Praxistaugliche Modellierung eines prädiktiven Reglers für Biogasanlagen
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Michael Ogurek
Herr Ogurek hat Wasserwirtschaft und Ingenieurökologie an der HS Magdeburg studiert und ist seit 2002 am ifak Magdeburg im Geschäftsfeld Wasser & Energie tätig. Dort befasst sich Herr Ogurek mit der Modellierung und Simulation abwassertechnischer Systeme und ist für den Themenbereich Biogas verantwortlich.
Denkfabrik im Wissenschaftshafen, Werner-Heisenberg-Str. 1, 39106 Magdeburg
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Ingolf Seick
Ingolf Seick hat an der Fachhochschule Magdeburg Wasserwirtschaft und in einem Aufbaustudium an der Universität Rostock Umweltschutz studiert und ist seit 2002 an der Hochschule Magdeburg-Stendal im Fachbereich Wasser- und Kreislaufwirtschaft angestellt. Dort befasst er sich als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit FuE-Projekten der Themenfelder dynamische Simulation und verfahrenstechnische Optimierung von Kläranlagen und von Biogasanlagen.
Hochschule Magdeburg-Stendal, Fachbereich Wasser- und Kreislaufwirtschaft, Breitscheidstr. 2, 39114 Magdeburg
Frau Fronk hat Biosystemtechnik an der Otto-von-Guericke Universität studiert. Seit Januar 2014 promoviert sie im Bereich Modellierung und Simulation von Biogasanlagen an der Hochschule Harz in Kooperation mit der ifak system GmbH und untersucht Störungen auf die Biogaserzeugung.
Hochschule Harz, Friedrichstraße 57–59, 38855 Wernigerode
Zusammenfassung
Im Rahmen der Modellierung verfahrenstechnischer Systeme beansprucht die Beschreibung von Automatisierung einen nicht zu vernachlässigenden Anteil der Arbeit. Die Nutzung und der Nutzen eines Industriestandards zur Beschreibung von Automatisierung in einer Simulationsumgebung wird am Beispiel eines prädiktiven Reglers für eine Biogasanlage vorgestellt.
Abstract
For modelling process engineering systems, the description of automation occupies a non-neglectable part of the work. The application and the advantage of the use of an industrial standard for the description of automation within a simulation environment will be demonstrated using an example of a predictive controller for a biogas plant.
Über die Autoren
Herr Ogurek hat Wasserwirtschaft und Ingenieurökologie an der HS Magdeburg studiert und ist seit 2002 am ifak Magdeburg im Geschäftsfeld Wasser & Energie tätig. Dort befasst sich Herr Ogurek mit der Modellierung und Simulation abwassertechnischer Systeme und ist für den Themenbereich Biogas verantwortlich.
Denkfabrik im Wissenschaftshafen, Werner-Heisenberg-Str. 1, 39106 Magdeburg
Ingolf Seick hat an der Fachhochschule Magdeburg Wasserwirtschaft und in einem Aufbaustudium an der Universität Rostock Umweltschutz studiert und ist seit 2002 an der Hochschule Magdeburg-Stendal im Fachbereich Wasser- und Kreislaufwirtschaft angestellt. Dort befasst er sich als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit FuE-Projekten der Themenfelder dynamische Simulation und verfahrenstechnische Optimierung von Kläranlagen und von Biogasanlagen.
Hochschule Magdeburg-Stendal, Fachbereich Wasser- und Kreislaufwirtschaft, Breitscheidstr. 2, 39114 Magdeburg
Frau Fronk hat Biosystemtechnik an der Otto-von-Guericke Universität studiert. Seit Januar 2014 promoviert sie im Bereich Modellierung und Simulation von Biogasanlagen an der Hochschule Harz in Kooperation mit der ifak system GmbH und untersucht Störungen auf die Biogaserzeugung.
Hochschule Harz, Friedrichstraße 57–59, 38855 Wernigerode
©2015 Walter de Gruyter Berlin/Boston
Articles in the same Issue
- Frontmatter
- Editorial
- Wasser, Abwasser, Biogas
- Anwendungen
- Modellierung der biochemischen, elektrischen und thermischen Prozesse auf Kläranlagen
- State estimation in flash flood prediction for small rivers
- Praxistaugliche Modellierung eines prädiktiven Reglers für Biogasanlagen
- Integrierte Materialflussanalyse und Prozessmodellierung als Planungshilfe im Wasser- und Energiesektor
- Short-term management of hydropower reservoirs under meteorological uncertainty by means of multi-stage optimization
- Optimizing anaerobic co-digestion plants: MIR online instrumentation and dynamic real-time substrate feed optimization
- Tools
- Simulationsplattform zum integrierten Prozess- und Automatisierungsentwurf von Abwassersystemen
- Dissertation
- Dynamische Echtzeit-Optimierung der Substratzufuhr für anaerobe Co-Vergärungsanlagen
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- Optimizing anaerobic co-digestion plants: MIR online instrumentation and dynamic real-time substrate feed optimization
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- Simulationsplattform zum integrierten Prozess- und Automatisierungsentwurf von Abwassersystemen
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