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Data Science Fundamentals Pocket Primer
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Oswald Campesato
Sprache:
Englisch
Veröffentlicht/Copyright:
2021
Über dieses Buch
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce the reader to the basic concepts of data science using Python 3 and other computer applications. It is intended to be a fast-paced introduction to some basic features of data analytics and also covers statistics, data visualization, linear algebra, and regular expressions. The book includes numerous code samples using Python, NumPy, R, SQL, NoSQL, and Pandas. Companion files with source code and color figures are available.
Features:
- Includes a concise introduction to Python 3 and linear algebra
- Provides a thorough introduction to data visualization and regular expressions
- Covers NumPy, Pandas, R, and SQL
- Introduces probability and statistical concepts
- Features numerous code samples throughout
- Companion files with source code and figures
Information zu Autoren / Herausgebern
Campesato Oswald :
Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
Zusatzmaterial
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Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
26. Mai 2021
eBook ISBN:
9781683927327
Broschur veröffentlicht am:
8. Juni 2021
Broschur ISBN:
9781683927334
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Inhalt:
428
Sicherheits- und Produktressourcen
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Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
productsafety@degruyterbrill.com
