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Machine Learning and Visual Perception
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Baochang Zhang
-
In Gemeinschaft mit:
Tsinghua University Press
Sprache:
Englisch
Veröffentlicht/Copyright:
2020
Über dieses Buch
The book provides an up-to-date on machine learning and visual perception, including decision tree, Bayesian learning, support vector machine, AdaBoost, object detection, compressive sensing, deep learning, and reinforcement learning. Both classic and novel algorithms are introduced. With abundant practical examples, it is an essential reference to students, lecturers, professionals, and any interested lay readers.
- A systematic presentation of machine learning and visual perception, covering both classical and recent results.
- Includes extensive examples to facilitate understanding.
- Presents the advanced theories in an easy-to-understand way.
Information zu Autoren / Herausgebern
Baochang Zhang, Beihang University, Beijing, China
Fachgebiete
-
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Frontmatter
I -
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Contents
V -
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Introduction
1 -
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1. Introduction of machine learning
3 -
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2. PAC Model
25 -
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3. Decision tree learning
33 -
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4. Bayesian learning
47 -
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5. Support vector machines
63 -
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6. AdaBoost
75 -
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7. Compressed sensing
89 -
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8. Subspace learning
99 -
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9. Deep learning and neural networks
109 -
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10. Reinforcement learning
127 -
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Bibliography
141 -
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Index
143
Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
6. Juli 2020
eBook ISBN:
9783110595567
Broschur veröffentlicht am:
20. April 2020
Broschur ISBN:
9783110595536
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
10
Inhalt:
142
Abbildungen:
100
Tabellen:
50
Zielgruppe(n) für dieses Buch
Students, lecturers, professionals and any interested lay readers in computer science.
Sicherheits- und Produktressourcen
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Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
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