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book: Vol Machine Learning for Medical Applications
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Vol Machine Learning for Medical Applications

Computer Vision, Image Processing, Disease Detection
  • Herausgegeben von: Ranjith Rajamanickam , Amit Sharma , Dhivya Ranjith und J. Paulo Davim
Sprache: Englisch
Veröffentlicht/Copyright: 2025
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Advanced Mechanical Engineering
Dieses Buch ist Teil der Reihe

Über dieses Buch

Machine Learning for Medical Applications – Volume II delves into the intersection of artificial intelligence, computer vision, and healthcare, offering a comprehensive exploration of how machine learning is revolutionizing disease detection and diagnostics. With a focus on deep learning methods, the volume covers a wide spectrum of innovations including medical image segmentation, predictive modeling, tissue engineering, smart biomaterials, and personalized implant design through 3D printing. Contributors from academia and industry present state-of-the-art applications involving quantum dot functionalization, AI-enhanced diagnostic materials, and real-time image analysis. Each chapter provides both foundational knowledge and practical insight into how advanced algorithms can drive medical breakthroughs. Ideal for medical technologists, data scientists, biomedical engineers, and clinical practitioners, this volume emphasizes the role of machine learning in developing faster, smarter, and more accurate diagnostic tools for the next generation of personalized medicine.

Offers a thorough exploration of the intersection between machine learning and medical applications
Addresses critical healthcare challenges such as disease diagnosis, treatment optimization, patient monitoring and personalized medicine

Information zu Autoren / Herausgebern

R. Ranjith, Amit Sharma, R. Dhivya, India; J. Paulo Davim, Portugal.


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I

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VII

M. Chitra, V. Tejasri, K. Balachandar, Mohit Tiwari und Manas Ranjan Mohapatra
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1

M. Arthy, M. Mercy Theresa, B. Yasotha, S. Kavitha und Dhandapani Samiappan
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51

C. Thangamani, S. Revathi, M. Anand, Anantha Murthy und S. Praveena
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107

S. Revathi, S. Subhashini, Brindha Merin, R. Akila und S. Shanthini
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Finney Daniel Shadrach, Shadrach, S. P. Cowsigan, L. Ganesh Babu und K. Kalpana
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Mangala Shetty, S. Praveena, V. Manivelmuralidaran, Spoorthi B. Shetty, R. Anupriya und P. Senthilkumar
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P. Krishnamoorthy, V.R. Kavitha, A. Aalan Babu, D. Shobana und G. Kumaran
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K. Dhanasekaran, Monelli Ayyavaraiah, M. Anand, Mohit Tiwari, J. Vinisha und S. Praveena
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Mangala Shetty, A. Balamurugan, V.S. Nishok, Venkatesan Hariram und S.A. Lakshmanan
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407

D.M. Gokul Varshan, Savita Verma, Swati Mutha, P. Balaji und M. Anand
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D.M. Gokul Varshan, A. Sakira Parveen, J. Indra, Goutam Kumar Mahato und S.P. Sundar Singh Sivam
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M. Jawahar, Sanjay Sharma, M. Chrispin Das, Venkatesan Hariram und S. P. Sundar Singh Sivam
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Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
8. September 2025
eBook ISBN:
9783112205198
Gebunden veröffentlicht am:
8. September 2025
Gebunden ISBN:
9783119147828
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
10
Inhalt:
532
Abbildungen:
136
Tabellen:
0
Heruntergeladen am 7.11.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/9783112205198/html
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