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Modellbasierte Verfahren in der Automation von Produktionsanlagen

  • Alexander Fay

    Alexander Fay (geb. 1970) ist Professor für Automatisierungstechnik im Fachbereich Maschinenbau der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg. Seine Hauptforschungsgebiete sind Beschreibungsmittel, Methoden und Werkzeuge für ein effizientes Engineering von Automatisierungssystemen sowie dezentrale und agentenbasierte Steuerungen. Die Anwendungsfelder reichen dabei von der Produktion (sowohl Prozess- als auch Fertigungsindustrie) über die Logistik und die Energietechnik bis zur Gebäudeautomation. Prof. Fay leitet seit 2007 den Fachbereich 6 „Engineering und Betrieb von automatisierten Anlagen“ der VDI/VDE-Gesellschaft für Mess- und Automatisierungstechnik (GMA).

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    , Martin Emmerich Witte

    Martin Witte (geb. 1960) studierte Wirtschaftsmathematik an der Universität Ulm und Mathematik an der Syracuse University. Er arbeitet seit 1991 in der Siemens AG in verschiedenen Positionen der Entwicklung für Simulationssoftware und Maschinensoftware, zuletzt als Fachexperte der Division Digital Factory für die Bereiche System Engineering und Simulation.

    und Helmut Figalist

    Helmut Figalist studierte Mathematik an der Pädagogischen Hochschule Heidelberg und der Fernuniversität Hagen. Er leitet in der Siemens AG die Vorfeldentwicklung der Division ‚Digital Factory‘. Diese greift wissenschaftliche Erkenntnisse und neue Technologien aus dem akademischen Umfeld auf, entwickelt sie weiter und führt sie den Produktentwicklungen zu. Er promovierte auf dem Gebiet der nichtlinearen dynamischen Systeme. Auf dem Gebiet der Automatisierungstechnik liegen seine Tätigkeitsschwerpunkte in dem disziplinübergreifenden Engineering von Automatisierungsanlagen und den dazu notwendigen Datenmodellen.

Veröffentlicht/Copyright: 3. Mai 2018

Published Online: 2018-05-03
Published in Print: 2018-05-25

© 2018 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Heruntergeladen am 14.9.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/auto-2018-0042/html
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