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Random Number Generators—Principles and Practices
A Guide for Engineers and Programmers
Sprache:
Englisch
Veröffentlicht/Copyright:
2018
Über dieses Buch
Random Number Generators, Principles and Practices has been written for programmers, hardware engineers, and sophisticated hobbyists interested in understanding random numbers generators and gaining the tools necessary to work with random number generators with confidence and knowledge.
Using an approach that employs clear diagrams and running code examples rather than excessive mathematics, random number related topics such as entropy estimation, entropy extraction, entropy sources, PRNGs, randomness testing, distribution generation, and many others are exposed and demystified.
If you have ever
- Wondered how to test if data is really random
- Needed to measure the randomness of data in real time as it is generated
- Wondered how to get randomness into your programs
- Wondered whether or not a random number generator is trustworthy
- Wanted to be able to choose between random number generator solutions
- Needed to turn uniform random data into a different distribution
- Needed to ensure the random numbers from your computer will work for your cryptographic application
- Wanted to combine more than one random number generator to increase reliability or security
- Wanted to get random numbers in a floating point format
- Needed to verify that a random number generator meets the requirements of a published standard like SP800-90 or AIS 31
- Needed to choose between an LCG, PCG or XorShift algorithm
Then this might be the book for you.
- A practical guide to RNG
- Many examples included
- Written for practicing engineers
Information zu Autoren / Herausgebern
David Johnston, Principal Engineer, Intel Corporation
Fachgebiete
-
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Frontmatter
I -
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About De/G PRESS
VII -
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Contents
IX -
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Preface
XVII -
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1. Introduction
1 -
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2. Entropy Sources
23 -
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3. Entropy Extraction
41 -
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4. Cryptographically Secure Pseudorandom Number Generators
95 -
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5. Nondeterministic Random Number Generators
119 -
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6. Statistically Uniform Noncryptographic PRNGs
123 -
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7. Gaussian or Normally Distributed PRNGs
137 -
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8. Testing Random Numbers
145 -
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9. Online Random Number Testing
173 -
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10. SP800-22 Distinguishability Tests
199 -
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11. Software Tools
251 -
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12. RdRand and RdSeed Instructions in x86 CPUs
289 -
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13. Accessing RNGs from Software
295 -
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14. Floating-Point Random Numbers
317 -
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15. Making a Uniform Random Number Between Nonpower of Two Bounds
329 -
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16. Generating Random Prime Numbers
337 -
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17. Additive Distributions
345 -
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18. Probability Distributions
349 -
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19. Quantifying Entropy
383 -
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20. Random Methods to Generate π
393 -
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Appendix A. Adaptive Proportion Test Cutoff Tables
397 -
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Appendix B. High-Precision Incomplete Beta Function Implementation
403 -
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Appendix C. Incomplete Gamma Function Implementation
409 -
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Appendix D. Software Tool Sources
415 -
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Appendix E. Listing Reference
417 -
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Bibliography
421 -
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Index
423
Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
10. September 2018
eBook ISBN:
9781501506062
Broschur veröffentlicht am:
10. September 2018
Broschur ISBN:
9781501515132
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
15
Inhalt:
424
Abbildungen:
5
Schlagwörter für dieses Buch
Zufallszahlengenerator; mittlerer Informationsgehalt; Entropie; Extraktor
Zielgruppe(n) für dieses Buch
Practicing programmers or engineers
Sicherheits- und Produktressourcen
- Herstellerinformationen:
-
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin - productsafety@degruyterbrill.com