Arbeitsplatzeffekte von Innovationen auf Unternehmensebene: Eine Meta-Analyse der empirischen Evidenz
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Matthias-Wolfgang Stoetzer
and
Daniel Ernst
Abstract
The paper provides an analysis of the empirical evidence as to the employment effects of innovations at the company level. Relying on 58 studies published during the last 20 years, the empirical evidence reveals a clear result: Most studies, that is nearly 70 %, find that innovations lead to an increase of staff number, only 16 % show a decrease of labour demand. A general objection as to these results claims that they are mainly due to certain features of the indicator variables used. An ordered logistic regression examines this allegation in more detail. The following results emerge: The indicator used in order to measure the innovativeness of a firm (e.g. R&D investments or patents) does not influence the findings. In addition there is evidence that the result of a positive impact of innovations on employment does not depend on the country in question. But the outcomes vary with regard to the range of years on which the empirical analysis relies in combination with the type of innovation (product- or process-innovation). This interaction effect states that product innovations have a stronger positive influence on labour demand in the short run in comparison to process innovations. As to economic policy the results underline the importance of firms’ innovativeness for employment. Furthermore, the evidence excludes the existence of technological unemployment at the company level. Thus, there is no justification of a Luddites position of employees and unions as to innovations at the firm level.
Zusammenfassung
Die zentrale Frage der Untersuchung sind die Beschäftigungseffekte, die von Innovationen in den betreffenden Unternehmen ausgehen. Im Rahmen einer Meta-Analyse werden die Wirkungen auf der Basis von 58 Studien aus den letzten 20 Jahren ausgewertet. Deskriptiv zeigt sich ein eindeutiges empirisches Ergebnis: Ganz überwiegend, nämlich zu fast 70 %, bestätigen die Untersuchungen positive Auswirkungen von Innovationen auf die Zahl der Mitarbeiter, lediglich 16 % der Studien identifizieren eine abnehmende Arbeitsnachfrage. Dies gilt prinzipiell für Produkt- und Prozessinnovationen. Generell wird gegen solche Resultate eingewandt, dass die Ergebnisse stark von den verwendeten Indikatorvariablen abhängen. Mittels einer ordinalen logistischen Regression werden die entsprechenden Einwände überprüft. Folgende Resultate sind zu verzeichnen: Die Verwendung unterschiedlicher Innovationsindikatoren (wie bspw. der F&E-Aufwand oder die Zahl der Patente) beeinflusst die Beschäftigungswirkungen nicht. Dies gilt auch für den regionalen Bezug (wie bspw. Deutschland oder Europa) der Untersuchungen. Dagegen ist festzustellen, dass die Beschäftigungswirkung von Produkt- und Prozessinnovationen in Abhängigkeit von der Länge des Untersuchungszeitraums differiert. Produktinnovationen führen sehr schnell zu einem steigenden Bedarf an Mitarbeitern. Bei Prozessinnovationen sinkt die Wahrscheinlichkeit negativer Auswirkungen auf die Zahl der Beschäftigten vergleichsweise langsamer. Wirtschaftspolitisch unterstreichen diese Ergebnisse die Bedeutung der Innovationsfähigkeiten und -aktivitäten der Unternehmen für das Beschäftigungsvolumen und insoweit den deutschen Arbeitsmarkt. Insbesondere wird deutlich, dass das Argument drohender technologischer Arbeitslosigkeit auf Grund von Innovationen auf der Unternehmensebene empirisch nicht haltbar ist. „Maschinenstürmerei“ seitens der Beschäftigten oder der Gewerkschaften hat insoweit auf Unternehmensebene keine Berechtigung.
Literaturverzeichnis
Ai, C. R.; Norton, E. C. (2003), Interaction terms in logit and probit models, Economics Letters Vol. 80, 1. S. 123–129.10.1016/S0165-1765(03)00032-6Search in Google Scholar
Becker, S.; Egger, P. (2009), Beschäftigungseffekte von Produkt- und Prozessinnovationen bei Exporteuren und Nicht-Exporteuren, Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, No. 3, S. 123–136.10.1007/s11943-009-0064-0Search in Google Scholar
Beeker, D. (2001), Technischer Fortschritt und Beschäftigung: eine Bestandsaufnahme, Köln.Search in Google Scholar
Blanchflower, D. G.; Burgess, S. M. (1998), New technology and jobs: Comparative evidence from a two country study, Economics of Innovation and New Technology, Vol. 5. S. 109–138.10.1080/10438599800000002Search in Google Scholar
Blechinger, D.; Pfeiffer, F. (1999), Qualifikation, Beschäftigung und technischer Fortschritt: Empirische Evidenz mit den Daten des Mannheimer Innovationspanels, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Bd. 218. S. 128–146.10.1515/jbnst-1999-1-208Search in Google Scholar
Bogliacino, F.; Pianta, M. (2010), Innovation and Employment: a Reinvestigation using Revised Pavitt classes, Research Policy, Vol. 39, Issue 6, S. 799–809.10.1016/j.respol.2010.02.017Search in Google Scholar
Bogliacino, F.; Lucchese, M.; Pianta, M. (2013), Job Creation in business services: Innovation, demand, and polarisation, Structural Change and Economic Dynamics, Vol. 25, S. 95–109.10.1016/j.strueco.2012.07.007Search in Google Scholar
Cameron, A. C.; Trivedi, P. K. (2009), Microeconometrics Using Stata, College Station, Texas.Search in Google Scholar
Chudnovsky, D.; Lopez, A.; Pupato, G. (2006), Innovation and productivity in developing countries: A study of Argentine manufacturing firms’ behavior (1992–2001), Research Policy, Vol. 35, Issue 2, S. 266–288.10.1016/j.respol.2005.10.002Search in Google Scholar
Crespi, G.; Tacsir, E. (2013), Effects of innovation on employment in Latin America, United Nations University, UNU-MERIT Working Paper Series, #2013–001.10.18235/0009072Search in Google Scholar
Crimmann, A.; Evers, K.; Günther, J.; Guhr, K.; Sunder, M. (2010), Sind Innovatoren erfolgreicher als Nicht-Innovatoren? Eine empirische Analyse für das Verarbeitende Gewerbe in Deutschland, Wirtschaft im Wandel, 10/2010, http://www.iwh-halle.de/d/publik/wiwa/10-10-6.pdf, 20.01.2012, S. 484–490.Search in Google Scholar
Dehio, J.; Engel, D.; Graskamp, R.; Rothgang, M. (2005), Beschäftigungswirkungen von Forschung und Innovation – Forschungs-vorhaben des Rheinisch-Westfälischen Instituts für Wirtschaftsforschung im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Arbeit – Endbericht, RWI Projektberichte, 20/03, http://www.rwi-essen.de/media/content/pages/publikationen/rwi-Projektberichte/PB_Beschaeftigungswirkungen_F-und-I.pdf.Search in Google Scholar
Edquist, C.; Hommen, L.; McKelvey, M. (2001), Innovation and Employment: Process versus Product Innovation, Cheltenham, Northampton.10.4337/9781843762874Search in Google Scholar
EFI – Expertenkommission Forschung und Innovation (2015), Gutachten zu Forschung, Innovation und technischer Leistungsfähigkeit Deutschlands 2015, Berlin.Search in Google Scholar
Evangelista, R.; Vezzani, A. (2010), The employment impact of technological and organizational innovations in European firms, Research Policy, Vol. 39 Issue 10, S. 1253–1263.10.1016/j.respol.2010.08.004Search in Google Scholar
Evangelista, R.; Vezzani, A. (2012), The impact of technological and organizational innovations on employment in European firms, Industrial and Corporate Change, Vol. 21, No. 4, S. 871–899.10.1093/icc/dtr069Search in Google Scholar
Fagerberg, J.; Mowery, D.C., Nelson, R.A. (Eds.), The Oxford Handbook of Innovation, Oxford.Search in Google Scholar
Giuliodori, D.; Stucchi, R. (2010), Innovation and job creation in a dual labor market: evidence from Spain, MPRA Paper, No. 31297, http://mpra.ub.uni-muenchen.de/31297/1/MPRA_paper_31297.pdf.10.2139/ssrn.1849043Search in Google Scholar
Grupp, H. (1997), Messung und Erklärung des technischen Wandels: Grundzüge einer empirischen Innovationsökonomik, Berlin, Heidelberg.10.1007/978-3-642-59027-6Search in Google Scholar
Hoetker, G. (2007), The Use of Logit and Probit Models in Strategic Management Research: Critical Issues, Strategic Management Journal, Vol. 28. S. 331–343.10.1002/smj.582Search in Google Scholar
Lachenmaier, S.; Rottmann, H. (2011), Effects of innovation on employment: A dynamic panel analysis, International Journal of Industrial Organization, Vol. 29. S. 210–220.10.1016/j.ijindorg.2010.05.004Search in Google Scholar
Long, J.S.; Freese, J. (2006), Regression Models for Categorial Dependent Variables Using Stata, 2nd Ed., College Station TX.Search in Google Scholar
Mitchell, M.N. (2012), Interpreting and Visualizing Regression Models Using STATA, College Station TX.Search in Google Scholar
Nählinder, J. (2005), Innovation and Employment in Services – The case of Knowledge Intensive Business Services in Sweden, Linköping Studies in Arts and Science, Vol. 334, http://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:20573/FULLTEXT01.Search in Google Scholar
OECD (Hrsg.) (2005), Oslo Manual: Guidelines for collecting and interpreting innovation data, 3. Auflage, http://browse.oecdbookshop.org/oecd/pdfs/free/9205111e.pdf.Search in Google Scholar
Peters, B. (2008), Innovation and Firm Performance – An Empirical Investigation for German Firms, Heidelberg, New York.Search in Google Scholar
Petit, P. (1995), Employment and Technological Change, Stoneman, P. (Ed.), Handbook of the Economics of Innovation and Technological Change, Amsterdam, S. 366–408.Search in Google Scholar
Pfeiffer, F. (1997), Human capital and innovation in East and West German manufacturing firms, ZEW Discussion Papers, 97–08, ftp://ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp9708.pdf.Search in Google Scholar
Pfeiffer, F.; Rennings, K. (2001), Employment Effects of Cleaner Production – Evidence from a German Study Using Case studies and Surveys, Business Strategy and the Environment, Vol. 10, S.161–175.10.1002/bse.285Search in Google Scholar
Pianta, M. (2005), Innovation and Employment, in: Fagerberg, J., Mowery, D.C., Nelson, R.A. (Eds.), The Oxford Handbook of Innovation, Oxford, S. 568–598.Search in Google Scholar
Rammer, C.; Peters, B.; Schmidt, T.; Aschhoff, B.; Doherr, T.; Niggemann, H. (2005), Innovationen in Deutschland: Ergebnisse der Innovationserhebung 2003 in der deutschen Wirtschaft, Baden-Baden.Search in Google Scholar
Rottmann, H.; Ruschinski, M. (1997), Sind Innovationen beschäftigungswirksam?, http://www.haw-aw.de/fileadmin/user_upload/users/rot/sindinnovationenbes.pdf.Search in Google Scholar
Schumpeter, J.A. (1926), Theorie der wirtschaftlichen Entwicklung: eine Untersuchung über Unternehmergewinn, Kapital, Kredit, Zins und den Konjunkturzyklus, 2. neubearb. Auflage, München (7. Auflage, Nachdruck 1987, Berlin).Search in Google Scholar
Stoneman, P. (1983), The Economic Analysis of Technological Change, Oxford.Search in Google Scholar
Van Reenen, J. (1997), Employment and Technological Innovation: Evidence from U.K. Manufacturing Firms, Journal of Labor Economics, Vol. 15 No. 2. S. 255–284.10.1086/209833Search in Google Scholar
Vivarelli, M. (2007), Innovation and employment: a survey, IZA Discussion Papers, No. 2621, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de1-2008042202.Search in Google Scholar
Williams, R. (2006), Generalized Ordered Logit/ Partial Proportional Odds Models for Ordinal Dependent Variables, The Stata Journal 6(1), S. 58–82.10.1177/1536867X0600600104Search in Google Scholar
Zimmermann, V. (2004), Beschäftigungseffekte von Innovationen in bestehenden kleinen und mittleren Unternehmen, in: Mittelstands- und Strukturpolitik, Nr. 37, S. 37–67, http://www.kfw.de/kfw/de/KfW-Konzern/Research/Publikationsarchiv/ Mittelstan45/Innovation90/Per37_ Beschaeftigungseffekte.pdf.Search in Google Scholar
Zimmermann, V. (2012), Führen Innovationen im Mittelstand zu mehr Beschäftigung?, KfW-Research, Standpunkt Nr. 17, KfW Bankengruppe, Frankfurt am Main.Search in Google Scholar
Zimmermann, V. (2013), Innovation und Beschäftigung. Die Beschäftigungswirkungen verschiedener Arten von Innovationen in expandierenden und schrumpfenden mittelständischen Unternehmen, Moog, P., Witt, P. (Hrsg.) Mittelständische Unternehmen, ZfB-Special Issue, Nr. 4. S. 131–149.10.1007/978-3-658-04092-5_6Search in Google Scholar
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