Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung
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Edited by:
Tobias Schmohl
About this book
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.
Author / Editor information
Tobias Schmohl ist Hochschulbildungswissenschaftler. Seine Forschung befasst sich mit der Analyse und Gestaltung inter- und transdisziplinärer Lehr- und Lernsettings. Fachlich ist seine Arbeit im Schnittfeld von Wissenschafts-, Hochschul- und Bildungsforschung einzuordnen.
--- Contributor: Alice WatanabeAlice Watanabe ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Hamburger Zentrum für Universitäres Lehren und Lernen (HUL) im Projekt „Insel der Forschung 2.0“. In ihrer Dissertation untersucht sie den Einsatz von KI in der Hochschulbildung aus einer theoretischen Perspektive und verbindet dabei Ansätze aus der Politischen Philosophie und der Hochschuldidaktik.
--- Contributor: Kathrin SchellingKathrin Schelling (M.A.) arbeitet als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe. Darüber hinaus ist sie als Honorardozentin für Rhetorik und Kreatives Schreiben sowie als freiberufliche Texterin und Lektorin tätig.
Reviews
Besprochen in:
Forschung & Lehre, 10 (2022)
https://elearningblog.tugraz.at, 29.03.2023
https://digi-blog.his-he.de, 28.03.2023
FRIZZ, Sommersemester 2023
https://madoc.bib.uni-mannheim.de, 19.04.2023
www.e-teaching.org, 02.06.2023
https://medien-lippe.de, 18.06.2023, Marco Schröder
www.th-owl.de, 15.06.2023
gmk-Newsletter, 3 (2023)
https://sansch.wordpress.com, 28.08.2023
Suchtmagazin, 2 (2024)
MEDIENwissenschaft, 2 (2024), Jürgen Riethmüller
Supplementary Materials
Topics
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Frontmatter
1 -
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Inhalt
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Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens
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Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz
27 -
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Ménage à trois
51 -
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Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der Hochschule
71 -
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Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung und das Transparenzproblem: Eine Analyse und ein Lösungsvorschlag
87 -
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Studierende im KI-Diskurs
99 -
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Digitale Lernumwelten, studentische Diversität und Learning Outcomes: Empirische Befunde und Implikationen für die digitale Hochschulbildung
119 -
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»Wie kann ich dich unterstützen?«
145 -
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KI-basierte Erstellung individualisierter Mathematikaufgaben für MINT-Fächer
161 -
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Das Motivationspotenzial von Spielen erschließen
173 -
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Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!?
195 -
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Künstliche Intelligenz zur Studienindividualisierung
213 -
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Natural Language Processing im akademischen Schreibprozess – mehr Motivation durch Inspiration?
227 -
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Transdisziplinäre Entwicklung von Chatbots in der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftspsychologie
253 -
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Wie wollen wir leben?
271 -
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Peer Review
279 -
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Verzeichnis der Videos
281
