Data EDUcation an der UDE – Eine OER für Bibliotheken

1 Bibliotheken als Förderer Quantitativer Informationskompetenz

„Our (librarians’, Anm. des Verf.) promotion of information literacy and emphasis on information-literate users means we need to pay attention to all types of information sources, even the non-textual.“^[1]

Bibliotheken haben sich schon seit langem der Informationskompetenzvermittlung verschrieben. Deshalb sind bereits einzelne Dienstleistungen zur Förderung der Quantitativen Informationskompetenz (QIK) teil des Service-Portfolios von Bibliotheken. Hierzu gehört das Angebot an lizenzierten und freien numerischen Faktendatenbanken und die damit verbundene Beratung. Berücksichtigt man weiterhin, dass QIK nicht über Informationskompetenz hinausgeht, kann die QIK-Förderung durch Bibliotheken vollumfassend, d. h. den vollständigen Recherchekreislauf für (numerische) Informationen abdeckend – von der Formulierung des Informationsbedarfs, über die Auswahl von Informationsquellen, die Recherche, die Informationsbeschaffung bis zur Informationsbeurteilung und -weiterverwendung – umgesetzt werden.^[2] Schield betrachtet dies sogar als Kernaufgabe von Bibliothekaren, da die Förderung des kritischen Umgangs mit Informationen unabhängig vom Informationstyp und interdisziplinär ist:

„They (librarians, Anm. des Verf.) are generalists, not specialists. Their focus is not the focus of a particular discipline. As such they are eminently qualified to teach students how to think critically, how to become information literate, how to become statistically literate and how to become data literate. [...] In helping students think critically about information, statistics and data, their role might be considered mission critical given the importance of critical thinking as a strategic goal of higher education and the difficulties some students have in thinking critically about words – much less about numbers.“^[3]

Obwohl die „Standards der Informationskompetenz für Studierende“^[4] oder der „Framework for Information Literacy for Higher Education“^[5] nicht spezifische Informationstypen ausschließen, sind Angebote zu nicht-textuellen Informationen, die über die Beratung und Datenbanken hinausgehen, im Dienstleistungsportfolio deutscher (Hochschul-)Bibliotheken nahezu nicht existent. Eine explorative Analyse der Internetauftritte von 41 deutschen wissenschaftlichen Universal- und Hochschulbibliotheken hat Folgendes ergeben: Von den Bibliotheken (zentrale Fachbibliotheken, Universitätsbibliotheken, Fach-/Hochschulbibliotheken), deren Trägerinstitution laut Deutscher Bibliotheksstatistik (DBS) mindestens 20 000 Studierende in 2017 verzeichnete,^[6] bietet – mit Ausnahme der Universitätsbibliothek Heidelberg^[7] und der Universitätsbibliothek Duisburg-Essen – keine explizit Veranstaltungen oder Online-Tutorials mit einem Fokus auf der Recherche und Nachnutzung numerischer Informationen^[8] an.^[9] Um Bibliotheken die Entwicklung eines Angebots von Dienstleistungen zur QIK-Förderung zu erleichtern, wurde 2018 das Projekt „Data EDUcation an der UDE“^[10] ins Leben gerufen. Es liefert Bibliotheken eine Open Educational Resource (OER), die nachgenutzt und als Basis für institutionsspezifische Dienstleistungen dienen kann. Im Folgenden werden die Kompetenzen, die in QIK vereint werden, detailliert beschrieben. Nach der Herleitung des Nutzerbedarfs zur Förderung von QIK, wird die Bedeutung der Entwicklung einer OER anstelle einer institutionsspezifischen Lösung erläutert. Daraufhin wird das Projekt im Detail beschrieben. Zum Schluss werden die Ergebnisse zusammengefasst und es wird ein Fazit gezogen.

2 Bausteine der Quantitativen Informationskompetenz

Die Beziehung zwischen Informationskompetenz, Statistical Literacy und Data Literacy und damit die QIK als Kompetenz an der Schnittstelle wird folgend erläutert und in Abb. 1 illustriert.

QIK bezeichnet einen Teil der Informationskompetenz. Um Informationskompetenz zu definieren, muss zunächst der Kern dieser Kompetenz, der Begriff Information, näher betrachtet werden. Informationen sind:

1. verarbeitete Daten, sodass die Daten aussagekräftig sind,

2. Daten, die für einen bestimmten Zweck weiterverarbeitet worden sind und/oder

3. Daten, die von einem Nutzer interpretiert und verstanden worden sind.^[11]

Abb. 1

QIK als Schnittstelle zwischen Information Literacy, Statistical Literacy und Data Literacy

Um Daten bzw. „raw facts“^[12] in Informationen zu transformieren, bedarf es einer Klassifikation, Reorganisation, Aggregation, Berechnung oder Auswahl.^[13] Diese Prozesse haben z. T. bereits stattgefunden, wenn der Nutzer auf einen Fremddatensatz stößt, da insbesondere Daten, die in numerischen Faktendatenbanken vorzufinden sind, aggregiert und/oder klassifiziert worden sind. Es handelt sich dementsprechend bereits um Informationen. QIK fokussiert Informationen, die in Form von Zahlen auftreten bzw. die zur weiteren Analyse in Zahlen transformiert werden,^[14] dementsprechend quantitative Informationen.

Die Basis jeder Information sind Daten und die Förderung von QIK durch Bibliotheken setzt folglich am bibliothekarischen Auftrag zur Förderung der Informationskompetenz an.

3 Bedarfsorientierte Förderung quantitativer Informationskompetenz

Der digitale Wandel impliziert veränderte Bedingungen und Anforderungen an die Publikation und die Nutzung von Informationen. Wissenschaftliche Publikationen sind auf Grundlage der „First Scientific Revolution“^[31] online direkt am Arbeitsplatz nicht nur recherchierbar, sondern direkt verfügbar. Zudem ist die „Second Scientific Revolution“^[32] in vollem Gange: Soziale Netzwerke wie ResearchGate erlauben einen informellen Austausch über Forschungsergebnisse und erleichtern die grenzen- und disziplinübergreifende Kollaboration; die wissenschaftliche Publikation erfolgt vermehrt unabhängig von Verlagen und dem übergeordneten Medium Zeitschrift oder Monografie, z. B. in Blogs; als Publikation wird nicht nur der Fließtext in Form eines Aufsatzes oder einer Monografie verstanden, sondern sämtliche Forschungsergebnisse, insbesondere Forschungsdaten, können zur Nachnutzung verbreitet werden. So bieten z. B. Forschungsprojekte den Zugriff auf die im Projekt erhobenen anonymisierten Mikrodaten.^[33] Der Zugriff auf numerische Informationen hat sich in den letzten Jahrzentren auch außerhalb der Wissenschaft drastisch verändert. „Die Überzeugung, dass politisches Handeln ‚effizienter‘ und demokratischer gestaltet werden kann, wenn Daten und Informationen für alle Beteiligten leichter verfügbar sind, ist in der Debatte um Open Data und Open Gouvernement fest verankert.“^[34] Hieraus resultieren nationale^[35] und internationale^[36] Initiativen, die wiederum neue numerische Faktendatenbanken zur Folge haben oder bestehende numerische Faktendatenbanken bereichern. Neben Datenbanken von Einrichtungen wie dem Statistischen Bundesamt oder Eurostat steigt das Angebot an numerischen Faktendatenbanken kommerzieller Anbieter. Numerische Daten können mittlerweile sowohl innerhalb der Datenbanken recherchiert, mit verschiedenen Datenreihen kombiniert und zum großen Teil auch direkt in einem mit der Datenbank verknüpften Tool visualisiert und analysiert werden.

Trotz dieses niedrigschwelligen Zugriffs durch Datenanbieter wie die Weltbank hat der Informationszuwachs hinsichtlich digital verfügbarer numerischer Daten nicht dazu beigetragen, dass ihre Recherche erleichtert wird. In Bibliothekskatalogen werden i. d. R. (noch) keine Datensätze oder gar Datenreihen verzeichnet. Lediglich Forschungsdaten(-sätze) werden auf Grundlage von bibliografischen Daten innerhalb der Repositorien vereinzelt in den Bibliothekskatalog eingespielt. Kostenfreie fachübergreifende Rechercheportale wie Dataset Search^[37] von Google, die das „Abklappern“ verschiedener numerischer Faktendatenbanken nach Datenreihen vermeiden sollen, sind rar und nur so gut wie die Daten-(satz-)beschreibungen innerhalb der durchsuchten Repositorien. Zudem werden Daten kommerzieller Anbieter i. d. R. nicht von Suchmaschinen erfasst, sodass ein wesentlicher Teil der (potenziell) relevanten numerischen Information nicht gefunden werden kann. Ob demnach geeignete Fremddaten zur Beantwortung einer Fragestellung gefunden werden, hängt weiterhin stark von der Recherchestrategie ab.

Ausschreibungen wie der „Ideenwettbewerb zur ‚Wissenschaft im digitalen Wandel‘“^[38] oder der Wettbewerb zur „Initiative ‚Future Skills‘“^[39] reagieren auf die wachsenden Anforderungen an Studierende und Wissenschaftler. Das Projekt „Data EDUcation an der UDE“ greift diesen Bedarf auf, indem es eine OER liefert, mit der Bibliotheken ihr Dienstleistungsportfolio um die Förderung der QIK erweitern können.

4 Eine OER für Bibliotheken

Bibliothekare verfügen bereits aufgrund ihrer Ausbildung über das universelle Know-how im Umgang mit unterschiedlichen Informationstypen wie Texten, Bildern und numerischen Daten sowohl bzgl. der Recherche als auch bzgl. der Verzeichnung und Beschreibung zur Wiederauffindbarkeit. Letztendlich handelt es sich bei der QIK-Förderung um eine Innovation durch Rekombination bestehender Dienstleistungen und Kompetenzen: Die informationswissenschaftlichen Kenntnisse, die auch zur IK-Förderung genutzt werden, bestehende Dienstleistungen und Produkte wie Schulungen und numerische Faktendatenbanken gehen in neuen Dienstleistungen auf. Hierdurch ermöglichen sie, die essentielle Metakompetenz QIK zu erwerben.

Dennoch benötigen Bibliothekare zusätzlich weitreichende Kenntnisse im fachspezifischen Umgang mit statistischen Informationen. Berücksichtigt man weiterhin, dass Projekte institutionsübergreifende Wirkung haben sollten sowie Nachhaltigkeit der Projektergebnisse erreicht werden sollte, ist es naheliegend, dass der Online-Kurs und die ergänzenden Materialien als OER bereitgestellt werden. Die Entwicklung der OER folgte der Perspektive der OECD, OERs als „Katalysator für Innovationen“^[40] zu betrachten:

„OER can [...] lead to a process of iterative innovation (i.e. a repeated process of small improvements), as their prolonged lifecycle ensures that original educational resources and their application are further developed and improved as they pass to different users.“^[41]

Das Projekt verfolgt in der Entwicklung einer OER das Prinzip der „problem driven iterative adaption“.^[42] Basierend auf einem Mangel an Angeboten zur Förderung der quantitativen Informationskompetenz wurde ein OER-Paket entwickelt, dass es Nutzern (und auch Bibliothekaren) ermöglicht, sich diese grundlegenden Kompetenzen anzueignen. Es handelt sich nicht um ein finales Produkt, das jegliche Nutzerbedarfe abdeckt, sondern um den experimentellen Prozess als Grundstein für die Entwicklung institutionsspezifischer Dienstleistungen. Die Entwicklung als OER ermöglicht diesen experimentellen Charakter der „iterativen Adaption“ umzusetzen.

Als offene Ressource, die entweder durch Bibliotheken als Basis für weitere Angebote genutzt oder aktiv weiterentwickelt werden kann, berücksichtigt das OER-Paket die folgenden „5 V-Freiheiten für Offenheit“ (vgl. Abb. 2):

1. Die Vervielfältigung (1. V),

2. die Verwendung z. B. innerhalb einer neuen Schulung der Hochschulbibliothek (2. V),

3. die Verarbeitung, indem man als Redakteur am Online-Kurs und/oder am Schulungskonzept mitarbeitet oder indem man die Materialien für institutionsspezifische Dienstleistungen nachnutzt (3. V),

4. das Vermischen bzw. Anreichern mit neuen offenen Inhalten (4. V) und

5. das Verbreiten der Materialien (5. V).^[43]

Abb. 2

5 V-Freiheiten für Offenheit

Die OER ermöglicht es Bibliotheken zudem, trotz geringer Kenntnisse im fachspezifischen Umgang mit statistischen Informationen, QIK-Dienstleistungen zu erbringen oder mithilfe der OER weitere Kenntnisse zu erlangen.

5 Data EDUcation an der UDE – Online- und Präsenzangebote für Studierende

Die Universitätsbibliothek Duisburg-Essen trägt durch Bereitstellung und Betreuung des OER-Pakets in Verbindung mit weiteren, komplementären Angeboten als innovativer Partner zur Steigerung der Lernqualität an der Universität Duisburg-Essen bei, indem Studierende für den erfolgreichen Studienabschluss und als potentiell zukünftige Data Scientists im Erwerb und Ausbau ihrer QIK unterstützt werden.^[44]

6 Fazit

Wie bei vielen Projekten handelt es sich bei „Data EDUcation an der UDE“ um einen Grundstein, der das Ausgangsproblem nicht zu lösen vermag, jedoch einen ersten Schritt in die richtige Richtung darstellt: Bibliotheken mögen noch wenig Dienstleistungen zur QIK-Förderung anbieten und derzeit ist der Anteil der Nutzeranfragen zur Recherche und zur Nachnutzung numerischer Information an allen Nutzeranfragen gering; mittelfristig wird diese Nachfrage und damit der Bedarf an Bibliotheksdienstleistungen steigen. Politische Signale als Reaktion auf den veränderten Publikations- und Informationsmarkt liegen bereits vor. Dennoch kann nicht eine Bibliothek allein ein für jede (Hochschul-)Bibliothek passendes Angebot liefern. Deshalb dient das OER-Paket als Grundstein für Bibliotheken auf Basis ihrer institutionellen Gegebenheiten ein Angebot zu erarbeiten. Zudem kann das OER-Paket die Nachhaltigkeit des Projektes begünstigen und ggf. darauf aufbauende Projekte initiieren. Bspw. sollten Angebote von öffentlichen Bibliotheken für Bürger entwickelt werden, um diese ebenfalls im Umgang mit numerischen (Alltags-)Informationen zu unterstützen. Zwar kann der Online-Kurs auch durch diese Nutzergruppe verwendet werden, allerdings liegen bei den Hauptnutzergruppen öffentlicher Bibliotheken andere Ausgangssituationen, z. B. bei der Beurteilung und Weiterverwendung von Informationen, als bei Studierenden vor.

Außerdem können und sollen Bibliotheken sich nicht allein der Aufgabe der QIK-Förderung stellen. Gemäß der Hochschulrektorenkonferenz ist die Vermittlung von Informationskompetenz eine kooperative Aufgabe von Bibliotheken, Fakultäten und Fachbereichen, Rechenzentren und Medienzentren.^[53] Zudem müssen datenbezogene Kompetenzen, die nicht durch QIK abgedeckt werden, gefördert werden. Die Unterstützung im Aufbau der (Science) Data Literacy, d. h. der Produktion und Publikation von Daten, kann als Chance für eine (engere) Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern und Bibliotheken genutzt werden.