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book: Python 3 for Machine Learning
Buch
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Python 3 for Machine Learning

  • Oswald Campesato
Sprache: Englisch
Veröffentlicht/Copyright: 2020
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Über dieses Buch

This book is designed to provide the reader with basic Python 3 programming concepts related to machine learning. The first four chapters provide a fast-paced introduction to Python 3, NumPy, and Pandas. The fifth chapter introduces the fundamental concepts of machine learning. The sixth chapter is devoted to machine learning classifiers, such as logistic regression, k-NN, decision trees, random forests, and SVMs. The final chapter includes material on NLP and RL. Keras-based code samples are included to supplement the theoretical discussion. The book also contains separate appendices for regular expressions, Keras, and TensorFlow 2.

Features:

  • Provides the reader with basic Python 3 programming concepts related to machine learning
  • Includes separate appendices for regular expressions, Keras, and TensorFlow 2

Information zu Autoren / Herausgebern

Campesato Oswald :

Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).

Rezensionen

Programmers who want to get up to speed in Python 3 will appreciate O. Campesato's Python 3 for Machine Learning, a survey of basic Python 3 programming concepts, applications, expressions, and machine learning relationships. This introduction is packed with supporting mathematical, programming, and statistical information and summarizes each chapter's machine learning components, making it an excellent self study guide."


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Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
21. Februar 2020
eBook ISBN:
9781683924937
Broschur veröffentlicht am:
16. März 2020
Broschur ISBN:
9781683924951
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Inhalt:
364
Heruntergeladen am 29.9.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/9781683924937/html
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