KI gestern und heute
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Arne Sonar
and Karsten Weber
Zusammenfassung
Der Einzug Künstlicher Intelligenz (KI) in die Medizin scheint angesichts der Nutzenpotenziale unvermeidlich. Durch den Agentencharakter KI-basierter Systeme ergeben sich teils neuartige normative An- und Herausforderungen. Für den hochgradig sensiblen Anwendungsbereich der Medizin erscheint es daher notwendig, den KI-Einsatz mit ethischen Leitlinien einzuhegen. Dies wirft die Frage auf, auf welche Erfahrungsbasis eine ethische Fundierung des Einsatzes KI-basierter Technik gestellt werden könnte. Damit ist kein Schluss vom Sein auf das Sollen gemeint, sondern die Berücksichtigung bereits geführter normativer Debatten. Eine Möglichkeit, sich der normativen Landschaft der KI anzunähern, liegt in der Auseinandersetzung mit der Entwicklungsgeschichte der KI und den damit verbundenen Debatten um ethische und soziale Aspekte. Mit diesem explorativen Ansatz können relevante Problemfelder identifiziert, vorläufige Gestaltungs- und Einsatzempfehlungen für KI-Systeme in der Praxis formuliert und Vorschläge zu deren Einbettung in existierende Organisationsstrukturen generiert werden.
Abstract
The introduction of artificial intelligence (AI) into medicine seems inevitable in view of the potential benefits. The agent character of AI-based systems results in new normative requirements and challenges. For the highly sensitive area of medical application, it seems therefore necessary that the use of AI be accompanied by ethical guidelines. This raises the question of what experience could be used as a foundation for the ethical use of AI-based technology. This does not imply an inference from is to ought, but rather the consideration of normative debates that have already taken place. One way to approach the normative landscape of AI is to examine the history of AI’s development and the associated debates on ethical and social aspects. With this exploratory approach, relevant problem areas can be identified, preliminary recommendations for the design and use of AI systems in practice can be formulated, and proposals for their adoption to existing organisational structures can be generated.
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© 2020 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
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