Unsicherheit bei der Datenfusion dimensioneller Messungen
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Zusammenfassung
Bei der Auswertung von Messdaten wird eine detaillierte Analyse der Messunsicherheit gefordert. Werden dimensionelle Daten mehrerer Sensoren fusioniert, so umfasst dieser Prozess üblicherweise Transformationen und Ausgleichsrechnungen. Die daraus resultierende Messunsicherheit ist häufig nicht direkt bestimmbar, kann aber mittels Monte-Carlo-Methoden abgeschätzt werden. Das grundlegende Normungsdokument dafür ist GUM Supplement 2. Anhand mehrerer Simulationsrechnungen zur Datenfusion für die Formmessung zylinderischer Werkstücke werden Effekte aufgezeigt, welche die resultierende Unsicherheit entweder erhöhen oder verringern können.
Abstract
The processing of measurement data requires a detailed analysis of the measurement uncertainty. Data fusion in dimensional metrology includes transformation and estimation stages based on solving an optimization problem. The structure of the measurement uncertainty has to be considered for the analysis of these stages. The basic normative document to be applied is GUM Supplement 2. The uncertainty propagation is simulated by the Monte Carlo method. Examples with data fusion for collecting and improving data are given for the form measurement of cylindrical objects.
© by Oldenbourg Wissenschaftsverlag, Braunschweig, Germany
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