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Vehicles, Drivers, and Safety
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Herausgegeben von:
John H.L. Hansen
Sprache:
Englisch
Veröffentlicht/Copyright:
2020
Über dieses Buch
This book presents works from world-class experts from academia, industry, and national agencies representing countries from across the world focused on automotive fields for in-vehicle signal processing and safety. These include cutting-edge studies on safety, driver behavior, infrastructure, and human-to-vehicle interfaces. Vehicle Systems, Driver Modeling and Safety is appropriate for researchers, engineers, and professionals working in signal processing for vehicle systems, next generation system design from driver-assisted through fully autonomous vehicles.
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Crucial subject for the future of the automotive sector.
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Cutting-edge studies on safety, driver behavior, infrastructure, and human-to-vehicle interfaces.
Information zu Autoren / Herausgebern
John H.L. Hansen, Univ. of Texas; Kazuya Takeda, Nagoya Univ.; Gerhard Schmidt, Kiel Univ.; Hüseyin Abut, Boğaziçi Univ.
Fachgebiete
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Frontmatter
I -
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Contents
V -
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Contributing Authors
VII -
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Introduction
XI - Part A: Driver/Vehicle Interaction Systems
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1 MobileUTDrive: A Portable Device Platform for In-vehicle Driving Data Collection
3 -
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2 Semantic Analysis of Driver Behavior by Data Fusion
25 -
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3 Predicting When Drivers Need AR Guidance
35 -
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4 Driver’s Mental Workload Estimation with Involuntary Eye Movement
49 -
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5 Neurophysiological Driver Behavior Analysis
67 -
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6 Modeling the Relationship between Driver Gaze Behavior and Traffic Context during Lane Changes Using a Recurrent Neural Network
87 -
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7 A Multimodal Control System for Autonomous Vehicles Using Speech, Gesture, and Gaze Recognition
101 -
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8 Head Pose as an Indicator of Drivers’ Visual Attention
113 - Part B: Models & Theories of Driver/Vehicle Systems
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9 Evolving Neural Network Controllers for Tractor-Trailer Vehicle Backward Path Tracking
135 -
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10 Spectral Distance Analysis for Quality Estimation of In-Car Communication Systems
149 -
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11 Combination of Hands-Free and ICC Systems
165 -
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12 Insights into Automotive Noise PSD Estimation Based on Multiplicative Constants
183 -
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13 In-Car Communication: From Single- to Four-Channel with the Frequency Domain Adaptive Kalman Filter
213 - Part C: Self–driving and the Mobility in 2050
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14 The PIX Moving KuaiKai: Building a Self-Driving Car in Seven Days
233 -
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15 Vehicle Ego-Localization with a Monocular Camera Using Epipolar Geometry Constraints
251 -
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16 Connected and Automated Vehicles: Study of Platooning
263 -
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17 Epilogue – Future Mobility 2050
285 -
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Index
311
Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
5. Mai 2020
eBook ISBN:
9783110669787
Gebunden veröffentlicht am:
5. Mai 2020
Gebunden ISBN:
9783110666472
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
15
Inhalt:
312
Abbildungen:
22
Farbige Abbildungen:
130
Tabellen:
43
Schlagwörter für dieses Buch
Autonomes Fahren; Mensch-Maschine Interaktion; Sicherheit; Assistenzsysteme
Zielgruppe(n) für dieses Buch
Researchers, educators and students, as well as practicing engineers.
Sicherheits- und Produktressourcen
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Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
productsafety@degruyterbrill.com
