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5. Regressionsmodelle

Henning Läuter and Richard Pincus

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Mathematisch-statistische Datenanalyse

This chapter is in the book Mathematisch-statistische Datenanalyse

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Munich/Boston

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Chapters in this book

Frontmatter 1
Vorwort 5
Inhalt 7
Einführung 13
1. Grundprinzipien der statistischen Datenanalyse 18
2. Varianzanalyse 61
3. Diskrimination und Klassifikation 135
4. Schätzung in statistischen Modellen 215
5. Regressionsmodelle 253
6. Approximation für Verlaufskurven 297
7. Methoden der Versuchsplanung 324
8. Anpassungs- und Ausreißertests 335
Anhänge 358
Tafeln 361
Literaturverzeichnis 375
Symbolverzeichnis 387
Sachverzeichnis 389

https://doi.org/10.1515/9783112569726-007

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Frontmatter 1
Vorwort 5
Inhalt 7
Einführung 13
1. Grundprinzipien der statistischen Datenanalyse 18
2. Varianzanalyse 61
3. Diskrimination und Klassifikation 135
4. Schätzung in statistischen Modellen 215
5. Regressionsmodelle 253
6. Approximation für Verlaufskurven 297
7. Methoden der Versuchsplanung 324
8. Anpassungs- und Ausreißertests 335
Anhänge 358
Tafeln 361
Literaturverzeichnis 375
Symbolverzeichnis 387
Sachverzeichnis 389

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