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book: Data Management for Natural Scientists
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Data Management for Natural Scientists

A Practical Guide to Data Extraction and Storage Using Python
  • Matthias Hofmann
Sprache: Englisch
Veröffentlicht/Copyright: 2023
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De Gruyter Textbook
Dieses Buch ist Teil der Reihe

Über dieses Buch

Data Management for Natural Scientists offers a practical guide for scientific processing of data. It covers the way from “getting hands on” experimental results to ensuring their use for addressing various scientific questions. Code snippets are provided in order to introduce the proposed workstream and to demonstrate the adjustability to specific challenges.

  • Discusses extraction of data and characteristic parameters.
  • Outlines storage to database(-like) structures.
  • Details visualization of database(-like) structures.
  • Material is presented in a consistent manner with relatable examples along the way.

Information zu Autoren / Herausgebern

Matthias Hofmann

holds a Ph.D. in Physical Chemistry from the University of Regensburg. Currently, he is working in the chemical industry where his focus is on streamlining data processing routines and ensuring the accessibility of experimental data.


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Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
20. Februar 2023
eBook ISBN:
9783110788433
Broschur veröffentlicht am:
20. Februar 2023
Broschur ISBN:
9783110788402
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
16
Inhalt:
200
Abbildungen:
1
Farbige Abbildungen:
71
Tabellen:
20
Heruntergeladen am 27.11.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/9783110788433/html?lang=de
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