IEEE International Conference on Automation Science and Engineering 2018
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Birgit Vogel-Heuser
Birgit Vogel-Heuser (geb. 1961) ist Ordinaria und leitet den Lehrstuhl Automatisierung und Informationssysteme an der TU München. Ihre Hauptforschungsinteressen sind Systems Engineering, Software Engineering und die Modellierung verteilter und zuverlässiger eingebetteter Systeme. Sie ist Koordinatorin des DFG-SFB 768 „Zyklenmanagement von Innovationsprozessen - Verzahnte Entwicklung von Leistungsbündeln auf Basis technischer Produkte“. Sie ist Mitglied von acatech – Akademie der Technikwissenschaften, Vorsitzende des VDI-/VDE-GMA-Fachausschusses zu Industriellen Agenten und stellvertretende Leiterin des IFAC TC 3.1 Computers in Control.
Alexander Fay (geb. 1970) ist Professor für Automatisierungstechnik im Fachbereich Maschinenbau der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg. Seine Hauptforschungsgebiete sind Beschreibungsmittel, Methoden und Werkzeuge für ein effizientes Engineering von Automatisierungssystemen sowie dezentrale und agentenbasierte Steuerungen. Ein weiteres Forschungsthema ist die Nutzung semantischer und wissensbasierter Technologien im Engineering von Automatisierungssystemen. Prof. Fay leitet seit 2007 den Fachbereich 6 „Engineering und Betrieb von automatisierten Anlagen“ der VDI/VDE-Gesellschaft für Mess- und Automatisierungstechnik (GMA). Im Vorstand der GMA befasst er sich insbesondere mit dem Thema „autonome Systeme“.
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Georg Frey
Georg Frey (geb. 1969) leitet den Lehrstuhl für Automatisierungs- und Energiesysteme an der Universität des Saarlandes. Seine Forschungsgebiete sind die modellbasierte Auslegung und Automatisierung von Energiesystemen, Entwurfsmethoden für verteilte und insbesondere rekonfigurierbare Steuerungen sowie die Sicherheit industrieller Systeme und Infrastrukturen.
© 2019 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Articles in the same Issue
- Frontmatter
- Editorial
- IEEE International Conference on Automation Science and Engineering 2018
- Übersicht
- Herausforderungen in der interdisziplinären Entwicklung von Cyber-Physischen Produktionssystemen
- Methoden
- Problemreduzierungsansätze für die Produktionsplanung unter Verwendung von Auslastungsfunktionen
- Anwendungen
- Echtzeitfähige energiereduzierte Pfadplanung für Mobile Roboter
- Effiziente Initialisierung von Steuerungsparametern für Cyber-Physische Produktionssysteme via Multi-Ebenen-Optimierung
- Ein Modellierungsansatz für eine Systemarchitekturbeschreibung von Automotive-Systemen mit MARTE und SysML
- Publication series on Industry 4.0
- Scientific fundamentals of Industry 4.0
- Survey
- Applying knowledge bases to make factories smarter
- Forum
- Regelungstechnisches Kolloquium in Boppard
- Dank an K. F. Früh
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- Übersicht
- Herausforderungen in der interdisziplinären Entwicklung von Cyber-Physischen Produktionssystemen
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- Anwendungen
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- Effiziente Initialisierung von Steuerungsparametern für Cyber-Physische Produktionssysteme via Multi-Ebenen-Optimierung
- Ein Modellierungsansatz für eine Systemarchitekturbeschreibung von Automotive-Systemen mit MARTE und SysML
- Publication series on Industry 4.0
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- Regelungstechnisches Kolloquium in Boppard
- Dank an K. F. Früh
