3. Graphensuche

Chapters in this book

1. Frontmatter I
2. Vorwort V
3. Inhaltsverzeichnis IX
4. Verzeichnis der Anwendungsbeispiele XVII
5. Hinweise zum Gebrauch des Buches XXIII
6. Einführung in die Künstliche Intelligenz
7. 1. Das Fachgebiet Künstliche Intelligenz 1
8. 2. Einführungsbeispiel 31
9. Teil 1: Problemlösen durch Suche
10. 3. Graphensuche 45
11. 4. Regelbasierte Wissensverarbeitung 93
12. 5. Wissensverarbeitung mit strukturierten Objekten 133
13. 6. Funktionale Programmierung in LISP 151
14. Teil 2: Logikbasierte Wissensverarbeitung
15. 7. Aussagenlogik 185
16. 8. Prädikatenlogik 231
17. 9. Logische Programmierung in PROLOG 267
18. Teil 3: Verarbeitung unsicheren Wissens
19. 10. Nichtmonotones Schließen und ATMS 305
20. 11. Mehrwertige und unscharfe Logik 355
21. 12. Probabilistische Logik und Bayesnetze 385
22. 13. Heuristische Verfahren zur Darstellung und zur Verarbeitung unsicheren Wissens 449
23. 14. Merkmale und technische Anwendungsgebiete der Wissensverarbeitung 465
24. Literaturverzeichnis 485
25. Anhänge
26. Anhang 1: Lösung von Übungsaufgaben 491
27. Anhang 2: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 521
28. Anhang 3: Aufgaben zur Prüfungsvorbereitung 527
29. Anhang 4: Projektaufgabe 531
30. Anhang 5: Fachwörter deutsch – englisch 535
31. Sachwortverzeichnis 539