14 Dynamische Programmierung

Kapitel in diesem Buch

1. Frontmatter I
2. Inhalt V
3. Vorwort xiii
4. Teil I: Grundlagen
5. Einführung 3
6. 1 Die Rolle von Algorithmen in der Informatik 5
7. 2 Ein einführendes Beispiel 17
8. 3 Charakterisierung von Laufzeiten 49
9. 4 Teile und herrsche 74
10. 5 Probabilistische Analyse und randomisierte Algorithmen 125
11. Teil II: Sortieren und Ranggrößen
12. Einführung 155
13. 6 Heapsort 159
14. 7 Quicksort 179
15. 8 Sortieren in linearer Zeit 200
16. 9 Ranggrößen 222
17. Teil III: Datenstrukturen
18. Einführung 245
19. 10 Elementare Datenstrukturen 248
20. 11 Hashtabellen 268
21. 12 Binäre Suchbäume 308
22. 13 Rot-Schwarz-Bäume 327
23. Teil IV: Fortgeschrittene Entwurfs- und Analysetechniken
24. Einführung 357
25. 14 Dynamische Programmierung 358
26. 15 Greedy-Algorithmen 413
27. 16 Amortisierte Analyse 444
28. Teil V: Höhere Datenstrukturen
29. Einführung 475
30. 17 Erweitern von Datenstrukturen 477
31. 18 B-Bäume 494
32. 19 Datenstrukturen disjunkter Mengen 516
33. Teil VI: Graphenalgorithmen
34. Einführung 543
35. 20 Elementare Graphenalgorithmen 545
36. 21 Minimale Spannbume 579
37. 22 Kürzeste Pfade für einen Startknoten 597
38. 23 Kürzeste Pfade für alle Knotenpaare 638
39. 24 Maximaler Fluss 663
40. 25 Matching in bipartiten Graphen 695
41. Teil VII: Ausgewählte Themen
42. Einführung 737
43. 26 Parallele Algorithmen 740
44. 27 Online-Algorithmen 784
45. 28 Operationen auf Matrizen 813
46. 29 Lineare Optimierung 842
47. 30 Polynome und schnelle Fourier-Transformation 868
48. 31 Zahlentheoretische Algorithmen 893
49. 32 String-Matching 944
50. 33 Maschinelles Lernen 1
51. 34 NP-Vollständigkeit 102
52. 35 Approximationsalgorithmen 1089
53. Teil VIII: Anhang Mathematische Grundlagen
54. Einführung 1125
55. A Summen 1126
56. B Elemente der diskreten Mathematik 1137
57. C Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitstheorie 1161
58. D Matrizen 1192
59. Literatur
60. Stichwortverzeichnis