Ausgewählte Beiträge des GMA-Fachausschusses 1.40, Teil 1
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Thomas Meurer
Thomas Meuer leitet den Lehrstuhl für Automatisierungs- und Regelungstechnik der Technischen Fakultät der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Hauptarbeitsgebiete: Regelung, Optimierung und Zustandsschätzung für lineare und nichtlineare finit-dimensionale und verteilt-parametrische Systeme und deren Anwendung für Fertigungs- bzw. Produktionsprozesse, Robotik, Multi-Agentensysteme, maritime Systeme, adaptive mechatronische Strukturen und verfahrenstechnische Prozesse.
und
Alexander Schaum
Alexander Schaum ist Privatdozent am Lehrstuhl für Automatisierungs– und Regelungstechnik der Technischen Fakultät der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Hauptarbeitsgebiete: Beobachter- und Reglerentwurf für nichtlineare finit-dimensionale und verteilt-parametrische, vernetzte und stochastische Systeme.
© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Ausgewählte Beiträge des GMA-Fachausschusses 1.40, Teil 1
- Methoden
- PID-Regelkreise mit zwei Freiheitsgraden
- Zur Theorie und Anwendung der Flachheit nichtlinearer zeitdiskreter Systeme in Zustandsdarstellung
- Stabilisierung flacher Systeme in vorgebbarer endlicher Zeit
- Suboptimale Modellprädiktive Regelung mit einem Freiheitsgrad für unterlagerte Regelkreise
- Data-driven model predictive control: closed-loop guarantees and experimental results
- Applications
- Model based optimization of a novel ventricular assist device
- Adaptive model predictive stabilization of an electric cargo bike using a cargo load moment of inertia estimator
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Ausgewählte Beiträge des GMA-Fachausschusses 1.40, Teil 1
- Methoden
- PID-Regelkreise mit zwei Freiheitsgraden
- Zur Theorie und Anwendung der Flachheit nichtlinearer zeitdiskreter Systeme in Zustandsdarstellung
- Stabilisierung flacher Systeme in vorgebbarer endlicher Zeit
- Suboptimale Modellprädiktive Regelung mit einem Freiheitsgrad für unterlagerte Regelkreise
- Data-driven model predictive control: closed-loop guarantees and experimental results
- Applications
- Model based optimization of a novel ventricular assist device
- Adaptive model predictive stabilization of an electric cargo bike using a cargo load moment of inertia estimator
