KAPITEL XIX: DIE IDENTIFIZIERUNG EINER VERTEILUNG ALS MISCHUNG

Chapters in this book

1. Frontmatter I
2. Vorwort V
3. Inhaltsübersicht VII
4. EINLEITUNG 1
5. TEIL A: AUSWERTEN VON ZUFALLSEXPERIMENTEN
6. KAPITEL I: DIE STATISTISCHE VERTEILUNG 5
7. KAPITEL II: DIE DARSTELLUNG EIN- UND ZWEIDIMENSIONALER VERTEILUNGEN 25
8. KAPITEL III: VERTEILUNGSMASSZAHLEN 49
9. KAPITEL IV: MASSZAHLEN MEHRDIMENSIONALER VERTEILUNGEN 86
10. KAPITEL V: DAS ALLGEMEINE LINEARE MODELL 147
11. KAPITEL VI: ZEITREIHEN UND IHRE ANALYSE 193
12. TEIL B: GESETZMÄSSIGKEITEN ZUFÄLLIGER EREIGNISSE
13. KAPITEL VII: HÄUFIGKEIT UND WAHRSCHEINLICHKEIT 240
14. KAPITEL Vni: BEISPIELE FÜR ZUFALLSMECHANISMEN (DISKRETE EREIGNISRÄUME) 255
15. KAPITEL IX: BEISPIELE FÜR ZUFALLSMECHANISMEN (STETIGE EREIGNISRÄUME) 270
16. KAPITEL X: RECHNEN MIT DER NORMALVERTEILUNG 282
17. TEIL C: DIE ZUFALLSKRITISCHE BEURTEILUNG VON STICHPROBEN IDENTISCH VERTEILTER DATEN
18. KAPITEL XI: STICHPROBEN UND STICHPROBENVERTEILUNGEN 291
19. KAPITEL XII : STATISTIKEN ALS SCHÄTZER VON PARAMETERN 314
20. KAPITEL XIII: ENTSCHEIDEN BEI UNGEWISSHEIT 334
21. KAPITEL XIV: ENTSCHEIDEN BEI UNGEWISSHEIT: SEQUENTIELLES TESTEN 353
22. KAPITEL XV: KOMPENDIUM STATISTISCHER TESTS 358
23. TEIL D: DIE ZUFALLSKRITISCHE BEURTEILUNG VON STICHPROBEN NICHT IDENTISCH VERTEILTER DATEN
24. KAPITEL XVI: DER MYTHOS DES MITTELWERTES 399
25. KAPITEL XVII: GRUNDSATZE DER ANALYSE VON MISCHUNGEN 407
26. KAPITEL XVIII: GEOMETRISCHE EIGENSCHAFTEN VON MISCHUNGEN 412
27. KAPITEL XIX: DIE IDENTIFIZIERUNG EINER VERTEILUNG ALS MISCHUNG 422
28. KAPITEL XX. METHODEN DER DEKOMPOSITION VON MISCHUNGEN 434
29. KAPITEL XXI: AUSBLICK 467
30. ANHANG 470
31. Tabellen 480
32. Literaturverzeichnis 486
33. SACHREGISTER 491