Zusammenfassung
In diesem Beitrag untersuchen Michael Fritsch, Maria Greve und Michael Wyrwich die Auswirkungen der deutschen Teilung und Wiedervereinigung auf die Innovationsaktivitäten in Ostdeutschland. Die empirischen Analysen deuten darauf hin, dass die Vorteile der Integration der beiden Innovationssysteme zu einem großen Teil in Westdeutschland anfielen, trotz der Zunahme an Innovationsaktivitäten im Osten. Offenbar beruht dieses zunehmende Ost-West-Gefälle nicht allein auf der Ineffizienz ostdeutscher Innovationsaktivitäten während der sozialistischen Periode, sondern auch auf der im Rahmen der schnellen Wiedervereinigung erfolgten Schock-Transformation.
Danksagung
Dieser Aufsatz basiert auf unseren Arbeiten im Rahmen des Projektverbundes „Modernisierungsblockaden in Wirtschaft und Wissenschaft der DDR“, den das Bundesministerium für Bildung und Forschung finanziell gefördert hat (Projektnummer 01UJ1806DY). Im Laufe der Arbeiten an diesem Projekt haben wir auf vielfältige Weise von Hinweisen und Kommentaren profitiert. Für hilfreiche Anmerkungen zu einer früheren Fassung dieses Aufsatzes danken wir anonymen Gutachtern sowie insbesondere Christoph M. Schmidt.
Literaturverzeichnis
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Anhang
Übersicht über die wesentlichen deskriptiven Statistiken
|
Westdeutschland |
Ostdeutschland |
||||||||||||
|
Mittelwert |
Standardabweichung |
Min. |
Max. |
Level |
Anzahl Obs. |
Mittelwert |
Standardabweichung |
Min. |
Max. |
Level |
Anzahl Obs. |
||
|
Variable |
Varianz |
Panel 1: Zeitraum vor WWII 1877–1945 |
Panel 1: Zeitraum vor WWII 1877–1945 |
||||||||||
|
Anzahl der Patentanmeldungen pro Zehntausend Einwohner |
gesamt |
0,565 |
0,612 |
0 |
4,380 |
N |
4.830 |
0,672 |
1,070 |
0 |
10,306 |
N |
1.518 |
|
zwischen |
0,428 |
0,117 |
1,976 |
n |
70 |
0,867 |
0,135 |
4,349 |
n |
22 |
|||
|
innerhalb |
0,441 |
–1,387 |
3,620 |
T |
69 |
0,653 |
–3,287 |
6,629 |
T |
69 |
|||
|
Anteil Verarbeitendes Gewerbe |
gesamt |
0,305 |
0,096 |
0,150 |
0,663 |
N |
4.830 |
0,350 |
0,114 |
0,174 |
0,653 |
N |
1.449 |
|
zwischen |
0,092 |
0,155 |
0,543 |
n |
70 |
0,113 |
0,182 |
0,602 |
n |
21 |
|||
|
innerhalb |
0,031 |
0,259 |
0,715 |
T |
69 |
0,027 |
0,335 |
0,481 |
T |
69 |
|||
|
Einwohner pro km2 |
gesamt |
148,510 |
142,613 |
24,836 |
882,230 |
N |
4.830 |
296,082 |
800,493 |
36,368 |
4.868,879 |
N |
1.518 |
|
zwischen |
134,831 |
36,316 |
689,848 |
n |
70 |
798,983 |
41,019 |
3.852,945 |
n |
22 |
|||
|
innerhalb |
49,143 |
–244,300 |
414,458 |
T |
69 |
176,154 |
–1.860,386 |
1.312,016 |
T |
69 |
|||
|
Entfernung zur nächstgelegenen Technischen Universität 1900 |
gesamt |
95,377 |
53,932 |
0 |
253,005 |
N |
4.830 |
102,586 |
47,024 |
0 |
186,348 |
N |
1.449 |
|
zwischen |
54,316 |
0 |
253,005 |
n |
70 |
48,169 |
0 |
186,348 |
n |
21 |
|||
|
innerhalb |
0 |
95,377 |
95,377 |
T |
69 |
0 |
102,586 |
102,586 |
T |
69 |
|||
|
Wanderungssaldo |
gesamt |
–0,011 |
0,037 |
–0,092 |
0,076 |
N |
4.830 |
0,013 |
0,034 |
–0,045 |
0,080 |
N |
1.449 |
|
zwischen |
0,038 |
–0,091 |
0,075 |
n |
70 |
0,034 |
–0,045 |
0,077 |
n |
21 |
|||
|
innerhalb |
0,001 |
–0,020 |
0,000 |
T |
69 |
0,002 |
–0,011 |
0,015 |
T |
69 |
|||
|
Panel 2: Zeitraum nach der Wiedervereinigung 1991–2020 |
Panel 2: Zeitraum nach der Wiedervereinigung 1991–2020 |
||||||||||||
|
Anzahl der Patentanmeldungen pro Zehntausend Einwohner |
gesamt |
3,274 |
2,149 |
0,103 |
12,066 |
N |
2.100 |
0,908 |
0,792 |
0,003 |
3,859 |
N |
660 |
|
zwischen |
1,833 |
0,532 |
8,239 |
n |
70 |
0,631 |
0,246 |
2,434 |
n |
22 |
|||
|
innerhalb |
1,141 |
–1,893 |
7,707 |
T |
30 |
0,496 |
–1,169 |
2,375 |
T |
30 |
|||
|
Anteil Verarbeitendes Gewerbe |
gesamt |
0,297 |
0,073 |
0,139 |
0,523 |
N |
2.100 |
0,276 |
0,063 |
0,146 |
0,490 |
N |
630 |
|
zwischen |
0,065 |
0,170 |
0,456 |
n |
70 |
0,049 |
0,188 |
0,378 |
n |
21 |
|||
|
innerhalb |
0,034 |
0,241 |
0,445 |
T |
30 |
0,040 |
0,223 |
0,439 |
T |
30 |
|||
|
Einwohner pro km2 |
gesamt |
296,785 |
252,691 |
70,680 |
1.242,252 |
N |
2.100 |
300,626 |
785,212 |
40,945 |
4.117,842 |
N |
660 |
|
zwischen |
254,215 |
78,507 |
1.230,773 |
n |
70 |
802,740 |
47,723 |
3.881,638 |
n |
22 |
|||
|
innerhalb |
10,954 |
233,862 |
356,547 |
T |
30 |
22,895 |
151,372 |
536,830 |
T |
30 |
|||
|
Wanderungssaldo |
gesamt |
0,006 |
0,006 |
–0,005 |
0,024 |
N |
2.100 |
0,002 |
0,007 |
–0,014 |
0,022 |
N |
630 |
|
zwischen |
0,002 |
0,002 |
0,010 |
n |
70 |
0,004 |
–0,003 |
0,011 |
n |
21 |
|||
|
innerhalb |
0,005 |
–0,007 |
0,022 |
T |
30 |
0,006 |
–0,010 |
0,018 |
T |
30 |
|||
|
Bevölkerungswachstum 1939–1989 |
gesamt |
0,430 |
0,149 |
0,045 |
0,759 |
N |
2.100 |
0,048 |
0,180 |
–0,286 |
0,474 |
N |
660 |
|
zwischen |
0,151 |
0,045 |
0,759 |
n |
70 |
0,184 |
–0,286 |
0,474 |
n |
22 |
|||
|
innerhalb |
0 |
0,430 |
0,430 |
T |
30 |
0 |
0,048 |
0,048 |
T |
30 |
|||
Anmerkung: Beobachtungslevel hat drei Dimensionen: N steht für die Gesamtanzahl in der jeweilig dargestellten Gesamtperiode, n bezeichnet die Anzahl der Regionen, und T steht für die Anzahl der Jahre in der jeweiligen Periode. Aufgrund des Panelformats sind neben der Gesamtvarianz, also der Varianz über Zeit und Regionen, auch Varianzen zwischen den Regionen und innerhalb der Region zusätzlich aufgeführt. Eine „Innerhalb“-Varianz ist die Abweichung jeder Beobachtung vom Durchschnitt der Region zuzüglich des Gesamtdurchschnitts. In anderen Worten ist dies die Variation innerhalb jeder Region im Laufe der Zeit. Einige „Innerhalb“-Minimalwerte für manche Variablen sind negativ. Dies bedeutet nicht, dass eine Region beispielsweise eine negative Menge an Patenten hatte, sondern nur, dass einige Abweichungen von regionalen Durchschnittswerten negativ waren. Quelle: Eigene Zusammenstellung
Treatment-Effekt der deutschen Teilung und Wiedervereinigung auf die Innovationstätigkeit in einzelnen Zeitperioden
|
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII |
||
|
Ost x Jahr1877 |
0,125 |
0,100 |
0,069 |
0,125 |
0,100 |
0,125 |
0,003 |
0,111 |
|
|
(0,70) |
(0,49) |
(0,28) |
(0,70) |
(0,48) |
(0,70) |
(0,07) |
(0,64) |
||
|
Ost x Jahr1880 |
0,161 |
0,137 |
0,106 |
0,161 |
0,137 |
0,161 |
0,039 |
0,147 |
|
|
(0,84) |
(0,76) |
(0,43) |
(0,84) |
(0,75) |
(0,84) |
(0,49) |
(0,90) |
||
|
Ost x Jahr1890 |
0,102 |
0,080 |
0,052 |
0,102 |
0,080 |
0,102 |
–0,021 |
0,092 |
|
|
(0,53) |
(0,43) |
(0,22) |
(0,53) |
(0,43) |
(0,53) |
(–0,27) |
(0,55) |
||
|
Ost x Jahr1900 |
0,036 |
0,016 |
–0,010 |
0,036 |
0,016 |
0,036 |
–0,087 |
0,029 |
|
|
(0,18) |
(0,09) |
(–0,05) |
(0,18) |
(0,09) |
(0,18) |
(–0,95) |
(0,18) |
||
|
Ost x Jahr1910 |
–0,079 |
–0,099 |
–0,125 |
–0,079 |
–0,099 |
–0,079 |
–0,202 |
–0,086 |
|
|
(–0,35) |
(–0,52) |
(–0,56) |
(–0,35) |
(–0,52) |
(–0,35) |
(–1,37) |
(–0,56) |
||
|
Ost x Jahr1920 |
0,065 |
0,056 |
0,040 |
0,065 |
0,056 |
0,065 |
–0,058 |
0,073 |
|
|
(0,30) |
(0,29) |
(0,18) |
(0,30) |
(0,29) |
(0,30) |
(–0,46) |
(0,43) |
||
|
Ost x Jahr1930 |
0,100 |
0,097 |
0,087 |
0,100 |
0,097 |
0,100 |
–0,023 |
0,117 |
|
|
(0,28) |
(0,62) |
(0,30) |
(0,28) |
(0,62) |
(0,28) |
(–0,07) |
(0,52) |
||
|
Ost x Jahr1939 |
Referenz |
–0,122 |
|||||||
|
(–0,69) |
|||||||||
|
Ost x Jahr1945 |
0,122 |
Referenz |
|||||||
|
(0,69) |
|||||||||
|
Ost x Jahr1989 |
–1,321*** |
–1,267*** |
|||||||
|
(–4,70) |
(–5,25) |
||||||||
|
Ost x Jahr1991 |
–1,179*** |
–0,957*** |
–0,824*** |
–1,179*** |
–0,957*** |
–1,179*** |
–1,301*** |
–0,978*** |
|
|
(–4,62) |
(–4,42) |
(–4,77) |
(–4,62) |
(–4,41) |
(–4,62) |
(–7,01) |
(–5,34) |
||
|
Ost x Jahr1992 |
–1,253*** |
–0,953*** |
–0,825*** |
–1,253*** |
–0,953*** |
–1,253*** |
–1,376*** |
–0,969*** |
|
|
(–4,52) |
(–4,19) |
(–4,91) |
(–4,52) |
(–4,19) |
(–4,52) |
(–6,40) |
(–4,69) |
||
|
Ost x Jahr1993 |
–1,396*** |
–1,109*** |
–0,978*** |
–1,396*** |
–1,109*** |
–1,396*** |
–1,518*** |
–1,125*** |
|
|
(–4,55) |
(–4,32) |
(–5,58) |
(–4,55) |
(–4,31) |
(–4,55) |
(–6,03) |
(–4,71) |
||
|
Ost x Jahr1994 |
–1,435*** |
–1,171*** |
–1,036*** |
–1,435*** |
–1,171*** |
–1,435*** |
–1,557*** |
–1,188*** |
|
|
(–4,51) |
(–4,53) |
(–5,76) |
(–4,51) |
(–4,52) |
(–4,51) |
(–5,87) |
(–4,83) |
||
|
Ost x Jahr1995 |
–1,501*** |
–1,244*** |
–1,107*** |
–1,501*** |
–1,244*** |
–1,501*** |
–1,623*** |
–1,261*** |
|
|
(–4,47) |
(–4,47) |
(–5,87) |
(–4,47) |
(–4,46) |
(–4,47) |
(–5,67) |
(–4,72) |
||
|
Ost x Jahr1996 |
–1,830*** |
–1,572*** |
–1,441*** |
–1,830*** |
–1,572*** |
–1,830*** |
–1,953*** |
–1,585*** |
|
|
(–4,48) |
(–4,55) |
(–6,01) |
(–4,48) |
(–4,55) |
(–4,48) |
(–5,29) |
(–4,79) |
||
|
Ost x Jahr1997 |
–2,009*** |
–1,744*** |
–1,614*** |
–2,009*** |
–1,744*** |
–2,009*** |
–2,131*** |
–1,765*** |
|
|
(–4,58) |
(–4,63) |
(–6,09) |
(–4,58) |
(–4,62) |
(–4,58) |
(–5,30) |
(–4,85) |
||
|
Ost x Jahr1998 |
–2,151*** |
–1,858*** |
–1,728*** |
–2,151*** |
–1,858*** |
–2,151*** |
–2,273*** |
–1,887*** |
|
|
(–4,68) |
(–4,70) |
(–6,09) |
(–4,68) |
(–4,70) |
(–4,68) |
(–5,35) |
(–4,93) |
||
|
Ost x Jahr1999 |
–2,342*** |
–2,029*** |
–1,893*** |
–2,342*** |
–2,029*** |
–2,342*** |
–2,464*** |
–2,057*** |
|
|
(–5,22) |
(–5,38) |
(–7,06) |
(–5,22) |
(–5,37) |
(–5,22) |
(–5,96) |
(–5,70) |
||
|
Ost x Jahr2000 |
–2,379*** |
–2,070*** |
–1,925*** |
–2,379*** |
–2,070*** |
–2,379*** |
–2,501*** |
–2,115*** |
|
|
(–4,69) |
(–4,73) |
(–6,10) |
(–4,69) |
(–4,72) |
(–4,69) |
(–5,26) |
(–4,98) |
||
|
Ost x Jahr2001 |
–2,325*** |
–1,988*** |
–1,834*** |
–2,325*** |
–1,988*** |
–2,325*** |
–2,448*** |
–2,041*** |
|
|
(–4,20) |
(–4,15) |
(–5,11) |
(–4,20) |
(–4,15) |
(–4,20) |
(–4,66) |
(–4,42) |
||
|
Ost x Jahr2002 |
–2,410*** |
–2,064*** |
–1,914*** |
–2,410*** |
–2,064*** |
–2,410*** |
–2,533*** |
–2,112*** |
|
|
(–4,02) |
(–3,93) |
(–4,70) |
(–4,02) |
(–3,93) |
(–4,02) |
(–4,42) |
(–4,13) |
||
|
Ost x Jahr2003 |
–2,449*** |
–2,102*** |
–1,960*** |
–2,449*** |
–2,102*** |
–2,449*** |
–2,571*** |
–2,142*** |
|
|
(–4,11) |
(–4,01) |
(–4,82) |
(–4,11) |
(–4,01) |
(–4,11) |
(–4,52) |
(–4,27) |
||
|
Ost x Jahr2004 |
–2,650*** |
–2,303*** |
–2,161*** |
–2,650*** |
–2,304*** |
–2,650*** |
–2,772*** |
–2,348*** |
|
|
(–4,03) |
(–3,87) |
(–4,69) |
(–4,03) |
(–3,87) |
(–4,03) |
(–4,37) |
(–4,12) |
||
|
Ost x Jahr2005 |
–2,683*** |
–2,337*** |
–2,196*** |
–2,683*** |
–2,338*** |
–2,683*** |
–2,806*** |
–2,377*** |
|
|
(–3,88) |
(–3,78) |
(–4,43) |
(–3,88) |
(–3,78) |
(–3,88) |
(–4,20) |
(–3,96) |
||
|
Ost x Jahr2006 |
–2,666*** |
–2,324*** |
–2,182*** |
–2,666*** |
–2,325*** |
–2,666*** |
–2,789*** |
–2,370*** |
|
|
(–3,49) |
(–3,30) |
(–3,81) |
(–3,49) |
(–3,30) |
(–3,49) |
(–3,75) |
(–3,47) |
||
|
Ost x Jahr2007 |
–2,708*** |
–2,370** |
–2,225*** |
–2,708*** |
–2,371** |
–2,708*** |
–2,830*** |
–2,418*** |
|
|
(–3,46) |
(–3,29) |
(–3,79) |
(–3,46) |
(–3,29) |
(–3,46) |
(–3,71) |
(–3,43) |
||
|
Ost x Jahr2008 |
–2,507*** |
–2,172*** |
–2,029*** |
–2,507*** |
–2,172*** |
–2,507*** |
–2,629*** |
–2,222*** |
|
|
(–3,77) |
(–3,65) |
(–4,33) |
(–3,77) |
(–3,65) |
(–3,77) |
(–4,10) |
(–3,83) |
||
|
Ost x Jahr2009 |
–2,432*** |
–2,106*** |
–1,964*** |
–2,432*** |
–2,106*** |
–2,432*** |
–2,555*** |
–2,148*** |
|
|
(–3,46) |
(–3,32) |
(–3,90) |
(–3,46) |
(–3,32) |
(–3,46) |
(–3,75) |
(–3,48) |
||
|
Ost x Jahr2010 |
–2,632*** |
–2,312*** |
–2,170*** |
–2,632*** |
–2,312*** |
–2,632*** |
–2,755*** |
–2,347*** |
|
|
(–3,64) |
(–3,52) |
(–4,13) |
(–3,64) |
(–3,52) |
(–3,64) |
(–3,93) |
(–3,64) |
||
|
Ost x Jahr2011 |
–2,705*** |
–2,399*** |
–2,255*** |
–2,705*** |
–2,399*** |
–2,705*** |
–2,828*** |
–2,430*** |
|
|
(–3,76) |
(–3,65) |
(–4,33) |
(–3,76) |
(–3,65) |
(–3,76) |
(–4,06) |
(–3,79) |
||
|
Ost x Jahr2012 |
–2,523*** |
–2,220*** |
–2,075*** |
–2,523*** |
–2,220*** |
–2,523*** |
–2,646*** |
–2,241*** |
|
|
(–3,67) |
(–3,54) |
(–4,23) |
(–3,67) |
(–3,54) |
(–3,67) |
(–3,99) |
(–3,63) |
||
|
Ost x Jahr2013 |
–2,534*** |
–2,228*** |
–2,084*** |
–2,534*** |
–2,228*** |
–2,534*** |
–2,656*** |
–2,242*** |
|
|
(–3,74) |
(–3,60) |
(–4,23) |
(–3,74) |
(–3,60) |
(–3,74) |
(–4,06) |
(–3,72) |
||
|
Ost x Jahr2014 |
–2,612*** |
–2,310*** |
–2,167*** |
–2,612*** |
–2,310*** |
–2,612*** |
–2,734*** |
–2,309*** |
|
|
(–3,95) |
(–3,84) |
(–4,61) |
(–3,95) |
(–3,84) |
(–3,95) |
(–4,29) |
(–3,93) |
||
|
Ost x Jahr2015 |
–2,475*** |
–2,171*** |
–2,026*** |
–2,475*** |
–2,171*** |
–2,475*** |
–2,597*** |
–2,128*** |
|
|
(–3,71) |
(–3,55) |
(–4,24) |
(–3,71) |
(–3,55) |
(–3,71) |
(–4,04) |
(–3,59) |
||
|
Ost x Jahr2016 |
–2,664*** |
–2,359*** |
–2,213*** |
–2,664*** |
–2,359*** |
–2,664*** |
–2,786*** |
–2,316*** |
|
|
(–3,96) |
(–3,85) |
(–4,53) |
(–3,96) |
(–3,85) |
(–3,96) |
(–4,29) |
(–3,83) |
||
|
Ost x Jahr2017 |
–2,661*** |
–2,355*** |
–2,209*** |
–2,661*** |
–2,356*** |
–2,661*** |
–2,784*** |
–2,312*** |
|
|
(–3,75) |
(–3,61) |
(–4,22) |
(–3,75) |
(–3,61) |
(–3,75) |
(–4,05) |
(–3,59) |
||
|
Ost x Jahr2018 |
–2,707*** |
–2,401*** |
–2,253*** |
–2,707*** |
–2,401*** |
–2,707*** |
–2,830*** |
–2,357*** |
|
|
(–3,84) |
(–3,69) |
(–4,38) |
(–3,84) |
(–3,69) |
(–3,84) |
(–4,14) |
(–3,69) |
||
|
Ost x Jahr2019 |
–2,717*** |
–2,410*** |
–2,262*** |
–2,717*** |
–2,410*** |
–2,717*** |
–2,839*** |
–2,366*** |
|
|
(–4,07) |
(–4,04) |
(–4,83) |
(–4,07) |
(–4,03) |
(–4,07) |
(–4,41) |
(–4,08) |
||
|
Ost x Jahr2020 |
–2,810*** |
–2,503*** |
–2,355*** |
–2,810*** |
–2,503*** |
–2,810*** |
–2,933*** |
–2,459*** |
|
|
(–3,93) |
(–3,89) |
(–4,53) |
(–3,93) |
(–3,89) |
(–3,93) |
(–4,23) |
(–3,87) |
||
|
Anteil Verarbeitendes Gewerbe |
2,528*** (14,92) |
2,261*** (14,12) |
2,521*** (14,98) |
2,647*** (15,40) |
|||||
|
Bevölkerung pro km2 |
0,001*** (4,98) |
0,001*** (8,28) |
0,001*** (5,11) |
0,001*** (6,72) |
|||||
|
Entfernung zur nächstgelegenen Technischen Universität |
–0,005*** (–14,58) |
–0,005*** (–14,66) |
–0,005*** (–14,80) |
–0,004*** (–14,78) |
|||||
|
Wanderungssaldo |
1,489*** (5,10) |
4,058*** (12,68) |
1,464*** (5,03) |
–5,102*** (–9,14) |
|||||
|
Bevölkerungs- wachstum 1939–1989 |
1,708*** (13,92) |
||||||||
|
Wanderungssaldo x Bevölkerungswachstum 1939–1989 |
14,747*** (11,71) |
||||||||
|
Bundesländer-fixe Effekte |
Ja |
||||||||
|
Anzahl Beobachtungen |
8.463 |
8.463 |
8.463 |
9.269 |
8.554 |
9.009 |
9.009 |
8.463 |
|
|
R2 |
0,58 |
0,64 |
0,69 |
0,57 |
0,64 |
0,58 |
0,58 |
0,67 |
|
Anmerkung: t-Werte in Klammern. Sämtliche Modelle enthalten eine Dummy-Variable für einen Standort in Ostdeutschland (=1) und fixe Effekte für einzelne Jahre. Das Clustering erfolgt auf einer Bundesland-Zeitebene. Es gehen 91 Raumordnungsregionen und 14 Bundesländer in die Berechnungen ein. *** statistisch signifikant auf dem 1 %-Niveau; ** statistisch signifikant auf dem 5 %-Niveau; * statistisch signifikant auf dem 10 %-Niveau. Die Kontrollvariablen sind für den Zeitraum 2016–2020 fortgeschrieben. Quelle: Eigene Zusammenstellung
© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
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- Frontmatter
- Editorial
- Eine Brücke von den Wirtschaftswissenschaften zu Politik und Öffentlichkeit
- Aus Wissenschaft und Verein
- „Es gibt einen klaren Mismatch in der medizinischen Regulatorik“
- Gert G. Wagner: Forscher, Datenpapst, Politikberater
- Beiträge aus der Forschung zur Wirtschaftspolitik
- Historisches Erbe regionaler Innovationstätigkeit – der Fall Ost- und Westdeutschland
- Die Zukunftsquote: ein neuer Kompass für den Bundeshaushalt
- Wie Roboter die Welt (und das Wirtschaften) verändern: Ein Überblick über Daten, Forschungsergebnisse und wirtschaftspolitische Strategien
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