Big Data Analytics Methods: Analytics Techniques in Data Mining, Deep Learning and Natural Language Processing

Peter Ghavami

Buch

Big Data Analytics Methods

Analytics Techniques in Data Mining, Deep Learning and Natural Language Processing

Peter Ghavami

Sprache: Englisch

Veröffentlicht/Copyright: 2020

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Über dieses Buch

Big Data Analytics Methods unveils secrets to advanced analytics techniques ranging from machine learning, random forest classifiers, predictive modeling, cluster analysis, natural language processing (NLP), Kalman filtering and ensembles of models for optimal accuracy of analysis and prediction. More than 100 analytics techniques and methods provide big data professionals, business intelligence professionals and citizen data scientists insight on how to overcome challenges and avoid common pitfalls and traps in data analytics.

The book offers solutions and tips on handling missing data, noisy and dirty data, error reduction and boosting signal to reduce noise. It discusses data visualization, prediction, optimization, artificial intelligence, regression analysis, the Cox hazard model and many analytics using case examples with applications in the healthcare, transportation, retail, telecommunication, consulting, manufacturing, energy and financial services industries. This book's state of the art treatment of advanced data analytics methods and important best practices will help readers succeed in data analytics.

Information zu Autoren / Herausgebern

Peter Ghavami, Senior Vice President, Head of Wholesale Data Science & Analytics at Bank of America, USA

Fachgebiete

Frontmatter Öffentlich zugänglich PDF downloaden	I
Acknowledgments Öffentlich zugänglich PDF downloaden	VII
About the Author Öffentlich zugänglich PDF downloaden	IX
Contents Öffentlich zugänglich PDF downloaden	XI
Introduction Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	1
Part I: Big Data Analytics
Chapter 1. Data Analytics Overview Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	13
Chapter 2. Basic Data Analysis Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	33
Chapter 3. Data Analytics Process Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	49
Part II: Advanced Analytics Methods
Chapter 4. Natural Language Processing Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	65
Chapter 5. Quantitative Analysis—Prediction and Prognostics Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	85
Chapter 6. Advanced Analytics and Predictive Modeling Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	97
Chapter 7. Ensemble of Models: Data Analytics Prediction Framework Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	149
Chapter 8. Machine Learning, Deep Learning—Artificial Neural Networks Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	155
Chapter 9. Model Accuracy and Optimization Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	185
Part III: Case Study—Prediction and Advanced Analytics in Practice
Chapter 10. Ensemble of Models—Medical Prediction Case Study: Data Types, Data Requirements and Data Pre-Processing Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	197
Appendices Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	211
References Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	223
Index Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert PDF downloaden	229

Informationen zur Veröffentlichung

Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch

eBook veröffentlicht am:

16. Dezember 2019

eBook ISBN:

9781547401567

Broschur veröffentlicht am:

16. Dezember 2019

Broschur ISBN:

9781547417957

Auflage:

2nd Edition

Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch

Frontmatter:

16

Inhalt:

238

Abbildungen:

88

Tabellen:

14

https://doi.org/10.1515/9781547401567

eBook ISBN: 9781547401567

Broschur ISBN: 9781547417957

Zielgruppe(n) für dieses Buch

Data analysts, Data engineers, Data scientists, Business intelligence practitioners, and Business managers

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