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Identifikation gestörter nichtlinearer Systeme mit Künstlichen Neuronalen Netzen

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Published/Copyright: April 1, 1997
at - Automatisierungstechnik
From the journal at - Automatisierungstechnik Volume 45 Issue 4

Online erschienen: 1997-04
Erschienen im Druck: 1997-04

© 2014 Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, Rosenheimer Str. 145, 81671 München

Articles in the same Issue

  1. Inhalt
  2. IMPRESSUM
  3. EDITORIAL
  4. Die Automatisierungstechnik braucht eine Theorie!
  5. ÜBERSICHTSAUFSATZ
  6. Modellierung und Analyse hybrider dynamischer Systeme
  7. THEORETISCHE ARBEITEN
  8. LOLIMOT - Lokale, lineare Modelle zur Identifikation nichtlinearer, dynamischer Systeme
  9. Mathematische Beschreibung von Leiteingriffs- und Meldungsprozessen in Prozeßleitsystemen
  10. Identifikation gestörter nichtlinearer Systeme mit Künstlichen Neuronalen Netzen
  11. WEITERE RUBRIKEN/FURTHER COLUMNS
  12. Persönliches/Personal Informations
  13. Aus der Arbeit der GMA/GMA activities
  14. DISSERTATIONEN
https://doi.org/10.1524/auto.1997.45.4.181

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  1. Inhalt
  2. IMPRESSUM
  3. EDITORIAL
  4. Die Automatisierungstechnik braucht eine Theorie!
  5. ÜBERSICHTSAUFSATZ
  6. Modellierung und Analyse hybrider dynamischer Systeme
  7. THEORETISCHE ARBEITEN
  8. LOLIMOT - Lokale, lineare Modelle zur Identifikation nichtlinearer, dynamischer Systeme
  9. Mathematische Beschreibung von Leiteingriffs- und Meldungsprozessen in Prozeßleitsystemen
  10. Identifikation gestörter nichtlinearer Systeme mit Künstlichen Neuronalen Netzen
  11. WEITERE RUBRIKEN/FURTHER COLUMNS
  12. Persönliches/Personal Informations
  13. Aus der Arbeit der GMA/GMA activities
  14. DISSERTATIONEN
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