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Published/Copyright: September 16, 2025

D. Sauer, R. Ganßauge und J. Zähr: Kompetenzen für die menschzentrierte Robotik

Die zunehmende Verbreitung einfach programmierbarer Schweißroboter verändert Arbeitsprozesse und Kompetenzanforderungen in der Kleinserienfertigung grundlegend. Auf Basis eines qualitativ-explorativen Vorgehens wird ein rollenbasiertes Kompetenzmodell entwickelt. Es zeigt eine Verlagerung von sensomotorischen zu kognitiven und kommunikativen Fähigkeiten. Daraus können Upskilling-Strategien und didaktische Prinzipien für die Weiterbildung abgeleitet werden. Weiterhin wird das Erfordernis nach sensomotorischer Unterstützung aufgezeigt.

L. Thomaschewski, A. Tausch, S. Berretta et al.: Vertrauen in KI kalibrieren

Vertrauen in Künstliche Intelligenz (KI), die darauf abzielt, menschliche kognitive Fähigkeiten zu simulieren und komplexe Aufgaben zu übernehmen, ist essentiell für ihre Integration in Wertschöpfungsketten. Es wird beeinflusst durch die Vertrauenswürdigkeit des Systems und deren Wahrnehmung seitens der Nutzenden. Beide Bereiche wirken sich auf die Vertrauenskalibrierung – Voraussetzung für den angemessenen Umgang mit KI. Kern dieses Beitrags ist eine systematische Übersicht über vertrauensrelevante Aspekte, ihre Interaktion und daraus resultierende Empfehlungen, wie Mitarbeitende angemessen mit neuen Technologien zusammenarbeiten können.

C. May, S. Fuchs, J. Franke und S. Reitelshöfer: KI-Training durch Simulation statt Annotation

Künstliche Intelligenz (KI) steigert Effizienz und Flexibilität industrieller Prozesse, erfordert jedoch umfangreiche annotierte Trainingsdaten. Dieser Beitrag untersucht anhand eines Objektdetektors, inwieweit sich rein simulationsbasierte, synthetische Datensätze für das Training eignen. Zudem wird der Einsatz generativer KI evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass durch gezielte Parametrierung eine ausreichende Leistung auf Realdaten ohne manuelle Annotation möglich ist.

ISSN 0947-0085 · e-ISSN 2511-0896

Die ZWF ist Organ des VDI-Kompetenzfeldes Informationstechnik (VDI-KfIT).

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Prof. Dr.-Ing. Oliver Riedel, Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Nobelstraße 12, 70569 Stuttgart, Germany

Tel.: +49 711 9 70 20 12, e-mail:

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Ing. Sebastian Schlund, Technische Universität Wien, Institut für Management wissenschaften (IMW), Theresianumgasse 27, 1040 Wien, Austria

Tel.: +43 1 58801 33054, e-mail: sebastian.schlund@tuwien.ac.at

Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, Technische Universität München, Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb), Boltzmannstraße 15, 85748 Garching, Germany

Tel.: +49 89 28 91 55 02, e-mail:

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Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, TU Dortmund

Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu, Universität Paderborn

Prof. Dr.-Ing. Martin Eigner, TU Kaiserslautern

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Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Peter Groche, TU Darmstadt

Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Franz Haas, TU Graz

Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt, TU Dresden

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Online erschienen: 2025-09-16
Erschienen im Druck: 2025-09-20

© 2025 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany

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