Technische Diagnose zur Qualitätskontrolle an Kleinmotoren (Technical Diagnosis for the Quality Control of Fractional H.P. Motors)
Abstract
In der Qualitätskontrolle von elektrischen Motoren gewinnen moderne Signalverarbeitungsmethoden ein immer größeres Interesse. Es geht dabei nicht nur um die Feststellung eines Fertigungsfehlers, sondern auch um die Art, den Ort und die Ursache des Fehlers. Der Aufsatz behandelt zunächst Methoden der Mustererkennung, besonders der Merkmalsgewinnung, der Merkmalsbewertung, der Merkmalsauswahl und der Fehlerklassifikation. Anschließend werden die Anwendung der Blinden Quellentrennung zur Reduktion von Umgebungsgeräuschen in der akustischen Qualitätskontrolle und ein modellgestütztes Verfahren zur Bestimmung geeigneter Merkmale im Frequenzbereich vorgestellt.
Abstract
Modern methods of signal processing are increasingly gathering interest in the application of the quality test of electric motors. Not only the detection of a fault is important, but also the kind, the location, and the cause of a fault. The paper deals with applications of pattern recognition, especially the feature generation, the feature evaluation, the feature selection and the fault classification. The Blind Source Separation is a mean for the suppression of unwanted noise of the test environment. A model-based method for the determination of suitable features in the frequency domain is presented.
© 2003 Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH
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