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Published/Copyright: April 30, 2025

Manuel Belke et al. : Optimierung der Handhabungsaufgaben von Robotern

In kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) des produzierenden Gewerbes spielen einfache Handhabungstätigkeiten eine zentrale Rolle. Dieser Beitrag stellt einen fähigkeitsbasierten Ansatz zur Automatisierung von Handhabungsaufgaben vor, der eine intuitive, flexible und wiederverwendbare Programmierung ermöglicht. Durch die Nutzung von Behavior Trees (BT) werden modulare Roboterfähigkeiten wie Lokalisieren, Greifen und Platzieren kombiniert und über eine grafische Benutzeroberfläche parametriert. Dies erlaubt auch Werkenden ohne Programmierkenntnisse, Roboteranwendungen zu konfigurieren.

Maik Wolf, Mathias Rudolph und Uwe Leutritz: Laserbasierte Detektion von Lockerungen im Straßenbahngleis

Aufgrund zunehmender Trends in den Bereichen Urbanisierung, Energiepolitik sowie Umwelt- und Gesundheitsschutz steigen die Nutzung und damit auch die zeitliche und räumliche Belastung der Straßenbahninfrastruktur. Die Spurweite von Straßenbahngleisen ist dabei ein sicherheitsrelevantes Maß und wird durch die Steifigkeit des Oberbaus beeinflusst. Der bituminöse Fugenverguss – als ein Teil des Oberbaus – dichtet den Oberbau gegen Wasser und Fremdkörper ab, um mechanische Zerstörung zu vermeiden. In diesem Beitrag wird ein laserbasiertes Messsystem zur Erfassung des Schienenquerprofils vorgestellt. Mithilfe eines abgeleiteten Schadenskatalogs und eines neu entwickelten Klassifikationsmodells werden fehlerhafte linke und rechte Vergussmassen erkannt.

Nicolaus Klein et al.: Produktion elektrischer Traktionsmotoren

Die wandlungsfähige Produktion von elektrischen Traktionsantrieben lässt sich mithilfe eines modularer Produkt- und Produktionsbaukästen realisieren. Hierfür sind Informationsmodelle und Integrationskonzepte als zentrale Schnittstelle zu entwickeln. Dieser Beitrag thematisiert die Entwicklung und Implementierung der IT-Infrastruktur für ein agiles Produktionssystem von elektrischen Traktionsantrieben im Rahmen des Forschungsvorhabens AgiloDrive2. Um notwendige Traceability-Anforderungen sowie Transparenz und Flexibilität zu erreichen, wurde ein Integrationskonzept der Leitsysteme erarbeitet und für Evaluierungszwecke umgesetzt.

ISSN 0947-0085 · e-ISSN 2511-0896

Die ZWF ist Organ des VDI-Kompetenzfeldes Informationstechnik (VDI-KfIT).

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Tel.: +49 711 9 70 20 12, e-mail:

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Ing. Sebastian Schlund, Technische Universität Wien, Institut für Managementwissenschaften (IMW), Theresianumgasse 27, 1040 Wien, Austria

Tel.: +43 1 58801 33054, e-mail: sebastian.schlund@tuwien.ac.at

Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, Technische Universität München, Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb), Boltzmannstraße 15, 85748 Garching, Germany

Tel.: +49 89 28 91 55 02, e-mail:

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Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, TU Dortmund

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Prof. Dr.-Ing. Martin Eigner, TU Kaiserslautern

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Published Online: 2025-04-30
Published in Print: 2025-04-20

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Downloaded on 2.12.2025 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2025-2006/html
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