Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“
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Ralf Mikut
Ralf Mikut leitet das Fachgebiet für Automatisierte Bild- und Datenanalyse am Institut für Automation und angewandte Informatik im Karlsruher Institut für Technologie und ist Sprecher der Helmholtz Information and Data Science School for Health (HIDSS4Health). Forschungsschwerpunkte: Computational Intelligence; Data Analytics; Modellierung und Bildanalyse mit Anwendungen in der Biologie, Chemie, Medizintechnik, Energiesystemen und Robotik.
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Andreas Kroll
Andreas Kroll ist Leiter des Fachgebiets Mess- und Regelungstechnik der Universität Kassel. Forschungsschwerpunkte: Nichtlineare Identifikations- und Regelungsmethoden; Computational Intelligence; Fernmesstechnik und Sensordatenfusion.
Horst Schulte leitet das Fachgebiet für Regelungstechnik am Fachbereich Ingenieurwissenschaften, Energie und Information der HTW Berlin, Forschungsschwerpunkte: Computational Intelligence; Modellierung und Regelung nichtlinearer dynamischer Systeme; Fehlertolerante Regelung mit Anwendungen im Bereich der Windenergie-, PV-Systeme und elektrischen Energiesysteme, insbesondere Netze und virtuelle dynamische Kraftwerke.
© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“
- Methods
- Model-based control of wind turbines for active power control
- Evaluation of methods for feasible parameter set estimation of Takagi-Sugeno models for nonlinear regression with bounded errors
- Modellheuristiken für effizientes forward model learning
- Anwendungen
- Zur approximativen Maximum-Likelihood-Schätzung dynamischer Multi-Modelle vom Typ Takagi-Sugeno: Methodik und Anwendung auf einen Servo-Pneumatikantrieb
- Identification of a potable water system
- CAD-to-real: enabling deep neural networks for 3D pose estimation of electronic control units
- Evaluierung von Merkmalen zur Abbildung von Veränderungen in ungeordneten Bilddaten
- Automating the optical identification of abrasive wear on electrical contact pins
- Forum
- Toolbox zur Identifikation von Takagi-Sugeno-Fuzzy-Modellen
- Persönliches
- Nachruf für Prof. Dr. rer. nat. Hartwig Steusloff
- Prof. Dr.-Ing. habil. Jürgen Beyerer zum 60. Geburtstag
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“
- Methods
- Model-based control of wind turbines for active power control
- Evaluation of methods for feasible parameter set estimation of Takagi-Sugeno models for nonlinear regression with bounded errors
- Modellheuristiken für effizientes forward model learning
- Anwendungen
- Zur approximativen Maximum-Likelihood-Schätzung dynamischer Multi-Modelle vom Typ Takagi-Sugeno: Methodik und Anwendung auf einen Servo-Pneumatikantrieb
- Identification of a potable water system
- CAD-to-real: enabling deep neural networks for 3D pose estimation of electronic control units
- Evaluierung von Merkmalen zur Abbildung von Veränderungen in ungeordneten Bilddaten
- Automating the optical identification of abrasive wear on electrical contact pins
- Forum
- Toolbox zur Identifikation von Takagi-Sugeno-Fuzzy-Modellen
- Persönliches
- Nachruf für Prof. Dr. rer. nat. Hartwig Steusloff
- Prof. Dr.-Ing. habil. Jürgen Beyerer zum 60. Geburtstag
