbarkeit in einem MOOC hin zu überprüfen.

In vielen Fällen identifizierte das OER-Team eigenständig alternative, offen lizenzierte Materialien oder erstellte in Einzelfällen eigene Inhalte, etwa in Form von Fotos oder Modellnachbildungen. Dies war jeweils ein zeitaufwändiger Vorgang. Oftmals war es gar nicht möglich, adäquaten Ersatz für geschütztes Material zu finden oder bereitzustellen. In solchen Fällen mussten Genehmigungen eingeholt werden – was einer Veröffentlichung unter Creative-Commons-Lizenzen für diese Inhalte entgegenstand – oder es war erforderlich, MOOC-Inhalte visuell zu reduzieren und auf externe Quellen zu verlinken.

3.3 Beratung aus der Nähe betrachtet II: KI als Game-Changer zur Überwindung rechtlicher Barrieren für die Erstellung von OER

Mit dem Aufkommen von KI-Tools, änderten sich in kürzester Zeit die technischen Voraussetzungen für die Suche nach OER^[25] sowie für die Erzeugung von Grafiken, Icons und fotorealistischen Bildern. Auch wurden vor dem Hintergrund der Verwendung von KI-Tools neue urheberrechtliche Fragen an das OER-Team herangetragen.

Insbesondere im Hinblick auf visuelle Inhalte machte KI einen realen und greifbaren Unterschied. Nach geltendem Schweizer Urheberrecht sind durch KI erstellte Materialien nicht geschützt, da sich ausschließlich geistige Schöpfungen (von Menschen) als Werke im Sinne des Urheberrechts qualifizieren.^[26] Während also noch vor Kurzem auf kostenpflichtige Bilder etwa von Adobe Stock verzichtet und darauf gesetzt werden musste, geeignete Alternativen ggf. auf Plattformen wie Pixabay oder Wikimedia Commons zu finden, können heute mit Tools wie ChatGPT in kürzester Zeit fotorealistische Abbildungen ohne urheber- oder persönlichkeitsrechtliche Beschränkungen passgenau erstellt werden.

Dennoch sind auch bei der Nutzung KI-basierter Tools bestimmte Rahmenbedingungen zu beachten. Zum einen gilt es, die jeweiligen Nutzungsbedingungen der Anwendungen zu prüfen.^[27] Zum anderen sollte im Zweifelsfall kontrolliert werden, ob erzeugte Inhalte Ähnlichkeiten mit urheberrechtlich geschütztem Material aufweisen, das im Rahmen des KI-Trainings verwendet wurde.^[28] Ebenso wichtig ist eine transparente Kennzeichnung der Quelle und des KI-Einsatzes, um Urheberschaft und Entstehungskontext nachvollziehbar zu machen.

Abb. 2:

KI-generiertes Bild von Chat GPT (kostenlose Version mit Login), Mai 2025 mit dem Prompt „Please create me a photorealistic picture of a group of three researchers at a riverbed in a European country. They are taking water probes. The setting is in southern Germany in spring, they wear rubber boots and comfortable clothing like jeans and t-shirts, the group consists of two women and one man. The image looks like a real photograph.“

3.4 Aufbruch in unbekanntes Terrain: Neue Unsicherheit in der Beratung und Frage des Uploads in KI-Tools

Während das Aufkommen neuer KI-Tools für die Bildgenerierung große Chancen für die OER-Entwicklung bot, stellte die Auseinandersetzung mit neuen rechtlichen Fragestellungen der KI das OER-Team vor bis dahin nicht gekannte Herausforderungen, einhergehend mit dem Risiko des Vertrauensverlustes. Entgegen dem gewohnten Service, zum Thema Urheberrecht und Creative Commons immer fundierte Antworten geben oder ermitteln zu können, mussten Fragen nun als nicht final zu beantworten abschlägig beschieden werden, da weder rechtliche Entscheidungen noch einheitliche Aussagen zu KI-Rechtsfragen vorlagen. Insbesondere was den Upload von geschützten Materialien in KI-Tools angeht, besteht weiterhin Unsicherheit. Im MOOC-Zusammenhang z. B. eine geschützte Abbildung in ein KI-Tool hochzuladen und via Prompt eine alternative Darstellung zu erzeugen (welche eigene Originalität aufweist und nicht als Kopie der ursprünglichen Abbildung gelten muss), ist urheberrechtlich nicht zweifelsfrei zulässig. Kriterien für das Text- und Datamining werden von den KI-Tools nicht immer erfüllt^[29] und das hochgeladene Material kann möglicherweise neben der reinen Speicherung auch anderweitig verwendet werden.^[30] So ist auch in den Nutzungsbedingungen von ChatGPT/OpenAI zu lesen: „Sie sichern zu und gewährleisten, dass Sie über alle Rechte, Lizenzen und Genehmigungen verfügen, die für die Bereitstellung von Input für unsere Dienste erforderlich sind.“^[31]

Dabei kann z. B. bei ChatGPT via opt-out-Widerspruch gegen die Verwendung von Input für Trainingszwecke eingelegt werden.^[32] Würde ein Opt-out also ausreichen, um geschützte Materialien legal in die KI hochladen zu dürfen? Wie verhält es sich mit lizenzierten KI-Tools mit aktiviertem Unternehmensdatenschutz, in dem zugesagt wird, dass eingegebene Daten nicht zu Trainingszwecken verwendet werden? Wie sieht es aus mit offen lizenziertem Material wie OER und Open-Access-Publikationen unter Creative-Commons-Lizenzen? Buck schreibt hierzu, dass der Upload von geschütztem Material in KI-Tools zulässig ist, sofern sie unter einer Creative-Commons-Lizenz stehen.^[33] Laut FAQ von Creative Commons besteht eine generelle Erlaubnis zum Text- und Datamining für CC-lizenziertes Material aller sechs Lizenzen der Version 4.0.^[34] Gleichzeitig wird jedoch der Verwendung für kommerzielles Text- und Datamining bei NC-Lizenzen widersprochen.^[35]

Creative Commons Deutschland geht auf die Verwendung von Werken für das KI-Training wie folgt ein:

Sofern beim Input von Trainingsmaterial für KI-Anwendungen urheberrechtlich geschützte Inhalte kopiert, abgewandelt oder geteilt werden müssen, decken die CC-Lizenzen dies ab – mit den jeweiligen Einschränkungen, falls die kommerzielle Nutzung (NC) oder Abwandlungen (ND) verboten sind.^[36]

Wenn also OER lizenzierte Materialien legal in KI-Tools hochgeladen werden dürfen (und auch laut Definition der UNESCO sind nur CC-BY- und CC-BY-SA-lizenzierte Werke echte OER^[37]), wäre dies ein weiteres Argument für OER. Lehrpersonen nutzen KI-Tools schon heute, um Lehrinhalte effizienter, ggf. auch barriereärmer und diverser aufzubereiten. Sie können damit Zeit gewinnen für neue didaktische Ansätze oder die individuellere Betreuung ihrer Studierenden. Argumente, die schon immer für die offene Lizenzierung von Lehrmaterial als OER^[38] sprachen, werden durch die rechtlichen Beschränkungen im Upload von Material in KI-Tools nur verstärkt. Dafür ist jedoch zu entscheiden, welche Creative-Commons-Lizenzen tatsächlich einen Upload in KI-Tools erlauben.

Schließlich ist festzuhalten, dass sich im Bereich der OER- und urheberrechtlichen Beratung eine neue Unsicherheit eingestellt hat. Die Beratung erstreckt sich nicht mehr nur auf die Verwendung von geschütztem Material, die im Gespräch ermittelbar ist und offenliegt, sondern auch auf die Nutzung aus zweiter Hand durch die KI-Tools. Diese machen es in ihren Nutzungsbedingungen zur Auflage, als User eine Kenntnis davon zu haben, welche urheberrechtlichen Aspekte durch die Nutzung berührt sind. Die Nutzenden bzw. letztlich das OER-Team muss für eine kompetente Beratung wissen, ob es sich beim verwendeten Tool um ein kommerzielles Tool handelt, ob die Verwendung über das Text- und Datamining hinausgeht oder ob in der Verwendung die Bedingung der „No Derivatives“ verletzt wird.

4.1 Entwicklung eines KI-gestützten OER Creator Assistants

Der erste Projektstrang fokussiert auf die Entwicklung eines KI-gestützten Agenten-Systems, das in der Lage sein soll, dialogbasiert differenzierte Auskünfte zu zentralen Aspekten der OER-Produktion zu geben – insbesondere zur korrekten Nachnutzung fremder Inhalte, zu urheberrechtlichen Fragestellungen sowie zur Anwendung von Creative-Commons-Lizenzen. Ziel ist dabei, den hohen Aufwand bei der manuellen Prüfung von OER zu reduzieren und Lehrpersonen bei der Erstellung offener Lehrmaterialien zu entlasten. Die Fähigkeit des Systems, im Schweizer Kontext zu agieren und juristisch korrekte Antworten zu geben, basiert dabei unter anderem auf der Integration einer Wissensbasis bereits vom OER-Team beantworteter Rechts- und Lizenzfragen. Die Integration dieses Kontextwissens erfolgt unter Verwendung der Retrieval-Augmented-Generation-Technologie. Das System wird Feedback und Handlungsempfehlungen zur Korrektur urheberrechtlich problematischer Inhalte geben und kann potenziell auch Vorschläge für offen lizenzierte Alternativen machen.

Zurzeit sind zentrale Komponenten wie das trainierte LLM und die Benutzerführung bereits weit entwickelt, auch ist eine auf OER-zugeschnittene Suchfunktion vorhanden und befindet sich in einer Testphase. Es bleibt jedoch offen, welche weiteren konkreten Funktionalitäten zum Projektabschluss Ende Dezember 2026 bereitstehen. Geplant ist, das Tool nach Fertigstellung kostenlos zur Verfügung zu stellen und perspektivisch an das OER-Repositorium Switch OER anzubinden.

4.2 Indikatoren für Sichtbarkeit und Verankerung von OER

Der zweite Fokus liegt auf der kritischen Untersuchung von Indikatoren für OER. Es soll herausgefunden werden, wie Metriken für OER die Lehrleistung sichtbarer machen und gleichzeitig eine hilfreiche Unterstützung für die qualitative Bewertung von OER bieten können. Dabei wird davon ausgegangen, dass Metriken starkes Potenzial haben, die Arbeit von Autor:innen zu würdigen und Anreize zu schaffen, OER institutionell in der Hochschullandschaft zu verankern.

Die Untersuchung von Indikatoren für OER erfolgt im Dialog mit relevanten Akteur:innen – sei es im Rahmen eines Workshops oder durch Experteninterviews. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in einem „White Paper“ zusammengefasst und zugänglich gemacht, um die Diskussion rund um OER weiter voranzutreiben.