Strukturierter Ansatz für die automatisierte Erstellung von Enterprise Architecture Modellen
-
Dennis Horstkemper
,
Andreas Mülhausen
Zusammenfassung
Die Anwendung automatisierter Steuerungsansätze in der Fertigung erfordert die Dokumentation der Soft- und Hardware eines Unternehmens. Automatisierte Ansätze zur Modellierung der Enterprise Architecture dienen dazu, Informationen aus bestehenden Systemen zu extrahieren, strukturieren und visualisieren. Basierend auf einer Literaturrecherche wird in diesem Beitrag die Entwicklung eines strukturierten Ansatzes zur teilautomatisierten Erstellung neuer EA-Modelle aus bestehenden Datenquellen (am Beispiel von OPC UA) vorgestellt. Dies ermöglicht eine einfachere fallspezifische Implementierung.
Abstract
The application of automated control approaches in production systems requires the documentation of a company’s soft- and hardware. Automated approaches for modelling Enterprise Architectures are used to extract, structure and visualize such information from existing systems. Based on a literature review, this paper presents the development of a structured approach for the partly automated creation of new EA models from existing data sources (using OPC-UA as an example). This enables an easier case-specific implementation.
Über die Autoren
Dr. Dennis Horstkemper ist ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik an der Universität Münster. Sein Forschungsschwerpunkt sind heterarchische Produktionsplanungs- und -steuerungssysteme.
Andreas Mülhausen, M.Sc. in Information Systems, ist Unternehmensberater bei BCG Platinion. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Ausgestaltung von Data Mining Methodologien für Enterprise Architecture Anwendungen.
Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Logistik an der Universität Münster. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen u. a. Digitalisierungsvorhaben in der Logistik, die Integration der Supply Chain sowie die Krisenlogistik.
-
Research ethics: Not applicable.
-
Author contributions: The authors have accepted responsibility for the entire content of this manuscript and approved its submission.
-
Competing interests: The authors state no conflict of interest.
-
Research funding: None declared.
-
Data availability: Not applicable (the used source data is provided in the referenced sources).
References
[1] M. Lankhorst, Enterprise Architecture at Work: Modelling, Communication and Analysis, 4th ed. Berlin, Heidelberg, Springer, 2017.Search in Google Scholar
[2] F. Gampfer, A. Jürgens, M. Müller, and R. Buchkremer, “Past, current and future trends in enterprise architecture—a view beyond the horizon,” Comput. Ind., vol. 100, pp. 70–84, 2018. https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.03.006.Search in Google Scholar
[3] T. Franck, M.-E. Iacob, M. van Sinderen, and A. Wombacher, “Towards an integrated architecture model of smart manufacturing enterprises,” in International Symposium on Business Modeling and Software Design, 2017, pp. 112–133.10.1007/978-3-319-78428-1_6Search in Google Scholar
[4] D. Horstkemper, P. Stahmann, and B. Hellingrath, “Assessing the suitability of archimate to model industry 4.0 production systems,” in 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), 2019, pp. 827–832.10.1109/IIAI-AAI.2019.00168Search in Google Scholar
[5] H. Holm, M. Buschle, R. Lagerström, and M. Ekstedt, “Automatic data collection for enterprise architecture models,” Softw. Syst. Model., vol. 13, no. 2, pp. 825–841, 2014. https://doi.org/10.1007/s10270-012-0252-1.Search in Google Scholar
[6] R. Pérez-Castillo, D. Caivano, F. Ruiz, and M. Piattini, “ArchiRev—Reverse engineering of information systems toward ArchiMate models. An industrial case study,” J. Softw. Evol. Process., vol. 33, no. 2, p. e2314, 2021. https://doi.org/10.1002/smr.2314.Search in Google Scholar
[7] M. Nardello, C. Møller, and J. Gøtze, “Process model automation for industry 4.0: challenges for automated model generation based on laboratory experiments,” in 2018 Joint of the 17th Business Informatics Research Short Papers, Workshops and Doctoral Consortium, BIR-WS 2018, 2018, pp. 201–216.Search in Google Scholar
[8] J. Landthaler, Ö. Uludağ, G. Bondel, A. Elnaggar, S. Nair, and F. Matthes, “A machine learning based approach to application landscape documentation,” in IFIP Working Conference on The Practice of Enterprise Modeling, 2018, pp. 71–85.10.1007/978-3-030-02302-7_5Search in Google Scholar
[9] C. Schröer, F. Kruse, and J. M. Gómez, “A systematic literature review on applying CRISP-DM process model,” Procedia Comput. Sci., vol. 181, pp. 526–534, 2021. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.199.Search in Google Scholar
[10] A. R. Hevner, S. T. March, J. Park, and S. Ram, “Design science in information systems research,” MIS Q., vol. 28, pp. 75–105, 2004. https://doi.org/10.2307/25148625.Search in Google Scholar
[11] J. vom Brocke, A. Simons, K. Riemer, B. Niehaves, R. Plattfaut, and A. Cleven, “Standing on the shoulders of giants: challenges and recommendations of literature search in information systems research,” Commun. Assoc. Inf. Syst., vol. 37, no. 1, p. 9, 2015. https://doi.org/10.17705/1cais.03709.Search in Google Scholar
[12] M. Nardello, S. Han, C. Møller, and J. Gøtze, “Automated modeling with abstraction for enterprise architecture (AMA4EA): business process model automation in an industry 4.0 laboratory,” CSIMQ, vol. 19, no. 19, pp. 42–59, 2019, https://doi.org/10.7250/csimq.2019-19.03.Search in Google Scholar
[13] M. Välja, R. Lagerström, M. Ekstedt, and M. Korman, “A requirements based approach for automating enterprise it architecture modeling using multiple data sources,” in 2015 IEEE 19th International Enterprise Distributed Object Computing Workshop, 2015, pp. 79–87.10.1109/EDOCW.2015.33Search in Google Scholar
[14] M. Buschle, M. Ekstedt, S. Grunow, M. Hauder, F. Matthes, and S. Roth, Automating Enterprise Architecture Documentation Using an Ernterprise Service Bus, Washington, USA, Association for Information Systems (AIS), 2012.Search in Google Scholar
[15] M. Välja, M. Korman, R. Lagerström, U. Franke, and M. Ekstedt, “Automated architecture modeling for enterprise technology manageme using principles from data fusion: a security analysis case,” in 2016 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), 2016, pp. 14–22.10.1109/PICMET.2016.7806662Search in Google Scholar
[16] M. Farwick, C. M. Schweda, R. Breu, and I. Hanschke, “A situational method for semi-automated Enterprise Architecture Documentation,” Softw. Syst. Model., vol. 15, no. 2, pp. 397–426, 2016. https://doi.org/10.1007/s10270-014-0407-3.Search in Google Scholar
[17] W. van der Aalst, Process Mining: Data Science in Action, 2nd ed. Berlin, Heidelberg, Springer, 2016.10.1007/978-3-662-49851-4Search in Google Scholar
[18] L. Kaupp, H. Webert, K. Nazemi, B. Humm, and S. Simons, “CONTEXT: an industry 4.0 dataset of contextual faults in a smart factory,” Procedia Comput. Sci., vol. 180, pp. 492–501, 2021. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.265.Search in Google Scholar
[19] S. Simons, P. Abé, and S. Neser, “Learning in the AutFab‐the fully automated Industrie 4.0 learning factory of the university of applied sciences Darmstadt,” Procedia Manuf., vol. 9, pp. 81–88, 2017. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.023.Search in Google Scholar
[20] A. Lüder, A. Calá, J. Zawisza, and R. Rosendahl, “Design pattern for agent based production system control—a survey,” in 2017 13th IEEE Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2017, pp. 717–722.10.1109/COASE.2017.8256187Search in Google Scholar
© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Articles in the same Issue
- Frontmatter
- Editorial
- Agentenbasierte Automationsarchitekturen für rekonfigurierbare Produktions- und Logistiksysteme
- Methoden
- Ein toolgestützter Ansatz für die benutzerfreundliche Definition von Funktionsbaustein-Einschränkungen
- Anwendungen
- Investigating the graphical IEC 61131-3 language impact on test case design and evaluation of mechatronic apprentices
- Agentenbasierte Verhandlung für kooperative Transporte in der Flugzeugmontage
- Strukturierter Ansatz für die automatisierte Erstellung von Enterprise Architecture Modellen
- Erstellung und Integration von Verwaltungsschalen aus Heterogenen Datenquellen
- Agentenbasiertes Redesign und Neuinterpretation von OPC UA Designstrategien zur Flexiblen Fähigkeitsbasierten Produktion
Articles in the same Issue
- Frontmatter
- Editorial
- Agentenbasierte Automationsarchitekturen für rekonfigurierbare Produktions- und Logistiksysteme
- Methoden
- Ein toolgestützter Ansatz für die benutzerfreundliche Definition von Funktionsbaustein-Einschränkungen
- Anwendungen
- Investigating the graphical IEC 61131-3 language impact on test case design and evaluation of mechatronic apprentices
- Agentenbasierte Verhandlung für kooperative Transporte in der Flugzeugmontage
- Strukturierter Ansatz für die automatisierte Erstellung von Enterprise Architecture Modellen
- Erstellung und Integration von Verwaltungsschalen aus Heterogenen Datenquellen
- Agentenbasiertes Redesign und Neuinterpretation von OPC UA Designstrategien zur Flexiblen Fähigkeitsbasierten Produktion
