Kapitel 6. Markov-Ketten

Kapitel in diesem Buch

1. Frontmatter i
2. Vorwort v
3. Inhaltsverzeichnis vii
4. Zufall und Mathematik 1
5. Teil I. Wahrscheinlichkeitstheorie
6. Kapitel 1. Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen 7
7. Kapitel 2. Stochastische Standardmodelle 29
8. Kapitel 3. BedingteWahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit 57
9. Kapitel 4. Erwartungswert und Varianz 101
10. Kapitel 5. Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz 129
11. Kapitel 6. Markov-Ketten 167
12. Teil II. Statistik
13. Kapitel 7. Parameterschätzung 211
14. Kapitel 8. Konfidenzbereiche 250
15. Kapitel 9. Rund um die Normalverteilung 271
16. Kapitel 10. Testen von Hypothesen 286
17. Kapitel 11. Asymptotische Tests und Rangtests 316
18. Kapitel 12. Regressions- und Varianzanalyse 353
19. Lösungsskizzen 385
20. Verteilungstabellen 416
21. Literatur 422
22. Symbolverzeichnis 426
23. Index 429