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Software Source Code
Statistical Modeling
-
Sprache:
Englisch
Veröffentlicht/Copyright:
2021
Über dieses Buch
This book will focus on utilizing statistical modelling of the software source code, in order to resolve issues associated with the software development processes. Writing and maintaining software source code is a costly business; software developers need to constantly rely on large existing code bases. Statistical modelling identifies the patterns in software artifacts and utilize them for predicting the possible issues.
text
Information zu Autoren / Herausgebern
R.Rao, First American India; D.Samanta, S.Bhattacharyya, Christ Univ., Bangalore; D.Konar, Sikkim Manipal Inst. of Technology, India.
Fachgebiete
-
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Frontmatter
I -
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Preface
V -
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Contents
IX -
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Chapter 1. Software development processes evolution
1 -
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Chapter 2. A probabilistic model for fault prediction across functional and security aspects
25 -
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Chapter 3. Establishing traceability between software development domain artifacts
61 -
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Chapter 4. Auto code completion facilitation by structured prediction-based auto-completion model
103 -
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Chapter 5. Transfer learning and one-shot learning to address software deployment issues
145 -
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Chapter 6. Enabling intelligent IDEs with probabilistic models
179 -
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Chapter 7. Natural language processing–based deep learning in the context of statistical modeling for software source code
213 -
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Chapter 8. Impact of machine learning in cognitive computing
235 -
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Chapter 9. Predicting rainfall with a regression model
259 -
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Chapter 10. Understanding programming language structure at its full scale
283 -
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References
315 -
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Index
341
Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
19. Juli 2021
eBook ISBN:
9783110703399
Broschur veröffentlicht am:
19. Juli 2021
Broschur ISBN:
9783110703306
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
16
Inhalt:
342
Abbildungen:
72
Farbige Abbildungen:
48
Zielgruppe(n) für dieses Buch
Software Engineers, Programmers, Undergraduate and Graduate Students.
Sicherheits- und Produktressourcen
- Herstellerinformationen:
- Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin - productsafety@degruyterbrill.com
