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Maschinelles Lernen
-
Ethem Alpaydin
Sprache:
Deutsch
Veröffentlicht/Copyright:
2022
Über dieses Buch
Maschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.
- Das Standardwerk über maschinelles Lernen
- Die neue Auflage mit neuen Sektionen über Deep Learning, mehrlagige Perzeptoren und Generative Adversarial Networks
- Mit neuen Appendizen über die Lineare Algebra und Optimisierung.
Information zu Autoren / Herausgebern
Ethem Alpaydin, Özyegin University of Istanbul, Istanbul, Turkey.
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Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
19. Januar 2022
eBook ISBN:
9783110740196
Broschur veröffentlicht am:
31. Januar 2022
Broschur ISBN:
9783110740141
Auflage:
3., aktualisierte und erweiterte Auflage
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
20
Inhalt:
702
Abbildungen:
185
Tabellen:
9
Schlagwörter für dieses Buch
Maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz; Deep Learning; Neuronale Netze
Zielgruppe(n) für dieses Buch
Studierende im Grund- und Hauptstudium, Informatiker/innen und Ingenieure/innen in der Praxis.
Sicherheits- und Produktressourcen
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Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
productsafety@degruyterbrill.com
