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Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting
Umsetzung mit R
-
Matthias Gehrke
Language:
German
Published/Copyright:
2022
About this book
This volume presents the most important empirical methods for applications in the fields of finance and accounting/risk management by providing transparent examples of application using the freely accessible statistics software R. Readers are taken step by step through the most important aspects of the individual issues. The new edition includes a additional section on the causal connections and endogeneity of independent variables.
- Übungsfragen und -aufgaben sowie ausführliche Lösungen ergänzen die Kapitel.
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R-Skripte und Datensätze zum Download unter www.degruyter.com
Author / Editor information
Matthias Gehrke, FOM Frankfurt am Main, Germany.
Supplementary Materials
Topics
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Frontmatter
I -
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Vorwort zur zweiten Auflage
VII -
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Vorwort zur ersten Auflage
VIII -
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Inhalt
XI -
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Abbildungsverzeichnis
XIX -
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Tabellenverzeichnis
XXI -
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Verzeichnis der R-Codes
XXIII -
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Verzeichnis der R-Grafiken
XXXI -
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1 Einführung
1 -
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2 Lineare Regression
8 -
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3 Panelregression
102 -
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4 Logistische Regression
136 -
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5 Logistische Panelregression
192 -
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6 DAGs und kausale Modellierung
228 -
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7 Instrumentvariablen
251 -
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8 Ereignisstudie
278 -
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9 Klassifikation und Regression mit Bäumen und Random Forest
298 -
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10 Hauptkomponentenanalyse
334 -
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11 Analyse von Zeitreihen
352 - Anhang
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A Verwendete Pakete und Datensätze
402 -
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B Funktionen in R
409 -
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C Auffrischung Wahrscheinlichkeitsrechnung
421 -
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Quellennachweise
425 -
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Literatur
427 -
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Stichwortverzeichnis
441 -
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Verzeichnis der verwendeten R-Funktionen
449
Publishing information
Pages and Images/Illustrations in book
eBook published on:
August 1, 2022
eBook ISBN:
9783110767261
Paperback published on:
August 1, 2022
Paperback ISBN:
9783110767223
Edition:
2., aktualisierte und erweiterte Auflage
Pages and Images/Illustrations in book
Front matter:
32
Main content:
452
Coloured Illustrations:
108
Tables:
22
Other:
farbig hinterlegte Codes
Keywords for this book
Zeitreihen; Panelregression; Logistische Regression; Instrumentvariablen; Ereignisstudie; Random Forest|; R
Audience(s) for this book
Master's students of managerial finance
Safety & product resources
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Manufacturer information:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
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