12. Regressions- und Varianzanalyse

Kapitel in diesem Buch

1. Frontmatter i
2. Inhalt vii
3. I. Wahrscheinlichkeitstheorie
4. 1. Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen 7
5. 2. Stochastische Standardmodelle 27
6. 3. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit 52
7. 4. Erwartungswert und Varianz 93
8. 5. Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz 120
9. 6. Markov-Ketten 153
10. II. Statistik
11. 7. Parameterschätzung 193
12. 8. Konfidenzbereiche 229
13. 9. Rund um die Normalverteilung 249
14. 10. Testen von Hypothesen 263
15. 11. Asymptotische Tests und Rangtests 291
16. 12. Regressions- und Varianzanalyse 326
17. Backmatter 357