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Mensch-Roboter-Kollaboration in der Produktion

Motivation und Einstellungen von Entscheidungsträgern in produzierenden Unternehmen
  • Assem Oubari , Dennis Pischke , Mathias Jenny , Antonia Meißner und Angelika Trübswetter
Veröffentlicht/Copyright: 25. September 2018
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 113 Heft 9

Kurzfassung

Die Kollaboration von Mensch und Roboter wird oft als Lösung gegenwärtiger Herausforderungen produzierender Unternehmen präsentiert, doch ist der realisierte Anteil solcher Systeme bis dato gering. Die im Rahmen des Forschungsprojekts SafeMate durchgeführte Studie liefert neue Erkenntnisse über die Motive von Führungskräften in produzierenden Unternehmen für den Einsatz kollaborativer Robotersysteme. Diese schreiben der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) in großer Mehrheit ein hohes Potenzial zu, auch wenn sie sich in ihrer Motivationslage unterscheiden. Viele Führungskräfte erwarten von MRK-Anwendungen Vorteile. Deren Umsetzung erweist sich jedoch oftmals als schwierig. Dies liegt nicht zuletzt an der Akzeptanz der Mitarbeitenden, die zwar theoretisch als wichtig erachtet, praktisch hingegen im Implementierungsprozess selten ausreichend adressiert wird.

Abstract

The collaboration of humans and robots is often presented as an answer to the current challenges faced by manufacturing companies. However, the proportion of such systems implemented to date is yet small. This study, carried out as part of the SafeMate research project, provides new insights into the motives of decision-makers in manufacturing companies for the use of collaborative robot systems. The vast majority of them anticipate a high potential to human-robot collaboration (HRC), even if they differ in their motivation. Many executives expect advantages from HRC applications, even though their realization, in many cases, proves to be difficult. This is not least due to the acceptance of the employees, which is theoretically considered important but rarely sufficiently addressed in the implementation process.

Dipl.-Wirtsch.-Ing. Assem Oubari, geb. 1986, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Kaiserslautern und arbeitet seit 2017 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fabrikanlagen und Logistik der Leibniz Universität Hannover. Bis zu seinem Wechsel an die Leibniz Universität Hannover war er für den Volkswagen Konzern im In- und Ausland tätig. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in der Produktions- und Arbeitsgestaltung.

Pischke Dennis, M. Sc., geb. 1987, studierte Maschinenbau an der Leibniz Universität Hannover und arbeitet seit 2016 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fabrikanlagen und Logistik der Leibniz Universität Hannover. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in der Produktions- und Arbeitsgestaltung.

Mathias Jenny, M. Sc., geb. 1991, hat Psychologie an der Universität Basel studiert. Seit 2018 arbeitet er bei der YOUSE GmbH (Berlin) als Experte für Statistik, Interviewtechniken und User-Experience und vertritt die Meinung, dass nur durch methodisch exaktes Arbeiten wirklicher Mehrwert generiert werden kann. Derzeit forscht er im Projekt SafeMate zu Akzeptanzfragen der Mensch-Roboter-Kollaboration.

Antonia Meißner, M. Sc., geb 1992, hat Psychologie an der LMU München sowie Ergonomie/Human Factors Engineering an der TU München studiert. Seit 2015 arbeitet sie bei der YOUSE GmbH (München) und begleitet Projekte im Bereich der Industrie- und Servicerobotik. Im Projekt SafeMate forscht sie aktuell zu Akzeptanzfragen der Mensch-Roboter-Kollaboration.

Dr. Angelika Trübswetter, geb. 1985, ist promovierte Sozialwissenschaftlerin der Technischen Universität Berlin und Absolventin der School of Design Thinking (HPI Potsdam). Von 2012–2016 forschte sie am Fraunhofer Center for Responsible Research and Innovation (CeRRI, Berlin) zu Partizipations- und Innovationsprozessen. Seit zwei Jahren ist sie bei der YOUSE GmbH (Berlin) als Senior Researcher und Innovation Manager tätig und lehrt Soziologie an der HWR Berlin.

Literatur

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Online erschienen: 2018-09-25
Erschienen im Druck: 2018-09-28

© 2018, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Von Big zu Smart Data
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Energieefiizienz
  6. Potenzialanalyse zur Energiekostenoptimierung von Produktionsanlagen
  7. Energieeffizienz
  8. Methodik zur Simulation von Material- und Energieflüssen
  9. Erstellung und Validierung von Lastprofilen für die energieintensive Industrie
  10. Datenbedarfe für eine energie-flexible Produktionsplanung und -steuerung
  11. Mensch-Roboter-Kollaboration
  12. Schnelle Ermittlung sinnvoller MRK-Anwendungen
  13. Mensch-Roboter-Kollaboration in der Produktion
  14. Elektromobilität
  15. Vehicle-to-Factory
  16. Kalandrieren von Elektroden für Li-Ionen-Batterien
  17. Industrieroboter
  18. Erhöhung der Genauigkeit beim Fräsen mit Industrierobotern
  19. Leichtbau
  20. Plattformbasiertes Geschäfts-modell für rekonfigurierbare Produktionsanlagen im Leichtbau
  21. Montage
  22. Dezentrale Montagesteuerung in der Gruppenmontage
  23. After Sales Service
  24. Gestaltungsprinzipien des Lean After Sales Service
  25. Qualitätsbewertung
  26. Bewertung der Oberflächen-morphologie kryogen gedrehter Werkstücke
  27. Fabrikplanung
  28. Drohneneinsatz in der digitalen Fabrikplanung
  29. Containerlogistik
  30. IoT-Lösungen für den Container 4.0
  31. Wertstrom
  32. Neue Perspektiven für die Wertstrom-Methode
  33. Vorschau/Preview
  34. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.111971

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  1. Editorial
  2. Von Big zu Smart Data
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Energieefiizienz
  6. Potenzialanalyse zur Energiekostenoptimierung von Produktionsanlagen
  7. Energieeffizienz
  8. Methodik zur Simulation von Material- und Energieflüssen
  9. Erstellung und Validierung von Lastprofilen für die energieintensive Industrie
  10. Datenbedarfe für eine energie-flexible Produktionsplanung und -steuerung
  11. Mensch-Roboter-Kollaboration
  12. Schnelle Ermittlung sinnvoller MRK-Anwendungen
  13. Mensch-Roboter-Kollaboration in der Produktion
  14. Elektromobilität
  15. Vehicle-to-Factory
  16. Kalandrieren von Elektroden für Li-Ionen-Batterien
  17. Industrieroboter
  18. Erhöhung der Genauigkeit beim Fräsen mit Industrierobotern
  19. Leichtbau
  20. Plattformbasiertes Geschäfts-modell für rekonfigurierbare Produktionsanlagen im Leichtbau
  21. Montage
  22. Dezentrale Montagesteuerung in der Gruppenmontage
  23. After Sales Service
  24. Gestaltungsprinzipien des Lean After Sales Service
  25. Qualitätsbewertung
  26. Bewertung der Oberflächen-morphologie kryogen gedrehter Werkstücke
  27. Fabrikplanung
  28. Drohneneinsatz in der digitalen Fabrikplanung
  29. Containerlogistik
  30. IoT-Lösungen für den Container 4.0
  31. Wertstrom
  32. Neue Perspektiven für die Wertstrom-Methode
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