Zur numerischen Stabilität des Gaußschen Algorithmus

Chapters in this book

1. Frontmatter 1
2. Inhalt 5
3. Konvergenzbeschleunigung des Newton-Verfahrens bei gewissen Gleichungssystemen 7
4. Zur numerischen Stabilität des Gaußschen Algorithmus 19
5. Numerische Aspekte der Realisierung der Pseudostöriteration für symmetrische Matrizen 27
6. Zur numerischen Stabilität bei Differentialgleichungen mit nacheilendem Argument 37
7. On the automatic error estimates of the Runge-Kutta methods 43
8. Qualitative Untersuchungen einer allgemeinen Verfahrensklasse zur näherungsweisen Eigenwert- und Eigenvektorbestimmung 51
9. Zur Anwendung von Gradientenverfahren zur Optimierung eines dreisektoralen Prognosemodells für die Volkswirtschaft 57
10. Über ein Differenzenverfahren zur Lösung spezieller Integrodifferentialgleichungen 69
11. Ein Verfahren zur Berechnung dicht benachbarter Eigenwerte 77
12. Stabilitätsuntersuchungen bei Verfahren zur Bestimmung unterer Eigenwertschranken 93
13. Segmentapproximation mit Interpolationsrandbedingungen 107
14. Die Konstruktion eines geeigneten Startvektors für die Pseudostöriteration mit Hilfe des Jacobi-Verfahrens 119
15. Lösung linearer Gleichungssysteme durch Projektion auf Schnitträume von Hyperebenen und Berechnung einer verallgemeinerten Inversen 129
16. Über eine verallgemeinerte Lobattosche Quadraturformel 147
17. Die Konstruktion zulässiger polyedrischer Mengen 157
18. Über lineare Ungleichungen vom Gronwallschen Typ 171
19. Ein A-stabiles einstufiges Rosenbrock-Verfahren dritter Ordnung 191
20. Ein neues Prinzip zur Konstruktion implementierbarer, global konvergenter Einbettungsalgorithmen (Testbeispiele) 201
21. Integrative Berechnung der Eigenschwingungen mehrfeldriger Balken 207
22. Zur Herleitung einiger Verfahren zur Bestimmung von Eigenwertschranken 219
23. Hinweise für Autoren 228