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Einleitung
-
Dieter Pötschke
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Chapters in this book
- Frontmatter I
- Vorwort V
- Inhalt VII
- Einleitung 1
-
1. Längenvariable Codes
- 1.1. Eindeutig decodierbare längenvariable Codes 6
- 1.2. Konstruktion optimaler längenvariabler Codes 12
- 1.3. Abzählungsprobleme längenvariabler Codes und Zusammenhänge zur Suchtheorie 21
-
2. Grundbegriffe der Informationstheorie
- 2.1. Das Modell der Informationsübertragung 30
- 2.2. Konvergenzbegriffe 32
- 2.3. Quellen und Känale. Mischungseigenschaften 34
- 2.4. Ergodische Dekomposition stationärer Quellen 42
- 2.5. Ein Eindeutigkeitssatz für die Shannon-Entropie 45
- 2.6. Entropie, Information 47
-
3. Shannonsche Informationstheorie
- 3.1. Der Satz von McMillan und die Shannon-Rate von ergodischen und stationären Quellen 52
- 3.2. Shannon-Entropie und Hausdorff-Dimension 57
- 3.3. Der Codierungssatz für Kanäle (Satz von Feinstein) 62
- 3.4. Die Shannonschen Sätze für stationäre, nicht notwendig ergodische Quellen und stationäre Kanäle 67
-
4. Distorsionstheorie
- 4.1. Die Distorsionsfunktion 73
- 4.2. Codierung einer Quelle unter Berücksichtigung der Distorsion 77
- 4.3. Codierung von Klassen von Quellen unter Berücksichtigung der Distorsion (universelle Codierung) 91
-
5. Topologisehe Entropie
- 5.1. Grundbegriffe der topologischen Dynamik 95
- 5.2. Definition und Eigenschaften der topologischen Entropie 99
- 5.3. Topologische Entropie expansiver Homöomorphismen 102
- 5.4. Unterverschiebungen endlichen Typs 106
- 5.5. Das Variationsprinzip für die topologische Entropie 111
- 5.6. Wahrscheinlichkeitsmaße maximaler Entropie — echt ergodische Systeme 114
- 5.7. Entropie-expansive Homöomorphismen 117
- 5.8. Die Spezifikationseigenschaft für topologische dynamische Systeme und die Expansivität 118
-
6. Nichtklassische Entropiemaße
- 6.1. B-Entropie und B-Information 121
- 6.2. P-Entropie und P-Information 137
- 6.3. a-Entropie 146
-
7. Das Codierungsproblem und grundlegende Eigenschaften algebraischer Codes
- 7.1. Das Codierungsproblem 149
- 7.2. Grundlegende Definitionen 150
- 7.3. Gruppenalgebra. Gruppencharaktere und Codes 152
- 7.4. Lineare Codes 157
- 7.5. Gewichts- und Distanzspektren 159
- 7.6. Schranken für Codeparameter 162
-
8. Spezielle Klassen linearer Codes
- 8.1. Zyklische Codes 166
- 8.2. BCH-Codes 169
- 8.3. Goppa-Codes 173
- 8.4. Helgert-Codes 176
- 8.5. Selbstduale Codes 181
-
9. Volumenschranke und perfekte Codes
- 9.1. Perfekte Codes in der Hamming-Metrik 187
- 9.2. Perfekte Codes in der Lee-Metrik 196
- 9.3. Verallgemeinerungen 197
-
10. Gleichmäßig gepackte Codes
- 10.1. Fast perfekte Codes 199
- 10.2. Gleichmäßig gepackte quasiperfekte Codes 201
- 10.3. Gleichmäßig gepackte Codes j-ter Ordnung und regelmäßig gepackte Codes 205
-
11. Arithmetische Codes
- 11.1. Zahldarstellungen 208
- 11.2. AN-Codes und Multiresiduencodes 212
- 11.3. Perfekte arithmetische 1-Fehler-Codes 215
- 12. Codierungssätze für algebraische Codes 217
- Literatur 223
- Symbolverzeichnis 247
- Sachverzeichnis 249
Chapters in this book
- Frontmatter I
- Vorwort V
- Inhalt VII
- Einleitung 1
-
1. Längenvariable Codes
- 1.1. Eindeutig decodierbare längenvariable Codes 6
- 1.2. Konstruktion optimaler längenvariabler Codes 12
- 1.3. Abzählungsprobleme längenvariabler Codes und Zusammenhänge zur Suchtheorie 21
-
2. Grundbegriffe der Informationstheorie
- 2.1. Das Modell der Informationsübertragung 30
- 2.2. Konvergenzbegriffe 32
- 2.3. Quellen und Känale. Mischungseigenschaften 34
- 2.4. Ergodische Dekomposition stationärer Quellen 42
- 2.5. Ein Eindeutigkeitssatz für die Shannon-Entropie 45
- 2.6. Entropie, Information 47
-
3. Shannonsche Informationstheorie
- 3.1. Der Satz von McMillan und die Shannon-Rate von ergodischen und stationären Quellen 52
- 3.2. Shannon-Entropie und Hausdorff-Dimension 57
- 3.3. Der Codierungssatz für Kanäle (Satz von Feinstein) 62
- 3.4. Die Shannonschen Sätze für stationäre, nicht notwendig ergodische Quellen und stationäre Kanäle 67
-
4. Distorsionstheorie
- 4.1. Die Distorsionsfunktion 73
- 4.2. Codierung einer Quelle unter Berücksichtigung der Distorsion 77
- 4.3. Codierung von Klassen von Quellen unter Berücksichtigung der Distorsion (universelle Codierung) 91
-
5. Topologisehe Entropie
- 5.1. Grundbegriffe der topologischen Dynamik 95
- 5.2. Definition und Eigenschaften der topologischen Entropie 99
- 5.3. Topologische Entropie expansiver Homöomorphismen 102
- 5.4. Unterverschiebungen endlichen Typs 106
- 5.5. Das Variationsprinzip für die topologische Entropie 111
- 5.6. Wahrscheinlichkeitsmaße maximaler Entropie — echt ergodische Systeme 114
- 5.7. Entropie-expansive Homöomorphismen 117
- 5.8. Die Spezifikationseigenschaft für topologische dynamische Systeme und die Expansivität 118
-
6. Nichtklassische Entropiemaße
- 6.1. B-Entropie und B-Information 121
- 6.2. P-Entropie und P-Information 137
- 6.3. a-Entropie 146
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7. Das Codierungsproblem und grundlegende Eigenschaften algebraischer Codes
- 7.1. Das Codierungsproblem 149
- 7.2. Grundlegende Definitionen 150
- 7.3. Gruppenalgebra. Gruppencharaktere und Codes 152
- 7.4. Lineare Codes 157
- 7.5. Gewichts- und Distanzspektren 159
- 7.6. Schranken für Codeparameter 162
-
8. Spezielle Klassen linearer Codes
- 8.1. Zyklische Codes 166
- 8.2. BCH-Codes 169
- 8.3. Goppa-Codes 173
- 8.4. Helgert-Codes 176
- 8.5. Selbstduale Codes 181
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9. Volumenschranke und perfekte Codes
- 9.1. Perfekte Codes in der Hamming-Metrik 187
- 9.2. Perfekte Codes in der Lee-Metrik 196
- 9.3. Verallgemeinerungen 197
-
10. Gleichmäßig gepackte Codes
- 10.1. Fast perfekte Codes 199
- 10.2. Gleichmäßig gepackte quasiperfekte Codes 201
- 10.3. Gleichmäßig gepackte Codes j-ter Ordnung und regelmäßig gepackte Codes 205
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11. Arithmetische Codes
- 11.1. Zahldarstellungen 208
- 11.2. AN-Codes und Multiresiduencodes 212
- 11.3. Perfekte arithmetische 1-Fehler-Codes 215
- 12. Codierungssätze für algebraische Codes 217
- Literatur 223
- Symbolverzeichnis 247
- Sachverzeichnis 249