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Editorial

Published/Copyright: March 4, 2023
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Dear readers,

In our March issue we deal with very interesting systematic investigations, on the one hand on the optimal preparation of a challenging material situation and on the other hand on the microscopic evaluation of a complex dynamic material change. From Leoben we received an article on the first topic with a total of twelve preparation strategies for the highly stressed W-Re conversion layer of X-ray rotating anode tubes against edge rounding, chipping and for the best possible image quality. On the second topic, the complex dynamic material changes in graphite electrodes in Li-ion batteries are being researched in Aalen. The background to the microscopic challenge is the necessary quantitative in-situ information on both the considerable volume expansion of the graphite electrodes associated with charging (of up to 13 %) and their color change due to the incorporation of various Li-C compounds. By using machine learning methods, very precise and objectively validated quantifications are possible for the first time!

I hope you enjoy reading this issue Yours Frank Mücklich

Liebe Leserinnen und Leser,

In unserem Märzheft befassen wir uns mit besonders interessanten systematischen Untersuchungen, und zwar einerseits zur optimalen Präparation einer herausfordernden Werkstoffsituation und andererseits zur mikroskopischen Auswertung einer komplexen dynamischen Werkstoffveränderung. Aus Leoben erreichte uns zum ersten Thema ein Beitrag mit insgesamt zwölf Präparationsstrategien der hochbelasteten W-Re-Konversionsschicht von Röntgendrehanodenröhren gegenüber Kantenverrundung, Absplitterungen und für bestmögliche Bildqualität. In Aalen erforscht man zum zweiten Thema die komplexe dynamische Werkstoffveränderung in Graphitelektroden in Li-Ionen-Akkus. Hintergrund der mikroskopischen Herausforderung ist die nötige quantitative in-situ- Information sowohl über die mit dem Aufladen verbundene beträchtliche Volumenausdehnung der Graphitelektroden (von bis zu 13 %) als auch deren Farbveränderung durch Einlagerung von verschiedenen Li-C-Verbindungen. Durch den Einsatz von Verfahren des Maschinellen Lernens gelingen erstmals sehr präzise und objektiv abgesicherte Quantifizierungen!

Viel Spaß bei der Lektüre wünscht Ihr Frank Mücklich

Published Online: 2023-03-04
Published in Print: 2023-02-28

© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany

Downloaded on 9.12.2025 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/pm-2023-0013/html?lang=en
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