Frühzeitig erkennen, effizient handeln
In einer Zeit rasanter technologischer Entwicklungen wird die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu identifizieren und gezielt zu adressieren, zur zentralen Kernkompetenz der modernen Produktionstechnik. Unternehmen sehen sich zunehmend komplexen Anforderungen gegenüber: steigende Individualisierung, volatile Märkte, knappe Ressourcen und zunehmende Regulierung. Unter diesen Bedingungen bestimmen schnelle, fundierte Entscheidungen über die Fragen, welche Innovationen aufgenommen, welche Prozesse optimiert und welche Geschäftsmodelle neu ausgerichtet werden müssen, letztlich den Unternehmenserfolg. Der Blick in die Zukunft beginnt heute mit konsequenter Trendforschung. Dazu gehören systematische Markt- und Technologiestudien, die Analyse offener und disruptiver Entwicklungen sowie die Beobachtung von Ökosystemen entlang der Wertschöpfungskette – von Rohmaterialien über Fertigungsverfahren bis hin zu digitalen Lösungen wie Industrie 4.0, KI-gestützten Optimierungstools und vernetzten Lieferketten. Wichtig ist darüber hinaus eine tiefe Verbindung zwischen Praxis und Wissenschaft: Erfahrungen aus Pilotprojekten, Validierungen in realen Produktionslinien und der transparente Austausch über Ergebnisse stärken das Vertrauen in neue Ansätze.
Frühzeitige Trendidentifikation bedeutet mehr als nur das Sammeln von Daten. Sie erfordert strukturierte Governance, klare Entscheidungsprozesse und eine Kultur des Lernens. Unternehmen sollten F&E-Potenziale, Investitionsrisiken und Herausforderungen der Implementierung von neuen Technologien systematisch bewerten und Szenarien entwickeln, die unterschiedliche Trends der Zukunft abbilden. Die Adressierung dieser Trends muss pragmatisch erfolgen: durch modulare Servicelösungen, schrittweise Prozessautomatisierung, datengestützte Optimierung, nachhaltigkeitsorientierte Produktion sowie flexible Modelle zur Investitionsbewertung.
Die Rolle der Führungskräfte ist dabei zentral. Sie müssen eine strategische Vision kommunizieren, interdisziplinäre Teams fördern und Innovationshemmnisse abbauen. Gleichzeitig sollten Organisationen Lernkurven berücksichtigen: Nicht jeder Trend ist sofort umsetzbar, doch frühzeitige Experimentierkultur, Prototyping und iterative Anpassungen erhöhen die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Skalierens.
In diesem Heft präsentieren wir Ansätze zur systematischen Trendanalyse, Fallstudien aus unterschiedlichen Industriezweigen sowie Werkzeuge zur Bewertung von Technikopportunitäten, Risikomanagement und Nachhaltigkeitsaspekten, die Theorie mit Praxis verbinden und damit den Weg zu effizienteren, flexibleren und zukunftssicheren Produktionslandschaften ebnen. Das Ziel ist ein praxisnaher Leitfaden, der Leserinnen und Leser dazu befähigt, Trends früh zu erkennen, strategisch zu bewerten und gezielt in ihre Wertschöpfung zu integrieren.
Herzlichst im Namen der Herausgeber
Ihr
Michael F. Zäh
© 2025 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Articles in the same Issue
- Inhalt
- Editorial
- Frühzeitig erkennen, effizient handeln
- Fabrikplanung
- Forschungsaktivitäten im Gebiet der Fabrikplanung
- Fabrikzielorientierte Bewertung von Layoutvarianten
- Produktionsplanung
- Modellierung einer Methode zur energieeffizienten Produktionsplanung unter Unsicherheiten
- Nachhaltigkeit
- Nachhaltigkeit in der Betriebsmittelplanung
- Gestaltungsfelder für eine nachhaltige Produktion
- Ökologische Optimierung
- Effizienzsteigerung industrieller Systeme anhand der Maßnahmenhierarchie
- Carbon Footprint
- Accounting for the Unseen: Quantifying Emissions from Product Development Activities
- Wettbewerbsfähigkeit
- Transformation zum Lösungsanbieter im Maschinenbau
- Fehlermanagement
- Effizientes Fehlermanagement in der Automobilbranche
- Industrielle Re-Fabrikation
- Anforderungsanalyse für die industrielle Re-Fabrikation in metallverarbeitenden KMU
- Umformverfahren
- Modellierung und Validierung des Stranggießens von Aluminium und Kupfer
- Electric Vehicle
- Energy Efficient Wide Bandgap Semiconductor SiC Based Electric Vehicle and their Applications
- Diskrete Fertigung
- Digitalisierung und KI in der diskreten Fertigung
- Robotik
- Mobile Pick-Roboter in der Intralogistik
- Technische Herausforderungen für vollautomatisierte Schweißanwendungen in KMU
- Digitale Zwillinge
- Digitale Zwillinge als Nachhaltigkeitsmotor
- Softwareentwicklung
- Bewertungstool zur Auswahl von Softwareentwicklungsmodellen
- Vorschau
- Vorschau
Articles in the same Issue
- Inhalt
- Editorial
- Frühzeitig erkennen, effizient handeln
- Fabrikplanung
- Forschungsaktivitäten im Gebiet der Fabrikplanung
- Fabrikzielorientierte Bewertung von Layoutvarianten
- Produktionsplanung
- Modellierung einer Methode zur energieeffizienten Produktionsplanung unter Unsicherheiten
- Nachhaltigkeit
- Nachhaltigkeit in der Betriebsmittelplanung
- Gestaltungsfelder für eine nachhaltige Produktion
- Ökologische Optimierung
- Effizienzsteigerung industrieller Systeme anhand der Maßnahmenhierarchie
- Carbon Footprint
- Accounting for the Unseen: Quantifying Emissions from Product Development Activities
- Wettbewerbsfähigkeit
- Transformation zum Lösungsanbieter im Maschinenbau
- Fehlermanagement
- Effizientes Fehlermanagement in der Automobilbranche
- Industrielle Re-Fabrikation
- Anforderungsanalyse für die industrielle Re-Fabrikation in metallverarbeitenden KMU
- Umformverfahren
- Modellierung und Validierung des Stranggießens von Aluminium und Kupfer
- Electric Vehicle
- Energy Efficient Wide Bandgap Semiconductor SiC Based Electric Vehicle and their Applications
- Diskrete Fertigung
- Digitalisierung und KI in der diskreten Fertigung
- Robotik
- Mobile Pick-Roboter in der Intralogistik
- Technische Herausforderungen für vollautomatisierte Schweißanwendungen in KMU
- Digitale Zwillinge
- Digitale Zwillinge als Nachhaltigkeitsmotor
- Softwareentwicklung
- Bewertungstool zur Auswahl von Softwareentwicklungsmodellen
- Vorschau
- Vorschau
